Информационно-коммуникативные технологии в научной педагогической деятельности (syllabus) 2026
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | Цель курса – сформировать у студентов целостное представление о современных подходах и методах научной коммуникации в психолингвистических исследованиях в условиях цифровой трансформации науки. Курс ориентирован на развитие навыков вычислительного мышления в психолингвистике, навыков работы с цифровыми платформами, умений управления научными данными и инструментов анализа, визуализации и организации совместных исследований психолингвистического профиля. (В рамках программы Техники речевой коммуникации в преподавании)
|
|---|---|
| Содержание разделов курса | В результате изучения дисциплины студент должен:
|
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, Zotero, OpenRefine |
| Книги, на которых основывается учебный курс | As We May Think, Literacy and Education, Mindstorms, Sorting Things Out, Thinking Like a Tree, Сообщество разума |
Информационно-коммуникативные технологии в научной педагогической деятельности для Категория:ППТРК-261М
Курс организован как последовательность исследовательских процедур, каждая из которых даёт материальный результат, включаемый в текст ВКР. Инструмент вводится в тот момент, когда он требуется для решения конкретной исследовательской задачи, и оценивается по качеству полученного исследовательского продукта, а не по владению интерфейсом.
| Description | |
|---|---|
| Инструмент | Инструмент — любая установка, производящая визуальный продукт, который используется в исследовательских текстах. |
Требования к ВКР предусматривают два типа работ — исследовательскую и проектную, различающиеся составом основной части и характером итогового результата. С точки зрения информационно-коммуникативного обеспечения это различие несущественно, и курс сознательно строится как общий для обоих типов. Обе разновидности ВКР требуют аналитического обзора состояния вопроса с опорой на корпус источников, оформленный по действующим библиографическим стандартам. Обе требуют явно сформулированной понятийной основы: исследовательская работа опирается на теоретическую рамку при постановке гипотезы, проектная — при обосновании выбора методического решения и критериев его эффективности. Обе предполагают сбор эмпирического материала: в исследовательской работе это данные для проверки гипотезы, в проектной — материал апробации разработанного продукта. Обе требуют представления результатов в виде таблиц, схем и иллюстраций, оформленных по единым требованиям. Наконец, обе завершаются документом фиксированной структуры с приложениями, списком источников и строго заданными параметрами оформления.
Анализ поля исследования и библиометрия
Магистрант формирует поисковые запросы по теме своей ВКР, выгружает библиографические записи из научных баз, приводит выгрузку к единому формату и строит карту предметного поля — кластеры совместно встречающихся понятий и группы связанных авторов. Результат блока — обоснованный корпус источников и визуализированная карта поля, показывающая, какие исследовательские направления существуют вокруг темы, какие понятия образуют устойчивые сочетания и в каком из направлений располагается собственная работа магистранта. Магистрант учится отвечать не на вопрос «что написано по теме», а на вопрос «как устроено исследовательское поле темы и где в нём место моей работы». Побочный, но существенный результат — корректно оформленный список источников: работа с библиографическим менеджером Zotero с самого начала обеспечивает соответствие описаний действующим стандартам.
| Description | |
|---|---|
| Lens | Открытая база данных статей и патентов. Это онлайновое средство поиска патентной и научной литературы, предоставляемое некоммерческой организацией Cambia |
| OpenAlex | OpenAlex - открытая база данных с широким покрытием. API для автоматизированного сбора данных Включает российские публикации Может использоваться как надмножество Scopus |
| VOSviewer | VOSviewer — это программа для построения и визуализации библиометрических сетей. |
| Zotero | Библиографический менеджер — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, позволяющая собирать цитаты с указанием источников, сохранять PDF-документы, веб-страницы, видео и другие файлы, ссылки на интересные материалы в cети, создавать персональные библиографии по темам |
Теоретическая рамка исследования
Исследователь отбирает из построенной карты поля несколько опорных теоретических работ и явно выстраивает из них рамку собственного исследования: выделяет используемые понятия, фиксирует отношения между ними и представляет полученную конструкцию в виде схемы, описанной текстовой разметкой диаграмм. Результат блока — схема теоретической рамки и связанный с ней текстовый фрагмент, в котором объяснено, какое понятие откуда взято, зачем оно нужно в данной работе и как соотносится с остальными. Описание диаграммы текстом заставляет явно назвать тип каждой связи между понятиями.
