Cloud technologies (syllabus)
Материал из Поле цифровой дидактики
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | Дисциплина "Облачные технологии" предназначена для магистрантов педагогического ВУЗа и представляет собой курс, который знакомит студентов с основами и принципами работы облачных технологий. В результате освоения дисциплины студент
|
|---|---|
| Содержание разделов курса | Содержание дисциплины
|
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | Git, GitHub, Semantic MediaWiki, CODAP, MQTT, Сообщество Scratch |
| Книги, на которых основывается учебный курс | Переход в облако |
История и основные понятия облачных вычислений
Вычисление как услуга
- Примеры
| Description | |
|---|---|
| Как видоизменять граф | У нас есть исходные данные взаимоотношений для построения графа. Мы хотим
|
| Как интерпретировать социограмму | Как интерпретировать социограмму (викиграмму), полученную в результате обработки лог-файла |
| Как написать курсовую работу по программированию | Студенты пишут курсовую работу, в рамках которой демонстрируют свою способность создавать и документировать программный продукт |
| Как построить социограмму совместной деятельности по теме инженерного образования | Предположим, у нас есть ученики инженерного класса, участвующие в разных совместных проектах (например, лабораторные работы, конкурсы, хакатоны). Мы хотим понять:
|
| Картировать научный ландшафт | Как картировать научный ландшафт - собрать с поля данные, выделить кластеры, сформировать тезаурус, посмотреть результаты |
| Description | |
|---|---|
| Как провести анализ временного ряда | Нам нужно показать процедуру анализа временного ряда на готовых или выращенных в эксперименте данных. |
| Как провести регрессионный анализ | Как провести регрессионный анализ зависимости между двумя переменными. Мы используем CODAP |
| Как скопировать данные в буфер обмена в Snap! | Мы обработали или вырастили данные в среде Snap! и теперь мы хотим перенести эти данные в среду для анализа и визуализации. Простой и понятный способ - сохранить (экспортировать) значение переменной в csv или json. Но, если не хочется порождать промежуточные файлы то, можно использовать возможности расширения JavaScript |
| Описать датасет при помощи описательной статистики | У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования. |
| Description | |
|---|---|
| AlexandraSemina | Исследует поле цифровой дидактики |
| AlexandraSemina2 | Исследует поле цифровой дидактики |
| Как провести анализ временного ряда | Нам нужно показать процедуру анализа временного ряда на готовых или выращенных в эксперименте данных. |
| Как провести регрессионный анализ | Как провести регрессионный анализ зависимости между двумя переменными. Мы используем CODAP |
| Как скопировать данные в буфер обмена в Snap! | Мы обработали или вырастили данные в среде Snap! и теперь мы хотим перенести эти данные в среду для анализа и визуализации. Простой и понятный способ - сохранить (экспортировать) значение переменной в csv или json. Но, если не хочется порождать промежуточные файлы то, можно использовать возможности расширения JavaScript |
| Description | |
|---|---|
| Как написать курсовую работу по программированию | Студенты пишут курсовую работу, в рамках которой демонстрируют свою способность создавать и документировать программный продукт |
| Как подготовить данные для библиометрического исследования | Распространённая задача - провести библиометрический анализ определённой области знаний. В данном рецепте последовательность действий представлена как диаграмма - flow diagram |
| Как представить JSON из API в виде диаграммы PlantUML | Мы получаем наборы данных из внешнего API и прежде чем что-то с ними делать хотим посмотреть на их структуру. Для этого использует редактор PlantUML - https://plantuml.com/json |
| Как представить вики статью в App Inventor | У нас есть имя статьи в вики и мы хотим в App Inventor об этой статье рассказать. Пользователь набирает имя статьи и на экране появляется:
|
| Как представить схему процесса передачи сообщения при помощи PlantUML | Представление схемы передачи сообщения по каналу связи при помощи различных облачных средств. |
| Description | |
|---|---|
| Библиографический анализ области знаний | Анализ публикаций начинается с представления общего поля работ, которые были сделаны по данной теме в последние 10 – 30 лет. В рецепте представлены следующие шаги:
|
| Библиометрические исследования | Как организовать и осуществить библиометрическое исследование - от сбора информации в базах данных, через обработку в библиоменеджерах и дальнейший анализ в средах анализа данных |
