Экономика
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание | Эконо́мика (от др.-греч. οἶκος «дом, хозяйство» + νόμος «правило, закон»; дословно — «правила ведения домашнего хозяйства») — хозяйственная деятельность, а также совокупность общественных отношений, которые складываются в системе производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг. В результате этой деятельности непрерывно воспроизводятся блага, обеспечивающие жизнедеятельность людей. Впервые слово «экономика» встречается в IV в. до нашей эры. Ксенофонт называет её «естественной наукой». Аристотель считал наиболее важным критерием правильного ведения хозяйства (экономики) нацеленность на создание благ для потребления и развития хозяйства. Он противопоставлял экономике хрематистику — деятельность, направленную исключительно на извлечение денежной выгоды.
Экономические процессы представляют собой сложную и всеохватывающую систему, они протекают в противоречивых условиях ограниченных ресурсов и безграничных потребностей человека и общества. |
|---|---|
| Область знаний | Экономика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Эконометрика, Causal Inference |
| Среды и средства для освоения понятия | RAWGraphs, R, Snap!, CODAP, NetLogo |
- Все, что на диджиде относится к экономике
| Description | |
|---|---|
| A/B тестирование | A/B тестирование (также известное как сплит-тестирование или bucket testing) — это метод статистического сравнения двух или более вариантов (A и B), основанный на случайном распределении участников эксперимента по группам для определения того, какой вариант показывает лучшие результаты по выбранной метрике. Метод использует принципы проверки статистических гипотез (hypothesis testing) или двухвыборочной проверки гипотез, применяемой в статистике. |
| Adila | |
| Airtable | Airtable — это облачная платформа, сочетающая простоту электронных таблиц (в духе Google Sheets или Excel) с возможностями реляционной базы данных. Позволяет пользователям удобно структурировать, фильтровать и визуализировать данные без необходимости программирования. |
| An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo | Введение в моделирование систем при помощи языка NetLogo (от создателя языка) - использование NetLogo в естественно-научном, инженерном и общественном образовании |
| AnotnovVA207 | |
| Antiloch | Учитель математики |
| Arlinskaya Alexandra | |
| Artem Makhov | |
| Boiko Konstantin | Студент АДЭУ-221 3 Курс, КokaPrint CEO |
| Causal Inference | Causal Inference — это область статистики и научных исследований, направленная на выявление и измерение причинно‑следственных связей между переменными. Она помогает определить, какое воздействие оказывает изменение одной переменной на другую, отличая это воздействие от простых корреляций. |
| Causal Inference in R | Welcome to Causal Inference in R. Answering causal questions is critical for scientific and business purposes, but techniques like randomized clinical trials and A/B testing are not always practical or successful. The tools in this book will allow readers to better make causal inferences with observational data with the R programming language. By its end, we hope to help you:
|
| Causal Inference: The Mixtape | Книга "Causal Inference: The Mixtape" Скотта Каннингема — это современное и практическое введение в методы причинно-следственного вывода, которые позволяют исследователям в социальных науках определить, что именно вызывает те или иные эффекты. Книга посвящена инструментам и методам, с помощью которых можно ответить на вопросы причинно-следственных связей в сложном мире. Например, как повышение минимальной зарплаты влияет на занятость, как дошкольное образование влияет на вероятность заключения в тюрьму в будущем, или как распределение противомалярийных сеток влияет на экономический рост в развивающихся странах. |
| Central Limit Theorem | Модель "Central Limit Theorem" представляет население, распределённое по некоторой переменной (например, общие активы в тысячах долларов). Население распределено произвольно — не обязательно нормально — но выборочные средние из этой популяции тем не менее накапливаются в распределении, которое приближается к нормальной кривой. |
| CherenkovIR | |
| Cities (dataset) | Фрагмент из датасета, где хранилось более 140 000 записей о городах с населением более 1 000 жителей. В этом датасете 478 записей. Только городов с населением от 1 млн человек. Датасет используется в нескольких географических проектах в Kepler, App Inventor и других цифровых средствах
|
| Confidence Interval | Доверительный интервал (англ. Confidence Interval, CI) — это диапазон значений, который с заданной вероятностью (обычно 95%) содержит истинное значение неизвестного параметра генеральной совокупности, основанный на данных выборки. Доверительный интервал — это мост между выборкой и популяцией. Вместо того, чтобы говорить "среднее = 0.557", мы говорим "среднее находится в интервале 0.554, 0.561" и это полезнее для принятия решений.