см. Выбор тематики ВКР (ППТРК)
Понятия
| Description | |
|---|---|
| Веерная матрица | Веерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий. В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существительное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому). Метод строится на двух взаимно-ортогональных осях, каждая из которых содержит градуированное множество однородных категорий. Пересечение строк и столбцов порождает ячейки, где фиксируются существующие или потенциальные понятия; главная диагональ отображает «чистые» сочетания, а вне-диагональные клетки выявляют гибридные поля и прогностические лакуны. Согласно методологии Чебанова, особую ценность представляют ячейки матрицы, которые расположены вне главной диагонали и указывают на потенциальные области развития. |
| Поле педагогического дискурса | Discourses on Learning in Education. Включены широкие эпистемологические рамки (гуманизм), образовательные движения (прогрессивизм), профессиональные области (психотерапия) и исследовательские поля (когнитивная наука). Дискурсы из областей, не связанных со школой: организационное обучение, обучение растений, когнитивная робототехника, поскольку они расширяют пул метафор для осмысления феномена. Критерии исключения оказались всего два: дисциплинарно-специфические дискурсы (только чтение или только математика) и порог в пять ссылок в признанных публикациях без самоцитирования. |
| Репертуарная решетка | Техника репертуарных решеток была разработана Джорджем Келли в середине XX века как инструмент для изучения личностных конструктов, лежащих в основе восприятия и прогнозирования человеком событий и явлений. Созданный Келли тест репертуарных решёток представляет собой экспериментальный метод, включающий специфические приёмы планирования и проведения исследования, обработки и интерпретации результатов. Репертуарная решётка представляет собой специально организованную матрицу, где строки соответствуют конструктам (биполярным измерениям), а столбцы — элементам (объектам оценивания). Процедура выявления конструктов основана на методе минимального контекста: испытуемому предъявляются триады элементов и предлагается назвать качество, по которому два элемента сходны между собой и отличны от третьего. Полученный ответ составляет один полюс конструкта, а противоположная характеристика третьего элемента — другой полюс. Методологическая ценность технологии репертуарных решеток заключается в возможности выявления когнитивных структур, которые часто не осознаются самим человеком, но проявляются через множество вербальных ярлыков. Последующий статистический анализ решётки позволяет построить кластерные деревья конструктов, выявить их иерархическую организацию и установить латентные связи между различными измерениями восприятия. |
| Таксономия Бартла | Р. Бартл предположил, что типология игроков определяется их потребностями по следующим шкалам: «Действие – Взаимодействие» и «Игроки – Мир», в котором происходит деятельность. В зависимости от того, какие потребности участник реализует внутри игровой системы, его поведение можно будет отнести к тому или иному типу. |
Инструменты
| Description | |
|---|---|
| Graphviz | Graphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла. |
| PlantUML | PlantUML позволяет генерировать диаграммы (по большей части в нотации UML) в виде текста, описывающего элементы и связи между ними. |
| Таблица | Табли́ца (из лат. tabula — доска) — способ структурирования данных. Представляет собой распределение данных по однотипным строкам и столбцам (графам). Таблицы широко используются в различных исследованиях и анализе данных. |
От теоретической рамки к модели
| Description | |
|---|---|
| MigrAgent (model) | В модели MigrAgent явно используется теоретическая рамка аккультурации Джона Берри, но она переписана в операциональные терминах терпимости/нетерпимости и сетевых взаимодействий между мигрантами и местными. Модель делает классический двухмерный каркас Берри («сохранение собственной культуры» и «участие в принимающем обществе») операциональным через две эмпирические величины: наличие или отсутствие фактических контактов с ingroup и outgroup.