| Как очистить датасет от дублей имен авторов в OpenRefine | Распространенная проблема в библиометрических датасетах имена авторов написаны по-разному. В результате при анализе в VOSviwer мы видим больше узлов, чем есть на самом деле. Нам нужно избавиться от этих лишних узлов |
| Как создать исполняемую публикацию по теме: научная школа университета | Предложен порядок создания исполняемой публикации по теме "научная школа университета". |
| Картировать научный ландшафт | Как картировать научный ландшафт - собрать с поля данные, выделить кластеры, сформировать тезаурус, посмотреть результаты |
| Представить данные датасета в виде графа | Есть датасет и мы хотим превратить его в таблицу и граф, чтобы посмотреть на взаимосвязи узлов. |
| Сделать тезаурус для VOSviewer | Мы получили данные, начали обрабатывать и визуализировать их в VOSviewer и обнаружили, что один и тот же автор занесен в базу данных под несколькими похожими именами. Как результат - эти авторы представлены на графе несколько раз. |
Разнообразие облачных сервисов
Библиографические облачные сервисы
| Description | Affordances | |
|---|---|---|
| ACM Digital Library | Цифровая библиотека ассоциации вычислительной техники — архив журналов, газет и материалов конференций организации. Онлайн-сервисы включают форумы, такие как Ubiquity и Tech News digest. | Сбор библиография и библиографический анализ публикаций в области вычислительной техники, информатики, обучения программированию |
| Connectedpapers | Connected Papers - это визуальный инструмент, помогающий исследователям и находить и изучать документы, относящиеся к их сфере деятельности. Пользователь может ввести название статьи или URL-адрес и получить график, показывающий ее контекст и релевантность. Это может помочь открыть новые направления исследований, сравнить разные подходы и следить за актуальными темами. |
База данных подключена к корпусу документов Semantic Scholar (лицензирован по ODC-BY). |
| Dimensions | Dimensions — это самая полная база данных исследовательских грантов, которая связывает гранты с миллионами итоговых публикаций, клинических испытаний и патентов. Измерения включают в себя наборы данных из таких репозиториев, как Figshare, Dryad, Zenodo, Pangaea и многих других. Измерения предоставляют самые последние данные о внимании в Интернете через Altmetric, показывая, как часто публикации и клинические испытания обсуждаются во всем мире. | Измерения охватывают миллионы исследовательских публикаций, связанных более чем 1,7 миллиардами ссылок, поддерживающими грантами, наборами данных, клиническими испытаниями, патентами и программными документами. На платформе размещено 133 млн публикаций из 104 тыс. журналов, 63 сервера препринтов и более 1,6 млн книг, 151 млн патентов из 243 стран. Поскольку Dimensions отображает весь жизненный цикл исследований, вы можете следить за исследованиями от финансирования до результатов и воздействия. Это изменило способ обнаружения, доступа и оценки исследований. Dimensions позволяет увидеть полный контекст науки и проанализировать его в режиме единого интерфейса. |
| ELibrary.Ru | Российская научная электронная библиотека, интегрированная с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ). Распределенное хранение данных — полные тексты, метаданные и индексы размещены в облачных кластерах. Автоматическое масштабирование — обработка миллионов запросов от пользователей по всей России | По состоянию на середину 2020 года в базе данных eLibrary.Ru насчитывалось более 34 млн статей. eLibrary.Ru и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией «Научная электронная библиотека». Помимо платного доступа для индексации публикаций для организаций, на портале доступны статьи из более чем 3000 журналов с открытым доступом. |
| WoS | Web of Science (англ. WoS, ранее — Web of Knowledge) — платная поисковая платформа, объединяющая несколько библиографических и реферативных баз данных рецензируемой научной литературы. | Web of Science считают одним из ведущих мировых порталов по поиску научных цитирований и библиографической информации. Под WoS понимают подмножество баз данных академической литературы, размещённых на единой интернет-платформе. WoS индексирует научные книги, рецензируемые журналы, исследовательские статьи, обзоры книг, абстракты, редакционные письма, другую литературу. На март 2022 года в WoS было проиндексировано 21 877 журналов публикуемых с 1992 года в более чем 80 странах. Цитирования отслеживают начиная с 1900-го. Большинство работ опубликовано в США (более 3-х млн) и Китае (более 2-х млн) |
