Обсуждение:Программирование на языках высокого уровня

Собираем материалы

Компетенции

	Источник
Владение универсальным языком программирования высокого уровня	Федеральный государственный образовательный стандарт
Интегрировать ИКТ в программу изучения конкретного предмета	UNESCO
Разработка программного обеспечения, создание функций, ввод данных, обработка информации	ONet

Понятия

	Inventor
.Веб-коммуникации
.Инструментарий для текстового анализа
1 ученик:1 компьютер	Kay Papert
A/B тестирование
API
Backpack
Big O notation	Бахман
Blended learning («смешанное обучение»)	Майкл Бонелл Энтони Гриффитс Роберт Хорвиц Джули Эванс Стивен Шлейнер
Bootstrap	Брэдли
Boxplot
CORS
CSS	CSS Working Group
CSV
Case Study
Causal Inference
Complex network analysis
Confidence Interval	Нейман
Cyberleninka
DBSCAN
DREAM	Niazi
Dashboard
DataLens
Dynabook	Kay
EM-алгоритм
Economic Disparity
FaaS
Flocking	Wilensky Reynolds
Flowchart
Foo
GFF
GIS
Game design
HTML
HTTP
Human-AI teams
Inquiry based learning	Выготский Пиаже Papert Дьюи
Internet
JSON	Крокфорд
K-means
LMS
Learning design
Learning mechanic	Выготский Джером Брунер Джон Хэтти
Locality-sensitive hashing
Lua/Таблица
MQTT	Стэнфорд-Кларк
Mann–Whitney U test	Mann–Whitney–Wilcoxon
MapReduce
Markdown
Memex	Буш
Microsoft Teams
… следующие результаты

<ul><li>Ошибка: Часть “[Environment” запроса не была распознана. Результаты могут отличаться от ожидаемых.</li> <!--br--><li>Ошибка: Часть “::” запроса не была распознана. Результаты могут отличаться от ожидаемых.</li> <!--br--><li>Ошибка: Часть “]]” запроса не была распознана. Результаты могут отличаться от ожидаемых.</li></ul>

Книги

	Inventor
20 things to do	Papert Solomon
A new kind of science	Вольфрам, Стивен
APIs for social scientists: A collaborative review
Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction	Railsback Grimm
An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo	Wilensky Rand
App Inventor 2 (book)	Hal Abelson
As We May Think	Bush
Awash in Data	Erickson
Big Data with R	Desjardins
Blown to Bits	Hal Abelson
Causal Inference in R	Barrett
Causal Inference: The Mixtape
Children Learning to Code	Patarakin Parandekar
Communities of Practice	Wenger
Computer Science Logo Style	Harvey
Computer Science with Snap! by Examples	Modrow
Diligence, Patience, and Humility	Уолл
Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up (Complex Adaptive Systems)	Epstein Axtell
Head First. Паттерны проектирования	Фримен, Робсон
How to Design Programs	Felleisen
Individual-Based Models of Cultural Evolution: A Step-by-Step Guide Using R	Acerbi
Initiation to Algorithmics with Scratch
Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny	Sievert
Introduction to Econometrics with R	Hanck
Introductory Statistics for Economics	Krauth
Inventive Minds: Marvin Minsky on Education	Minsky
Learn ggplot2 using Shiny App
Learn2love	Thomas
Learning analytics methods and tutorials: A practical guide using R	Mohammed Saqr, López-Pernas
Literacy and Education	Gee
Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R	Wickham
Mastering Spark with R
Mindstorms	Papert
Modeling Social Behavior: Mathematical and Agent-Based Models of Social Dynamics and Cultural Evolution	Smaldino
On memory	Flusser
Open Sources: Voices from the Open Source Revolution	Уолл
Outstanding User Interfaces with Shiny	Granjon
Perceptrons: an introduction to computational geometry	Papert Minsky
Simply Scheme: Introducing Computer Science	Harvey
Sorting Things Out	Bowker Star
Structure and Interpretation of Computer Programs	Hal Abelson
Text Mining with R
Text Mining with R: A Tidy Approach	Single, Robinson
The ABCs of How We Learn	Schwartz
The Design of Everyday Things	Norman
The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places	Reeves Naas
The Wiki Way: Quick Collaboration on the Web	Cunningham Leuf
The model thinker: What you need to know to make data work for you	Page S.
Thinking Like a Tree	Resnick
Tidy Modeling with R	Sigle
… следующие результаты

<ul><li>Ошибка: Часть “[Environment” запроса не была распознана. Результаты могут отличаться от ожидаемых.</li> <!--br--><li>Ошибка: Часть “::” запроса не была распознана. Результаты могут отличаться от ожидаемых.</li> <!--br--><li>Ошибка: Часть “]]” запроса не была распознана. Результаты могут отличаться от ожидаемых.</li></ul>