В интерфейсе модели задаются четыре ключевых параметра: численность местных, средний консерватизм местных, численность мигрантов, средний консерватизм мигрантов, а также speed_intake — скорость «приёма» мигрантов (как процент мигрантов, прибывающих за шаг). Варьируя средние значения консерватизма в каждой группе и скорость притока, авторы исследуют, при каких конфигурациях возникают разные сочетания аккультурационных исходов у подгрупп: например, как при быстром притоке и высокой нетерпимости растёт поляризация и доля маргинализации, а при медленном притоке и более либеральных установках у обеих групп повышается доля интеграции. Это напрямую соотносится с выводами Берри о том, что интеграция как стратегия ведёт к наилучшим психологическим и социокультурным исходам, тогда как маргинализация связана с наибольшим стрессом и рисками. |
| Piaget-Vygotsky (model) | Модель «обучения через игру» была создана для следующих целей:
|
| STD | Данная многоагентная модель иллюстрирует теорию самоопределения (Self-Determination Theory, SDT), согласно которой у людей есть три базовые психологические потребности: автономия, компетентность и принадлежность (связанность с другими). В модели каждая «черепашка‑участник» представляет члена команды проекта, а задачи и их требования отражают структуру проекта. |
| STiMUS | Distributed team collaboration in multi-layer digital platforms — MediaWiki, GitLab, Trello, Scratch — produces rich, machine-readable traces of coordinated activity. This paper presents a theoretical framework and an agent-based model (ABM) that integrates two complementary mechanisms — stigmergy (indirect coordination through persistent environmental traces) and mutualism (sustained mutual benefit between actors and digital artefacts) — to analyse and interpret these traces. The model, implemented in NetLogo 7, instantiates the IMOI (Input–Mediator–Output–Input) team process framework and operationalises Rubtsov's concept of exchange of action-modes as an emergent property. A critical extension of the framework addresses the growing presence of AI agents — bots, LLM-based assistants, and automated pipelines — as non-human participants in the same collaborative medium. |
| Small group discussion | Модель обсуждения в малой группе. Модель
|
Сбор, очистка и визуализация данных
Магистрант проектирует структуру данных своего исследования, проводит первичную очистку и нормализацию собранного материала, документирует источники и процедуры обработки, а затем строит визуализации, отвечающие на поставленные исследовательские вопросы. Результат блока — описанный и воспроизводимый набор данных вместе с готовыми таблицами и графиками для раздела результатов.
В этом блоке особое внимание уделяется документированию процедур: каждое преобразование данных должно быть описано так, чтобы другой исследователь мог его повторить. Это прямо обеспечивает содержательное качество раздела «Материалы и методы» и защищает работу от вопросов о происхождении и обработке материала на защите. Для проектных ВКР этот же блок обслуживает описание апробации разработанного методического продукта.
| Description | |
|---|---|
| История совместной учебной деятельности на поле цифровой дидактики 2022 - 2026 | На вебинаре обсуждается площадка «Цифровая дидактика» (digida.mgpu.ru) — MediaWiki-среду совместной учебной деятельности, функционирующую на базе Московского городского педагогического университета (МГПУ). За период 2022–2026 годов участники площадки создавали и редактировали вики-статьи по темам цифровой дидактики, вычислительного мышления и образовательных технологий, оставляя след в виде ревизий, категорий и профилей — структурированных данных о совместной деятельности. В этом документе описана архитектура данных, процесс их сбора через MediaWiki API, состав полученных файлов и аналитический потенциал набора данных: от сетевого анализа до индивидуальных образовательных траекторий. Документ адресован педагогам-исследователям, специалистам по learning analytics и разработчикам, желающим работать с открытыми данными. |
| Лаборатории изучения командного творчества подростков в цифровых средах | Командность и совместная деятельность. Cравнительное исследование совместных редактирований страниц Scratch wiki, сделанных на разных языках, сравнительный анализ Scratch студий. Конференция "Подросток в мегаполисе: грани социальности-2026" |
| Психологические школы России (датасет) | Публикации российских психологов в Lens |
Подготовка текста и данных к публикации
Магистрант собирает подготовленные ранее фрагменты в единый документ, используя связанные шаблоны: прототип работы формируется в вики-шаблоне или в виде разметочного файла в личном хранилище, а на финальной стадии автоматически преобразуется в документ с оформлением, заранее настроенным по требованиям к ВКР — шрифт, интервалы, поля, оформление заголовков, таблиц и иллюстраций. Результат блока — черновик работы, оформленный корректно с первого сохранения, а также подготовленный к публикации материал: тезисы конференции или статья на основе одного из разделов ВКР.
Смысл блока в том, чтобы оформление перестало быть отдельной трудоёмкой стадией в конце работы. Когда параметры оформления заданы один раз в файле-образце и применяются автоматически, магистрант тратит время на содержание, а не на ручную правку отступов, и не приносит руководителю текст, требующий переформатирования.
| Description | |
|---|---|
| Creating Active Essays Using Agent Models | Создание активных эссе (Active Essays) с использованием многоагентных моделей. На этом мастер-классе студенты научатся конструировать собственные активные эссе в среде Semantic MediaWiki, комбинируя тексты, датасеты, диаграммы и многоагентные модели. Мы изучим, как создавать и использовать многоагентные модели (Snap!, StarLogo Nova, NetLogo) для генерации данных. Готовым продуктом для студента Цифровой кафедры станет активное эссе, представляющее вариант модели, который он разработал в ходе мастер-класса. |
| Scratch | Среда программирования, которая позволяет детям создавать собственные анимированные и интерактивные истории, игры и другие произведения. Этими произведениями можно обмениваться внутри международной среды, которая постепенно формируется в сети Интернет. Scratch — это учебный блочный язык программирования, позволяющий ученикам создавать игры, цифровые истории. Среда разработки дает возможность детям редактировать аудиофайлы и монтировать небольшие, но полноценные видеоролики. В новые версии языка создатели обещают добавить функционал для создания собственных мобильных приложений. |
| Snap! | Блочный язык программирования для преподавания алгоритмов и структур данных. Snap! - потомок языка Scratch. В отличие от Scratch Snap! поддерживает лямбда-исчисление, объекты первого класса, процедуры, рекурсия и множество других возможностей. С версии 4.0 Snap! получил современное название и был переписан на JavaScript.