| Zotero | Библиографический менеджер — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, позволяющая собирать цитаты с указанием источников, сохранять PDF-документы, веб-страницы, видео и другие файлы, ссылки на интересные материалы в cети, создавать персональные библиографии по темам | собирать библиографическую информацию, создавать библиотеки, использовать теги, создавать результаты поиска, совмещать работу с текстовыми процессорами - Word, Google Doc. Выбранные данные из местной справочной библиотеки впоследствии можно экспортировать в виде отформатированных библиографий. Кроме того, все записи, включая библиографическую информацию и созданные пользователем текстовые заметки о выбранных статьях. |
Обучающие сетевые сообщества (программирование)
| Description | Social Object | |
|---|---|---|
| CoMSES | CoMSES Net - Сеть для вычислительного моделирования в социальных и экологических науках. Это - открытое сообщество исследователей и преподавателей. Репозиторий - цифровое хранилище, поддерживающее исследования и передовые методы цитирования программного обеспечения, цифрового хранения, воспроизводимости и повторного использования моделей. | Программный код |
| GitHub | Социальная сеть программистов, с возможностью хранить репозиторий проекта и все его изменения. GitHub - контроль доступа, багтрекинг, управлением задачами и вики для каждого проекта. Используется прежде всего для поддержания версий кода | Программный код |
| Glitch | Сообщество для разработки веб-приложений | Программный код |
| Habr | Хабр русскоязычный веб-сайт в формате системы тематических коллективных блогов (именуемых хабами) с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом. | Программный код |
| Modeling Commons | Сообщество, участники которого создают и обмениваются моделями NetLogo. | Программный код |
| Roblox | Roblox — игровая онлайн-платформа и система создания игр, позволяющая любому пользователю создавать свои собственные и играть в созданные другими игры. | Программный код |
| Stack OverFlow | Сеть создания контента в форме вопросов и ответов о программировании. | Программный код |
| Сообщество GeoGebra | Социальная сеть, участники которой обмениваются материалами, созданными при помощи программы GeoGebra | Программный код |
| Сообщество NetLogo | Сообщество пользователей, которые обмениваются моделями, написанными на языке NetLogo. | Программный код |
| Сообщество Scratch | Сетевое сообщество детей и взрослых, обменивающихся своими проектами, написанными на языке Scratch | Программный код |
| Сообщество Snap! | Сообщество исследователей, учителей и учащихся, использующих в своей деятельности язык Snap! Участники могут делиться своими проектами (Share, Publish). Создавать коллекции проектов, следить с действиями других участников (following) | Программный код |
| Сообщество StarLogo | Сообщества обмена моделями и объектами в среде StarLogo Nova. Участники могут использовать код проектов других участников. Создавать свои коллекции и приглашать других участников к работе над версиями своих проектов. | Программный код |
Облачные данные и их использование
Обращение к данным Использование облачных данных в исследовании и управлении учебным процессом
| Описание датасета | 
|
|---|---|
| Описание полей | |
| Форматы данных | |
| Область знаний | Педагогика, Психология, Образование |
| Веб-сайт - ссылка на датасет | https://drive.google.com/file/d/15pZhSLzq22jcIRBq22zZhVyI ufUpF7j/view?usp=share link |
| Примеры использования датасета | |
| Год создания датасета | 2022 |
Граф авторов, связанных совместными публикациями
- https://tinyurl.com/2l9dq3hp - ссылка на граф
| Описание датасета | При изучении записей действий над учебными сценариями в МЭШ из всей таблицы действий учителей над объектами-сценариями были выделены только действия взаимного копирования. В результате был выделен граф совместных копирований состоящий из 145 компонент. При этом узлы и связи распределены крайне неравномерно. Главный компонент содержит 1174 узлов и 17928 связей, а на остальные 144 компоненты приходится всего 378 узлов и 3421 связи. 
|
|---|---|
| Описание полей |
|
| Форматы данных | CSV |
| Область знаний | Математика, Педагогика, Психология, Управление |
| Веб-сайт - ссылка на датасет | http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/mesh/giant recicrop component.csv |
| Примеры использования датасета | Патаракин Е.Д., Буров В.В. Незримый колледж МЭШ // Вестник Мгпу. Серия: Информатика И Информатизация Образования. 2022. № 2 (60). 38-52 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49058657 |
| Год создания датасета | 2022 |
Что делают в МЭШ учителя иностранного языка
Описание - в статье Незримый колледж МЭШ
- Главный компонент содержит 1174 узла и 17928 связей.
