Экономика

Материал из Поле цифровой дидактики


Описание Эконо́мика (от др.-греч. οἶκος «дом, хозяйство» + νόμος «правило, закон»; дословно — «правила ведения домашнего хозяйства») — хозяйственная деятельность, а также совокупность общественных отношений, которые складываются в системе производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг. В результате этой деятельности непрерывно воспроизводятся блага, обеспечивающие жизнедеятельность людей. Впервые слово «экономика» встречается в IV в. до нашей эры. Ксенофонт называет её «естественной наукой». Аристотель считал наиболее важным критерием правильного ведения хозяйства (экономики) нацеленность на создание благ для потребления и развития хозяйства. Он противопоставлял экономике хрематистику — деятельность, направленную исключительно на извлечение денежной выгоды.

Экономические процессы представляют собой сложную и всеохватывающую систему, они протекают в противоречивых условиях ограниченных ресурсов и безграничных потребностей человека и общества.

Область знаний Экономика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Эконометрика, Causal Inference
Среды и средства для освоения понятия RAWGraphs, R, Snap!, CODAP, NetLogo



Все, что на диджиде относится к экономике

Книги

 Description
An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogoВведение в моделирование систем при помощи языка NetLogo (от создателя языка) - использование NetLogo в естественно-научном, инженерном и общественном образовании
Causal Inference in RWelcome to Causal Inference in R. Answering causal questions is critical for scientific and business purposes, but techniques like randomized clinical trials and A/B testing are not always practical or successful. The tools in this book will allow readers to better make causal inferences with observational data with the R programming language. By its end, we hope to help you:
  1. Ask better causal questions.
  2. Understand the assumptions needed for causal inference
  3. Identify the target population for which you want to make inferences
  4. Fit causal models and check their problems
  5. Conduct sensitivity analyses where the techniques we use might be imperfect
Causal Inference: The MixtapeКнига "Causal Inference: The Mixtape" Скотта Каннингема — это современное и практическое введение в методы причинно-следственного вывода, которые позволяют исследователям в социальных науках определить, что именно вызывает те или иные эффекты. Книга посвящена инструментам и методам, с помощью которых можно ответить на вопросы причинно-следственных связей в сложном мире. Например, как повышение минимальной зарплаты влияет на занятость, как дошкольное образование влияет на вероятность заключения в тюрьму в будущем, или как распределение противомалярийных сеток влияет на экономический рост в развивающихся странах.
Introduction to Econometrics with RВведение в эконометрику с R - учебник по эконометрике с использованием языка R - еще на стадии совместного редактирования
Introductory Statistics for EconomicsКнига "Introductory Statistics for Economics" предназначена для знакомства студентов с базовыми статистическими методами и их применением в экономике. Учебник содержит большое количество практических примеров и упражнений на языке программирования R, что формирует основные навыки данных и статистического анализа. Эти навыки отлично совмещаются с агентным моделированием в NetLogo, ведь полученные инструменты анализа данных и программирования применимы для анализа результатов симуляций и их визуализации.
Дружелюбная эконометрикаОсновы эконометрической теории

Детальное обсуждение применения эконометрики на практике.

Много отсылок к хорошим исследованиям, использующим эмпирические методы.

Инструменты

 Description
AirtableAirtable — это облачная платформа, сочетающая простоту электронных таблиц (в духе Google Sheets или Excel) с возможностями реляционной базы данных. Позволяет пользователям удобно структурировать, фильтровать и визуализировать данные без необходимости программирования.
CODAPИнструмент визуализации данных проведения статистических исследований на основе данных. Данные - есть готовые наборы данных, либо можно получить данные из игр и моделей.
  • Готовые данные встраиваются в Snap!
  • Источником данных могут быть модели NetLogo
DatawrapperDatawrapper — это онлайн-инструмент для визуализации данных, позволяющий создавать интерактивные диаграммы, карты и таблицы без необходимости программирования. Впервые публичная бета-версия Datawrapper была выпущена в феврале 2012 года, а версия 1.0 вышла в декабре 2012 года. Разработчики ставили задачу упростить и ускорить процесс создания визуализаций, чтобы журналисты, преподаватели и аналитики могли быстро представлять сложные данные в наглядной форме.
DeepseekDeepseek.ai — китайская языковая модель на базе архитектуры MoE (Mixture-of-Experts), предоставляющая возможности контекстного поиска в интернете, аналитики загруженных файлов и «глубокого мышления» через собственный движок Deep Think
Diagnostics for Simple Linear RegressionПриложение slr_diag (Diagnostics for Simple Linear Regression) представляет собой интерактивный веб-инструмент, разработанный в рамках проекта OpenIntro для изучения простой линейной регрессии и её диагностики. Это Shiny-приложение предоставляет студентам и преподавателям возможность визуально исследовать ключевые концепции регрессионного анализа, включая проверку предпосылок модели и интерпретацию диагностических графиков.
EpistemixСреда для разработки многоагентных моделей
F-testF-тест (Fisher's F-test, критерий Фишера) — это статистический критерий, используемый для проверки гипотез о равенстве дисперсий двух или более выборок, а также для проверки общей значимости регрессионных моделей и сравнения вложенных моделей.
GnuplotGnuplot — это мощная программа командной строки и графического интерфейса для создания двух- и трёхмерных графиков функций, данных и аппроксимаций. Программа работает на всех основных компьютерных платформах (Linux, Unix, Microsoft Windows, macOS, FreeBSD и многих других).
KPSS тестKPSS тест (англ. Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin test) — статистический критерий для проверки стационарности временных рядов, предложенный Денисом Квятковским, Питером Филлипсом, Питером Шмидтом и Ёнгчеолем Шином в 1992 году. Тест KPSS представляет собой важное дополнение к классическим тестам единичного корня, таким как расширенный тест Дики-Фуллера (ADF) и тест Филлипса-Перрона (PP).
PP тестТест Филлипса-Перрона (англ. Phillips–Perron test, PP-тест) — статистический метод для проверки наличия единичного корня во временных рядах. Назван в честь экономистов Питера Филлипса (Peter C. B. Phillips) и Пьера Перрона (Pierre Perron). Данный тест является альтернативой расширенному тесту Дики-Фуллера (ADF) и используется в эконометрическом анализе для определения стационарности временных рядов.
RAWGraphsRAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять. Не требует регистрации.
SDAStatistical Discourse Analysis (SDA) — метод статистического анализа дискурса
SPSSSPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для общественных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в общественных науках.
StatKeyОбразовательный веб-инструмент для статистического анализа - не требует регистрации и позволяет освоить использование Bootstrap
T-тестt-критерий (англ. t-test, также критерий Стьюдента) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике t-критерий является одним из основных инструмент