 |
| Активное эссе | Active Essays -термин Алана Кея «активное эссе», где виды изложения и аргумента, которые можно ожидать в эссе, усиливаются благодаря тому, что интерактивная программа является одним из многих типов медиа для нового типа документа. Активное эссе использует программирование для создания интерактивных документов, где текстовое описание научного концепта может быть соединено с симуляцией, позволяющей читателю экспериментально исследовать этот концепт. Активное эссе включает модифицируемые программные объекты, которые читатель может изменять для исследования представленных идей. |
| Выполняемая статья | Формы научных публикаций, когда читатель может взаимодействовать с текстом и данными, которые содержаться в статье. Читатель может изменить форму представления данных, внести изменения и дополнения в код модели и т.п. |
Scratch
Тестовый проект с сайта:
https://scratch.mit.edu/projects/1382191000/
Snap!
Вычислительное мышление, Генерировать новых агентов, Накапливать энергию, Перевозить другого агента на себе, Перемещаться случайным образом, Поглощать агентов, Подчиняться клавишам клавиатуры, Поиск восхождением к вершине, Превращаться в другого агента, Преследовать другого агента, Распространяться, Сталкиваться, Тащить, Толкать
- Что научный руководитель может ожидать от магистранта
Таблица сопоставляет результат каждого блока курса с разделом ВКР, который этот результат непосредственно обеспечивает.
| Блок курса | Освоенная процедура | Продукт | Раздел ВКР |
|---|---|---|---|
| 1 | Библиометрический анализ, кластеризация авторов и понятий | Корпус источников, карта поля | Введение, аналитический обзор, список источников. См. требования к структуре и оформлению ВКР. |
| 2 | Формирование теоретической рамки, схематизация понятий | Схема рамки, обоснование выбора теории | Теоретическая глава |
| 3 | Сбор, очистка, документирование и визуализация данных | Описанный набор данных, таблицы и графики | Материалы и методы, результаты, приложения |
| 4 | Сборка документа по шаблону, подготовка к публикации | Оформленный черновик, тезисы или статья | Итоговый документ, публикационная активность |
После прохождения курса магистрант приходит на консультацию с обоснованным корпусом источников и картой поля вместо неупорядоченного списка литературы, с явной схемой понятийного аппарата вместо пересказа прочитанного, с задокументированным набором данных вместо необъяснимой таблицы и с корректно оформленным текстом. Обсуждение с руководителем смещается с технических и оформительских вопросов на содержательные. Курс обеспечивает освоение процедур на материале собственной темы магистранта, но не даёт углублённой подготовки по статистическому анализу, программированию или моделированию.
Диаграмма последовательности курса
Общие критерии оценивания активного эссе
Активное эссе — это интерактивная вики-страница, создаваемая студентом на поле цифровой дидактики с использованием возможностей семантической вики-среды. В отличие от традиционного эссе, активное эссе является «живым» документом, содержащим не только текст, но и программный код, интерактивные модели, структурированные данные, диаграммы и визуализации.