{{#widget:YouTube|id=SHrzpd7YC7A|start=5}}
Датасет в вики
| Копирующий | Копируемый |
|---|---|
| 1405 | 939 |
| 1166 | 939 |
| 939 | 1405 |
| 939 | 844 |
| 939 | 626 |
| 934 | 956 |
| 357 | 75 |
| 943 | 626 |
| 898 | 929 |
| 356 | 897 |
| 858 | 676 |
| 356 | 935 |
| 356 | 698 |
| 858 | 897 |
| 844 | 939 |
| 824 | 1262 |
| 858 | 936 |
| 1300 | 356 |
| 844 | 75 |
| 1283 | 704 |
| 350 | 676 |
| 350 | 1262 |
| 1299 | 1417 |
| 498 | 1283 |
| 895 | 1262 |
| 1304 | 943 |
| 943 | 676 |
| 937 | 1228 |
| 1228 | 937 |
| 943 | 704 |
| 931 | 913 |
| 676 | 943 |
| 939 | 938 |
| 1299 | 356 |
| 936 | 357 |
| 936 | 626 |
| 897 | 356 |
| 723 | 356 |
| 356 | 938 |
| 127 | 751 |
| 127 | 356 |
| 354 | 676 |
| 1348 | 824 |
| 321 | 1300 |
| 1359 | 1299 |
| 31 | 824 |
| 96 | 824 |
| 1340 | 620 |
| 943 | 352 |
| 897 | 858 |
| 1284 | 1359 |
| 270 | 1299 |
| 697 | 858 |
| 352 | 858 |
| 861 | 74 |
| 1311 | 350 |
| 676 | 858 |
| 955 | 933 |
| 671 | 858 |
| 671 | 356 |
| 940 | 933 |
| 1227 | 858 |
| 938 | 933 |
| 356 | 497 |
| 356 | 1300 |
| 1227 | 933 |
| 861 | 803 |
| 861 | 933 |
| 1262 | 895 |
| 270 | 933 |
| 956 | 934 |
| 626 | 933 |
| 619 | 933 |
| 929 | 933 |
| 1227 | 74 |
| 936 | 933 |
| 76 | 933 |
| 497 | 356 |
| 858 | 627 |
| 858 | 933 |
| 858 | 321 |
| 858 | 674 |
| 858 | 940 |
| 858 | 350 |
| 858 | 935 |
| 352 | 933 |
| 933 | 352 |
| 620 | 1340 |
| 699 | 930 |
| 626 | 939 |
| 938 | 74 |
| 594 | 350 |
| 1227 | 1299 |
| 942 | 626 |
| 626 | 942 |
| 858 | 1311 |
| 321 | 698 |
| 321 | 859 |
| 352 | 1405 |
| 1299 | 937 |
| 930 | 699 |
| 933 | 929 |
| 858 | 697 |
| 413 | 1075 |
| 845 | 1075 |
| 1405 | 352 |
| 1262 | 350 |
| 933 | 76 |
| 1262 | 824 |
| 933 | 356 |
| 751 | 127 |
| 1299 | 619 |
| 933 | 1227 |
| 937 | 1358 |
| 672 | 76 |
| 350 | 1299 |
| 953 | 936 |
| 74 | 1299 |
| 937 | 356 |
| 933 | 938 |
| 896 | 938 |
| 937 | 1299 |
| 1262 | 933 |
| 704 | 1283 |
| 943 | 1304 |
| 858 | 356 |
| 1299 | 1227 |
| 858 | 351 |
| 936 | 627 |
| 1299 | 1359 |
| 74 | 1227 |
| 626 | 943 |
| 935 | 356 |
| 938 | 356 |
| 932 | 675 |
| 824 | 1227 |
| 673 | 933 |
| 933 | 673 |
| 1227 | 356 |
| 270 | 912 |
| 1178 | 1021 |
| 858 | 671 |
| 858 | 1227 |
| 933 | 861 |
| 1545 | 16 |
| 356 | 270 |
| 676 | 354 |
| 76 | 672 |
| 676 | 350 |
| 1203 | 1359 |
| 957 | 860 |
| 1299 | 350 |
| 221 | 928 |
| 786 | 928 |
| 426 | 928 |
| 933 | 270 |
| 1402 | 626 |
| 675 | 932 |
| 627 | 858 |
| 824 | 1348 |
| 721 | 626 |
| 933 | 955 |
| 933 | 936 |
| 933 | 723 |
| 933 | 1262 |
| 858 | 270 |
| 858 | 938 |
| 858 | 619 |
| 858 | 352 |
| 933 | 626 |
| 803 | 861 |
| 627 | 936 |
| 933 | 940 |
| 1501 | 1549 |
