Аноним
Вы не вошли
Создать учётную запись
Войти
Поле цифровой дидактики
Поиск
Обсуждение
:
Программирование на языках высокого уровня
Материал из Поле цифровой дидактики
Пространства имён
Статья
Обсуждение
Ещё
Ещё
Действия на странице
Читать
Просмотр кода
История
Обновить
Версия от 14:23, 25 августа 2024;
Patarakin
(
обсуждение
|
вклад
)
(
разн.
)
← Предыдущая версия
|
Текущая версия
(
разн.
) |
Следующая версия →
(
разн.
)
Собираем материалы
Компетенции
Источник
Владение универсальным языком программирования высокого уровня
Федеральный государственный образовательный стандарт
Интегрировать ИКТ в программу изучения конкретного предмета
UNESCO
Разработка программного обеспечения, создание функций, ввод данных, обработка информации
ONet
Понятия
Inventor
1 ученик:1 компьютер
Kay
Papert
A/B тестирование
API
Backpack
Big O notation
Бахман
Blended learning («смешанное обучение»)
Майкл Бонелл
Энтони Гриффитс
Роберт Хорвиц
Джули Эванс
Стивен Шлейнер
Bootstrap
Брэдли
Boxplot
CSV
Causal Inference
Complex network analysis
Confidence Interval
Нейман
DBSCAN
DREAM
Niazi
Dashboard
Dynabook
Kay
Economic Disparity
FaaS
Flocking
Wilensky
Reynolds
Flowchart
Foo
GIS
GPT
Game design
HTML
HTTP
Inquiry based learning
Выготский
Пиаже
Papert
Дьюи
JSON
Крокфорд
K-means
LMS
Learning design
Learning mechanic
Выготский
Джером Брунер
Джон Хэтти
Lua/Таблица
MQTT
Стэнфорд-Кларк
MapReduce
Markdown
Memex
Буш
ODD принципы
Railsback
Grimm
P-value
PISA
ОЭСР
Pipe
Tidyverse
Prompt
REST
Филдинг
Remix
Remote Procedure Call
SEL (social-emotional learning)
Daniel Goleman
CASEL
SLAM
Sprite
TF-IDF
Teachable Agent
… следующие результаты
Книги
Inventor
20 things to do
Papert
Solomon
A new kind of science
Вольфрам, Стивен
APIs for social scientists: A collaborative review
Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction
Railsback
Grimm
An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo
Wilensky
Rand
App Inventor 2 (book)
Hal Abelson
As We May Think
Bush
Awash in Data
Erickson
Big Data with R
Desjardins
Blown to Bits
Hal Abelson
Causal Inference in R
Barrett
Causal Inference: The Mixtape
Children Learning to Code
Patarakin
Parandekar
Communities of Practice
Wenger
Computer Science Logo Style
Harvey
Computer Science with Snap! by Examples
Modrow
Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up (Complex Adaptive Systems)
Epstein
Axtell
Head First. Паттерны проектирования
Фримен, Робсон
How to Design Programs
Felleisen
Individual-Based Models of Cultural Evolution: A Step-by-Step Guide Using R
Acerbi
Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny
Sievert
Introduction to Econometrics with R
Hanck
Introductory Statistics for Economics
Krauth
Inventive Minds: Marvin Minsky on Education
Minsky
Learn ggplot2 using Shiny App
Learn2love
Thomas
Learning analytics methods and tutorials: A practical guide using R
Mohammed Saqr, López-Pernas
Literacy and Education
Gee
Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R
Wickham
Mastering Spark with R
Mindstorms
Papert
Modeling Social Behavior: Mathematical and Agent-Based Models of Social Dynamics and Cultural Evolution
Smaldino
Open Sources: Voices from the Open Source Revolution
Уолл
Outstanding User Interfaces with Shiny
Granjon
Perceptrons: an introduction to computational geometry
Papert
Minsky
R for Data Science
Wickham
Simply Scheme: Introducing Computer Science
Harvey
Sorting Things Out
Bowker
Star
Structure and Interpretation of Computer Programs
Hal Abelson
Text Mining with R
Text Mining with R: A Tidy Approach
Single, Robinson
The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places
Reeves
Naas
The Wiki Way: Quick Collaboration on the Web
Cunningham
Leuf
Thinking Like a Tree
Resnick
Tidy Modeling with R
Sigle
Turtle Geometry: The Computer as a Medium for Exploring Mathematics
Hal Abelson
DiSessa
Turtles, termites, and traffic jams: explorations in massively parallel microworld
Resnick
Using Prototypical Objects to Implement Shared Behavior in Object Oriented Systems
Liberman
What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?
Генеративный искусственный интеллект
Вольфрам, Стивен
What video games have to teach us about learning and literacy
Gee
… следующие результаты
Навигация
Навигация
Заглавная страница
Свежие правки
Случайная страница
Справка по MediaWiki
Служебные страницы
Вики-инструменты
Вики-инструменты
Инструменты для страниц
Инструменты для страниц
Инструменты страницы участника
Ещё
Ссылки сюда
Связанные правки
Версия для печати
Постоянная ссылка
Сведения о странице
Журналы страницы