|
| CristCas | |
| Cyberleninka | «КиберЛенинка» — российская научная электронная библиотека, построенная на концепции открытой науки. |
| DataLens | Инструмент для визуализации |
| DolzhenkovaPV | |
| DzhamalovaSS | |
| EVSmolin777 | Смолин Егор Викторович
1994 года рождения 29 Лет Тема НИР: "Разработка критериев отбора дистанционных микрокурсов магистрами педагогических ВУЗов в условиях инфотентмента" |
| Economic Disparity | Модель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах. |
| EgorovAS | |
| Exploring Management Processes with Agent-Based Models | Использование многоагентных моделей для изучения управленческих процессов - Программа "Цифровой менеджемент в образовательной организации" |
| FedyshinaSP | |
| Fire (model) |
Запустите модель Fire несколько раз. Если мы запустим его с низкой плотностью деревьев, мы увидим, как и ожидалось, очень небольшое распространение огня. Если мы запустим его с очень высокой плотностью деревьев, мы, как и ожидалось, увидим, как лес уничтожается неумолимым маршем огня. Чего ожидать при средней плотности? Многие предполагают, что если плотность установлена на 50 процентов, то вероятность того, что огонь достигнет правого края леса, будет 50 процентов. Однако если мы попробуем это сделать, то увидим, что при 50-процентной плотности огонь не распространяется сильно. Если мы увеличим его до 57 процентов, огонь горит больше, но обычно все равно не достигает другой стороны леса. Однако если мы увеличим плотность до 61 процента, то есть всего на 2 процента больше, огонь неизбежно достигнет другой стороны. Это неожиданно. Мы ожидаем, что небольшое изменение плотности окажет относительно небольшое влияние на распространение огня. Но, как выясняется, модель Fire имеет «критический параметр» 59% плотности. |
| GavrikovVI843 | |
| Gnuplot | Gnuplot — это мощная программа командной строки и графического интерфейса для создания двух- и трёхмерных графиков функций, данных и аппроксимаций. Программа работает на всех основных компьютерных платформах (Linux, Unix, Microsoft Windows, macOS, FreeBSD и многих других). |
| Ilya Milenin | |
| IndichenkoIS | |
| Introduction to Econometrics with R | Введение в эконометрику с R - учебник по эконометрике с использованием языка R - еще на стадии совместного редактирования |
| Introductory Statistics for Economics | Книга "Introductory Statistics for Economics" предназначена для знакомства студентов с базовыми статистическими методами и их применением в экономике. Учебник содержит большое количество практических примеров и упражнений на языке программирования R, что формирует основные навыки данных и статистического анализа. Эти навыки отлично совмещаются с агентным моделированием в NetLogo, ведь полученные инструменты анализа данных и программирования применимы для анализа результатов симуляций и их визуализации. |
| KPSS тест | KPSS тест (англ. Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin test) — статистический критерий для проверки стационарности временных рядов, предложенный Денисом Квятковским, Питером Филлипсом, Питером Шмидтом и Ёнгчеолем Шином в 1992 году. Тест KPSS представляет собой важное дополнение к классическим тестам единичного корня, таким как расширенный тест Дики-Фуллера (ADF) и тест Филлипса-Перрона (PP). |
| Kate | Студент группы АБП-231 |
| KharlamovaAO | |
| Language Change | Модель «Language Change» (Изменение языка) представляет собой агентную симуляцию, в которой каждый агент (житель сетки) владеет одной из нескольких языковых форм (например, вариантов произношения или лексических единиц). На каждом шаге моделирования:
При этом может происходить «ошибка передачи» (мутация), когда форма изменяется случайным образом с малой вероятностью. По мере итераций формируются языковые «облака» и кластеры, отражающие процессы диалектообразования, распространения новаций и угасания старых вариантов. |
| Makarova Viktoria | |
| Malena Buzdugan | |
| MariaMyshkina | Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Цифровая трансформация образования"), бакалавр экономики (НИУ ВШЭ).
Опыт работы: стратег в медиа агенстве, эконометрист, учебный ассистент по мат.анализу, микро- и макроэкономике, ментор в образовательных проектах (Changellenge, Институт Нейроинтеграции). Научные достижения: 1 место НИРС НИУ ВШЭ в номинации "Образование" (2018). Область исследований в рамках магистерской программы - цифровое обновление школы. В 2023 году в рамках практики вместе с командой магистрантов проводила исследование "Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году". |
| MarinaShishkina | |
| Minority Game | Модель Minority Game (Игра меньшинства) — это упрощённая модель экономического рынка, в которой агенты конкурируют, пытаясь оказаться в меньшинстве. На каждом временном шаге каждый агент выбирает одну из двух сторон (0 или 1). Побеждают те агенты, которые оказались в меньшинстве — на стороне, выбранной меньшим числом участников. За каждую победу агент получает очко. Каждый агент располагает набором предопределённых стратегий (например, пять стратегий). Стратегия — это правило, которое на основе истории прошлых результатов предсказывает, какая сторона будет в меньшинстве. Важно: агенты видят только историю победивших, а не количество агентов, выбравших каждую сторону. История прошлых выборов кодируется в двоичное число и используется как индекс для поиска в таблице стратегии. Каждая стратегия отслеживает свои собственные виртуальные очки — как она бы предсказывала на каждом шаге. Агент всегда использует стратегию с наибольшим количеством виртуальных очков. |
| MokretsovaVA | |
| Mouse | Юшкова Ольга Марьяновна |
| MukhanovaAI | Студентка АДЭУ-221 |
| NetLogo Wealth Distribution 07122025 | Датасет выращен при помощи агентов модели NetLogo Wealth Distribution |
| OlesyaPirozhkova | Студент МГПУ |
| PISA | PISA (Programme for International Student Assessment) — это международная программа оценки образовательных достижений учащихся, организуемая ОЭСР каждые три года. Она тестирует навыки 15-летних школьников в чтении, математике и естественных науках, фокусируясь на их способности применять знания в реальной жизни, а не просто запоминать факты |
| PP тест | Тест Филлипса-Перрона (англ. Phillips–Perron test, PP-тест) — статистический метод для проверки наличия единичного корня во временных рядах. Назван в честь экономистов Питера Филлипса (Peter C. B. Phillips) и Пьера Перрона (Pierre Perron). Данный тест является альтернативой расширенному тесту Дики-Фуллера (ADF) и используется в эконометрическом анализе для определения стационарности временных рядов. |
| PanshinaZina | Студент группы АБП-231 |
| … следующие результаты | |
