Искать по свойству

Материал из Поле цифровой дидактики

На этой странице предоставлен простой интерфейс просмотра для нахождения сущностей по описанным свойствам и именованным значениям. Другие доступные интерфейсы поиска включают в себя страницу поиск свойств и построитель поисковых запросов.

Искать по свойству

Список всех страниц, содержащих свойство «Description» со значением «Гений, миллиардер, плейбой, филантроп». Так как количество точных результатов невелико, также показаны страницы, содержащие близкие значения данного свойства.

Ниже показаны 26 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)


    

Список результатов

  • Data Growth in Educational Simulation Communities  + (Выращивание данных в искусственных сообществах, имитирующих деятельность образовательных организаций - мастер класс для - Программа Аналитика данных. Применение в сфере образования (Цифровые кафедры))
  • Проект «Мастерская знаний» Института ИИ МГУ  + (Выступающий - Воронцов Константин ВячеславВыступающий - Воронцов Константин Вячеславович, профессор РАН, д.ф.-м.н.,</br>Тема выступления — Проект «Мастерская знаний»</br>Краткое содержание:</br># Большие языковые модели мультиязычного научного контента: модель SciRus и бенчмарк ruSciDоcs от Института ИИ МГУ.</br># Автоматизированная суммаризация научных текстов: от помощника в написании обзоров до генератора карт знаний.</br># О других сервисах Мастерской знаний: тематизация, выявление трендов, контекстный поиск.ция, выявление трендов, контекстный поиск.)
  • Программирование — вторая грамотность  + (Выступление А.П. Ершова (keynote speech) нВыступление А.П. Ершова (keynote speech) на 3-й Всемирной конференции ИФИП и ЮНЕСКО по применению ЭВМ в обучении в свое время получило широкий резонанс, его текст неоднократно издавался на разных языках, но ни разу не был опубликован с иллюстрациями, специально подготовленными для этого доклада, которые мы и предлагаем сегодня вашему вниманию.е мы и предлагаем сегодня вашему вниманию.)
  • Вычислительная сложность  + (Вычисли́тельная сло́жность — понятие в информатике и теории алгоритмов, обозначающее функцию зависимости объёма работы, которая выполняется некоторым алгоритмом, от размера входных данных.)
  • Вычислительная биология  + (Вычислительная биология — это междисциплинарный подход, использующий достижения информатики (и вычислительной техники), прикладной математики и статистики для решения проблем, поставляемых биологией.)
  • Вычислительная история  + (Вычислительная история - это междисциплинаВычислительная история - это междисциплинарная область, которая объединяет исторические исследования с методологиями компьютерных наук и цифровых гуманитарных наук для анализа, моделирования и визуализации исторических данных. Это относительно новая область, возникшая в ответ на растущую доступность цифровых ресурсов и растущий интерес к количественным подходам к историческим исследованиям. Истоки вычислительной истории можно проследить в 1940-х и 1950-х годах, когда историки начали использовать статистические методы и ранние компьютеры для анализа исторических данных. Одним из пионеров в этой области был французский историк Фернан Бродель https://ru.wikipedia.org/wiki/Бродель,_Фернан который использовал количественные методы для изучения средиземноморского мира в XVI веке.учения средиземноморского мира в XVI веке.)
  • Выявление потребностей в развитии других людей  + (Выявление потребностей в развитии других людей. Коучинг и наставничество, помощь другим в повышении квалификации.)
  • Сайты российских школ  + (Выявление цифровой трансформации на основании данных с сайтов школ)
  • Буш  + (Вэни́вар Буш (англ. Vannevar Bush — америВэни́вар Буш (англ. Vannevar Bush — американский ученый, инженер, разработчик аналоговых компьютеров, методолог и организатор научных исследований и научного сообщества. Советник по науке при президенте Рузвельте. Автор статьи «Как мы можем мыслить», в которой предложил прообраз гипертекстового устройства Memex.прообраз гипертекстового устройства Memex.)
  • Галлюцинация нейросетей  + (Галлюцинации нейросети — это когда модель Галлюцинации нейросети — это когда модель ИИ выдаёт правдоподобную, но неверную или выдуманную информацию, вместо фактических данных. Это происходит, потому что ИИ учится на закономерностях в данных, а не на реальных знаниях, и может "додумывать" ответы, если информация в его обучающих данных была неполной или противоречивой. Примеры включают выдуманные факты, неправильные даты, или изображения с неестественными элементами, такими как дополнительные конечности.ами, такими как дополнительные конечности.)
  • Смурфики и Гаргамель  + (Гаргамель охотится за смурфиками. При столкновении с другими смурфиками "заражённые" касанием с Гаргамелем смурфики выздоравливают. Рыцари патрулируют поле и арестовывают Гаргамеля. Коты Азазель помогают Гаргамелю ловить смурфов.)
  • Hal Abelson  + (Гарольд (Хэл) Абельсон профессор электротехники и компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте, член Института инженеров электротехники и электроники, и директор-основатель Creative Commons и Free Software Foundation.)