| 1549 | 1501 |
| 270 | 356 |
| 356 | 628 |
| 723 | 933 |
| 938 | 896 |
| 935 | 858 |
| 74 | 861 |
| 350 | 594 |
| 1299 | 270 |
| 937 | 619 |
| 1518 | 270 |
| 356 | 1299 |
| 356 | 933 |
| 1227 | 824 |
| 797 | 676 |
| 1299 | 74 |
| 1283 | 498 |
| 356 | 723 |
| 1358 | 937 |
| 912 | 270 |
| 940 | 858 |
| 356 | 1227 |
| 356 | 671 |
| 619 | 350 |
| 1341 | 936 |
| 1417 | 1299 |
| 356 | 697 |
| 697 | 270 |
| 356 | 350 |
| 697 | 356 |
| 356 | 929 |
| 896 | 270 |
| 270 | 75 |
| 626 | 356 |
| 1397 | 270 |
| 270 | 1397 |
| 704 | 943 |
| 74 | 938 |
| 619 | 930 |
| 626 | 1402 |
| 954 | 270 |
| 356 | 75 |
| 938 | 939 |
| 98 | 897 |
| 270 | 954 |
| 270 | 896 |
| 75 | 356 |
| 75 | 357 |
| 676 | 797 |
| 357 | 936 |
| 270 | 1518 |
| 619 | 352 |
| 619 | 356 |
| 352 | 943 |
| 930 | 619 |
| 75 | 270 |
| 270 | 352 |
| 807 | 940 |
| 352 | 619 |
| 356 | 127 |
| 626 | 936 |
| 626 | 721 |
| 270 | 619 |
| 626 | 270 |
| 352 | 270 |
| 270 | 697 |
| 807 | 356 |
| 619 | 1299 |
| 619 | 937 |
| 619 | 270 |
Аналитика участников и студий Scratch
Студии Scratch
Облачные вычисления и интернет вещей
Пример карты Интернет вещей в России
- Понятия
https://app.vosviewer.com/?json=https://drive.google.com/uc?id=1h7pAkcUa-GZf3_LBDWGT26lltFAOtojz
- Авторы
https://app.vosviewer.com/?json=https://drive.google.com/uc?id=119MNXc7E9zK4gM8nauRjyShOHe7gCNI_
MQTT - обмен сообщениями
Критерии оценки по дисциплине
| Образовательный результат | Тема | Задание | Пример |
|---|---|---|---|
| Знает возможности использования облачных сервисов, умеет использовать облачные сервисы в собственной исследовательской деятельности для сбора и анализа библиометрических данных | Вычисление как услуга, Разнообразие облачных сервисов | Проведите собственное исследование с использованием облачных библиографических сервисов | |
| Использовать облачные сервисы в собственной исследовательской деятельности | Обучающие и аналитические облачные сервисы. Работа в облаке с текстом, кодом программ, диаграммами и другими цифровыми объектами. Использование CODAP, RAWGraphs, Graphviz | Создание схем и диаграмм - Диаграмма, | |
|
Облачные платформы обучения программированию | Примеры собственных проектов на облачных платформах обучения программированию | Scratch, Snap!, StarLogo Nova, NetLogo |
| Использовать данные облачных сервисов для анализа учебного процесса | Облачные данные и их использование. Доступ к облачным данным. Использование облачных данных в исследовательской и педагогической практике | Задание | |
| Умеет переносить умения в область интернета вещей | Облачные вычисления и интернет вещей | Задание |