  • Геймификация (тренд)  + (Геймификация - тенценция (тренд) современного образования, направленная на использование эвристических средств (рейтинги, бейджи, лидерборды) повышения мотивации к деятельности.)
  • Ген  + (Ген — в классической генетике — наследствеГен — в классической генетике — наследственный фактор, который несёт информацию об определённом признаке или функции организма, и который является структурной и функциональной единицей наследственности. Участок ДНК (у некоторых вирусов — участок РНК), задающий последовательность мономеров в полипептиде либо в функциональной РНК.в в полипептиде либо в функциональной РНК.)
  • Гентарный стереотип  + (Гендерные стереотипы — это распространённыГендерные стереотипы — это распространённые в обществе представления об особенностях и поведении представителей разных гендеров, в первую очередь мужчин и женщин. </br></br>Выделяют три основные группы гендерных стереотипов:</br>Стереотипы мужественности и женственности, маскулинности и феминности (стереотипы качеств). Характеризуют женщин и мужчин посредством определённого набора личностных и психолого-социальных качеств. Например, мужчина олицетворяет творческое начало, он активен, а женщина — репродуктивное, она пассивна, зависима, эмоциональна, обладает конформным мышлением.</br>Стереотипы ролей. Связаны с закреплением определённых социальных ролей в семейной, профессиональной и других сферах. Женщинам, как правило, в качестве основных отводятся семейные роли (матери, хозяйки, жены), а мужчинам — профессиональные.</br>Стереотипы видов деятельности. Отражают социальные предписания к представителям определённого пола, касаемо занятий и профессиональной деятельности.</br> </br></br>Содержание и степень выраженности гендерных стереотипов различается в разных культурах и в разные исторические периоды. Научные исследования показывают, что гендерные стереотипы в целом не соответствуют действительности, но их устойчивость обеспечивается когнитивными искажениями, которые позволяют людям избирательно воспринимать и интерпретировать информацию, поступающую из внешнего мира. информацию, поступающую из внешнего мира.)
  • Генеральная совокупность  + (Генеральная совокупность (от лат. generis Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи. В социально-экономической статистике генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые имеют качества и свойства, интересующие исследователя.ва и свойства, интересующие исследователя.)
  • Kandinsky 2.1  + (Генеративная модель, создающая изображения по описанию. * http://digida.mgpu.ru/images/thumb/7/7e/Ru_dalle3.png/114px-Ru_dalle3.png)
  • Генеративно-состязательная сеть  + (Генеративно-состязательная сеть (англ. GenГенеративно-состязательная сеть (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых (сеть G) генерирует образцы,а другая (сеть D) старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных. Так как сети G и D имеют противоположные цели — создать образцы и отбраковать образцы — между ними возникает антагонистическая игра.жду ними возникает антагонистическая игра.)
  • Создать онтологию географической грамотности  + (Генеративные системы по умолчанию хорошо воспроизводят онтологии различных областей знаний. В данном примере мы просим perplexity.ai описать онтологию географической грамотности)
  • Генеративный искусственный интеллект  + (Генеративный искусственный интеллект — это метод машинного обучения, при котором нейросеть изучает массив данных и на основании этих данных создаёт собственный контент.)
  • Генеративный искусственный интеллект- новая Черепашка, помогающая думать  + (Генеративный искусственный интеллект- новаГенеративный искусственный интеллект- новая Черепашка, помогающая думать // Выступление - V Международной научной конференции «Современная {цифровая} дидактика» и III Международной конференции «Большие данные в образовании» в качестве эксперта на мини-пленаре «Право и этика искусственного интеллекта».«Право и этика искусственного интеллекта».)
  • Создай учебные задачи на различных языках программирования  + (Генератор учебных задач на различных языках программирования)
  • Список мальчиков ( вместо мальчиков волк из Ну погоди) и девочек  + (Генерация мальчиков (волков из Ну погоди, вместо них) и девочек и данных о них в табличном виде "Список девочек и мальчиков(волка)" в Snap!)
  • Девочки и мальчики  + (Генерация мальчиков и девочек и данных о них (положение, возраст, чем занимаются (прыгают или спят) в табличном виде) "Список девочек и мальчиков" в Snap!)
  • Генетический алгоритм  + (Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algГенети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.алогична роли скрещивания в живой природе.)
  • Генная инженерия  + (Генная инженерия - также называемая генетической модификацией или генетической манипуляцией.)
  • Геном  + (Гено́м — совокупность наследственного материала, заключённого в клетке организма.)
  • Щедровицкий, Георгий  + (Гео́ргий Петро́вич Щедрови́цкий — советскиГео́ргий Петро́вич Щедрови́цкий — советский и российский философ и методолог, общественный и культурный деятель. Создатель системо-мыследеятельностной методологии, основатель и лидер Московского методологического кружка, идейный вдохновитель «методологического движения».вдохновитель «методологического движения».)
  • Географическая карта  + (Географи́ческая ка́рта — построенное в карГеографи́ческая ка́рта — построенное в картографической проекции, уменьшенное, обобщённое изображение поверхности Земли, другого небесного тела или внеземного пространства, показывающее расположенные на ней объекты или явления в определённой системе условных знаков.ия в определённой системе условных знаков.)
  • Географические координаты  + (Географи́ческие координа́ты — обобщённое понятие о геодезических и астрономических координатах.)
  • География  + (География - это наука, которая изучает физГеография - это наука, которая изучает физические и культурные аспекты Земли, включая ее природные ресурсы, население, экономику, политику и другие социальные явления. География занимается изучением географических образований, таких как горы, реки, озера, пустыни, леса, а также их взаимодействия с окружающей средой и людьми. Она также исследует взаимодействие между различными регионами мира и их влияние на глобальные процессы, такие как изменение климата, миграция населения и экономический рост.</br>* География в основной школе изучается с 5 класса по 9 класс. Общее число учебных часов за пять лет обучения — 280, из них по 34 ч (1 ч в неделю) в 5 и 6 классах и по 70 ч (2 ч в неделю) в 7, 8 и 9 классах.по 70 ч (2 ч в неделю) в 7, 8 и 9 классах.)
  • Геоинформатика  + (Геоинформатика — наука, технология и произГеоинформатика — наука, технология и производственная деятельность по научному обоснованию, проектированию, созданию, эксплуатации и использованию географических информационных систем, по разработке геоинформационных технологий, по приложению ГИС для практических и научных целей. Важной составляющей геоинформатики является публикация геоданных в Интернети является публикация геоданных в Интернет)
  • GIS  + (Геоинформационная система (географическая Геоинформационная система (географическая информационная система, ГИС) — система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных и связанной с ними информации о необходимых объектах. Понятие геоинформационной системы также используется в более узком смысле — как инструмента (программного продукта), позволяющего пользователям искать, анализировать и редактировать как цифровую карту местности, так и дополнительную информацию об объектахак и дополнительную информацию об объектах)
  • Геометрия  + (Геоме́трия (от др.-греч. γεωμετρία ← γῆ «зГеоме́трия (от др.-греч. γεωμετρία ← γῆ «земля» + μετρέω «мерить; оценивать», букв. землемерие) — раздел математики, изучающий пространственные структуры и отношения, а также их обобщения. В практических задачах геометрия позволяет предсказывать геометрические размеры тела, зная другие геометрические размеры этого тела (заранее известные или более удобные для измерения) с помощью известных геометрических законов. помощью известных геометрических законов.)
  • Проект:Карта друзей/Сочи  + (Геометка из поста Елены Горьковой в Сочи)
  • Проект:Карта друзей/Санкт-Петербург  + (Геометка из поста Иры Семеновой в Санкт-Петербурге)
  • Проект:Карта друзей/Зеленоградск  + (Геометка из поста Натальи Шенконской в Зеленоградске)
  • Г.К. Селевко  + (Герман Константинович Селевко — академик Международной академии наук педагогического образования, профессор, автор «Энциклопедии образовательных технологий». Автор собственных образовательных концепций)
  • Гетероскедастичность  + (Гетероскедастичность в эконометрике — это Гетероскедастичность в эконометрике — это свойство, при котором дисперсия случайной ошибки регрессионной модели меняется в зависимости от значений независимых переменных или положения наблюдений в пространстве. '''Гетероскедастичность''' (англ. heteroscedasticity) характеризуется непостоянством дисперсии случайной ошибки. Классический пример — зависимость между доходом и расходами: у людей с высоким доходом вариабельность расходов значительно выше. вариабельность расходов значительно выше.)
  • Гибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков (тренд)  + (Гибкая персонализация и развитие метакогниГибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков — это образовательный подход, при котором учебный процесс адаптируется под индивидуальные потребности ученика, одновременно формируя у него способность осознанно управлять своей учебной деятельностью: планировать, отслеживать и оценивать свои познавательные процессыь и оценивать свои познавательные процессы)
  • Гибридное обучение  + (Гибридное или Смешанное обучение — образовГибридное или Смешанное обучение — образовательный подход, который совмещает обучение с участием учителя (лицом к лицу) и онлайн-обучение. Смешанное обучение предполагает элементы самостоятельного контроля учеником образовательного маршрута, времени, места и темпа обучения, а также интеграцию опыта обучения с учителем и онлайн.грацию опыта обучения с учителем и онлайн.)
  • Гибсон  + (Гибсон, Джеймс Джером — американский психоГибсон, Джеймс Джером — американский психолог, считающийся одним из известнейших когнитивных психологов в области зрительного восприятия XX века. Согласно теории прямого восприятия Гибсона, восприятие может быть сведено к потокам информации в рецепторах органов чувств, отражающими также и контекст чувственного опыта. Среда и сопровождающая перцепцию активность субъекта в достаточной степени структурируют стимульную информацию. Стимульная информация чувственного опыта и комплексные процессы восприятия не опосредуется никакими другими более высокого уровня когнитивными процессами, процессами происходящими в головном мозге. Свой новый подход Гибсон назвал экологической психологией.д Гибсон назвал экологической психологией.)
  • Гигантская компонента  + (Гигантская компонента – в науке о сетях – Гигантская компонента – в науке о сетях – это наиболее крупный компонент графа, представленного в рассматриваемой сетевой структуре. Существование сетевого компонента, как правило, связывают с «эффектом Матфея» или эффектом предпочтительного присоединения, суть которого в том, что узлы с большем числом связей притягивают новые узлы сильнее, чем узлы с малым числом связей.ы сильнее, чем узлы с малым числом связей.)
  • Гигиена  + (Гигиена - область медицинских знаний, изучающая профилактику заболеваний)
  • HyperCard  + (Гиперкард - «организатор информации», позволяющий собирать воедино тексты, картинки, звуки, анимацию, предлагая их пользователю в удобном интерактивном виде. В HyperCard используется язык программирования HyperTalk («гиперток»))
  • Гипертекст  + (Гипертекстом называют любой текст, в которГипертекстом называют любой текст, в котором обнаруживаются какие-либо ссылки на другие фрагменты. Гипертекстовая система это - информационная система, способная хранить информацию в виде электронного текста, позволяющая устанавливать электронные связи между любыми "информационными единицами", хранящимися в ее памяти и вызывать их на экран монитора "простым нажатием кнопки". экран монитора "простым нажатием кнопки".)
  • Гипотеза  + (Гипо́теза (др.-греч. ὑπόθεσις — «предположГипо́теза (др.-греч. ὑπόθεσις — «предположение; допущение», от ὑπό — «под; по причине; из-за» и θέσις — «место; положение; тезис») — предположение или догадка, утверждение, которое, в отличие от аксиом, постулатов, требует доказательства. Гипотеза считается научной, если она, в соответствии с научным методом, объясняет факты, охватываемые этой гипотезой; является логически непротиворечивой; принципиально опровергаема, то есть потенциально может быть проверена критическим экспериментом; не противоречит ранее установленным законам и, скорее всего, приложима к более широкому кругу явлений.</br>Карл Поппер в книге философия науки дополнил позитивистский принцип верифицируемости принципом фальсифицируемости. Соответствие реальности естественнонаучной теория может быть установлена путём постановки соответствующего эксперимента (верификация). Любое научное знание носит лишь относительный характер.</br></br></br>Также она может определяться как форма развитий знаний, представляющая собой обоснованное предположение, выдвигаемое с целью выяснения свойств и причин исследуемых явлений.</br>Как правило, гипотеза высказывается на основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров) и поэтому принимается правдоподобной. Гипотезу впоследствии или доказывают, превращая её в установленный факт (см. теорема, теория), или же опровергают (например, указывая контрпример), переводя в разряд ложных утверждений.ер), переводя в разряд ложных утверждений.)
  • Гистограмма  + (Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός— столб + Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός— столб + γράμμα — черта, буква, написание) — способ представления табличных данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы. В описательной статистике гистограмма распределения — наглядное представление функции плотности вероятности некоторой случайной величины, построенное по выборке. Иногда её называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта. Данное понятие и название для него введены Карлом Пирсоном в 1895 году.</br>* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/7/73/X-coordinates_netl.png/113px-X-coordinates_netl.pngates_netl.png/113px-X-coordinates_netl.png)
  • MiniColon  + (Главный герой оказался в ловушке на островГлавный герой оказался в ловушке на острове. Чтобы выбраться с острова, персонаж должен собрать фрукты и припасы. Главный герой - морковка, и во время игрового процесса она все время движется вперед. Игрок управляет движением морковки, чтобы достичь цели каждого уровня.рковки, чтобы достичь цели каждого уровня.)
  • Глубокое обучение  + (Глубокое обучение (оно же Deep Learning) –Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – тип машинного обучения. Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции высокого уровня на больших базах данных.и высокого уровня на больших базах данных.)