Оценочное средство 1: Активное эссе (страница SMW)
| № | Критерий | Показатели | Баллы | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| А. Содержательные критерии | ||||
| 1 | Содержание и соответствие теме дисциплины | Эссе раскрывает заявленную тему, содержит анализ ключевых понятий дисциплины, демонстрирует понимание теоретических основ. Текст логически структурирован: введение, основная часть, выводы. Использована профессиональная терминология. Имеются ссылки на источники. | 0–5 | 5 |
| 2 | Собственная позиция и аргументация | Автор формулирует собственную точку зрения, приводит аргументы и примеры из практики, сравнивает различные подходы, делает обоснованные выводы. | 0–3 | 3 |
| 3 | Научная корректность | Использованы корректные определения и терминология, ссылки на научные источники, отсутствуют фактические ошибки. | 0–2 | 2 |
| Б. Критерии использования возможностей цифровой среды | ||||
| 4 | Использование структурных диаграмм
Построение диаграмм (блок-схемы, UML, графы, диаграммы последовательностей и т.д.) средствами PlantUML, Mermaid или Graphviz |
Диаграммы помогают визуализировать абстрактные концепции: архитектуру систем, алгоритмы, потоки данных, связи между понятиями. Оценивается: корректность нотации, информативность диаграммы, обоснованность выбора типа диаграммы для конкретной задачи. | 0–3 | 3 |
| 5 | Использование семантических возможностей среды
Семантические запросы ( |
Семантические запросы позволяют строить динамические таблицы, выборки и каталоги на основе структурированных свойств страниц. Формы обеспечивают стандартизированный ввод данных. Карты и ленты времени визуализируют пространственные и временны́е отношения. Оценивается: корректность запросов, осмысленность выборки, информативность визуализации. | 0–3 | 3 |
| 6 | Включение математических или химических формул
Использование тегов |
Формулы обеспечивают точную и читаемую запись математических моделей, уравнений и химических реакций. Включение формул демонстрирует владение формальным языком дисциплины и связывает теоретические основы с практикой. Оценивается: корректность записи, осмысленность использования, связь с текстом. | 0–2 | 2 |
| 7 | Включение программного кода
Использование тегов |
Программный код в эссе демонстрирует практические навыки: способность автоматизировать обработку данных, реализовать алгоритмы, воспроизвести результаты анализа. Подсветка синтаксиса и нумерация строк повышают читаемость. Оценивается: работоспособность кода, наличие комментариев, связь с темой, оригинальность решения. | 0–3 | 3 |
| 8 | Включение интерактивных приложений
Встраивание проектов Snap!, Scratch или иных визуальных программных сред |
Интерактивные приложения позволяют читателю эссе непосредственно взаимодействовать с программными моделями: запускать симуляции, менять параметры, наблюдать результаты. Это превращает эссе из статического текста в интерактивную учебную среду. Оценивается: работоспособность приложения, связь с темой, уровень интерактивности. | 0–3 | 3 |
| 9 | Работа с внешними данными
Подключение внешних источников данных, их фильтрация и представление в виде таблиц (расширение External Data) |
Подключение внешних данных позволяет работать с реальными, актуальными наборами данных (открытые данные, API, базы данных), а не с искусственными примерами. Фильтрация и представление в таблицах демонстрируют навыки работы с данными. Оценивается: релевантность источника, корректность фильтрации, информативность представления. | 0–3 | 3 |
| 10 | Включение многоагентных моделей NetLogo
Встраивание моделей NetLogo для демонстрации агентных симуляций |
Многоагентные модели позволяют исследовать сложные системы: показать, как простые правила поведения агентов порождают макроуровневые паттерны. Встраивание модели в эссе даёт читателю возможность запустить симуляцию, изменить параметры и самостоятельно исследовать результаты. Оценивается: соответствие модели теме, корректность настройки параметров, наличие пояснений. | 0–3 | 3 |
| Итого максимум | 30 | |||
Шкала перевода баллов:
| Баллы | Оценка |
|---|---|
| 25–30 | Отлично (A) |
| 19–24 | Хорошо (B) |
| 13–18 | Удовлетворительно (C) |
| 0–12 | Неудовлетворительно (F) |
Оценочное средство 2: История вклада участника
| № | Критерий | Показатели | Баллы | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Равномерность вклада по времени | Работа над эссе велась регулярно на протяжении всего периода обучения, а не концентрировалась в последний момент. История правок показывает итеративное развитие текста: от замысла к черновику, от черновика к финальной версии. Отсутствуют признаки массового копирования (крупные единовременные вставки неоригинального текста). | 0–3 | 3 |
| 2 | Качество итерационного развития | Каждая правка содержит содержательные изменения (дополнение аргументации, улучшение кода, добавление визуализаций), а не формальные косметические правки. Прослеживается логика развития работы. | 0–2 | 2 |
| 3 | Участие в обсуждении | Участник вносил вклад в обсуждение на страницах обсуждения эссе однокурсников: задавал вопросы, предлагал улучшения, давал конструктивную обратную связь. | 0–2 | 2 |
| Итого максимум | 7 | |||
Оценочное средство 3: Зачёт (демонстрация активного эссе)
| № | Критерий | Показатели | Баллы | Макс. |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Знание программного материала | Знание программного материала и структуры дисциплины, умение показать свои знания при демонстрации активного эссе. Свободная ориентация в содержании эссе, способность ответить на вопросы по материалу. | 0–2 | 2 |
| 2 | Владение методологией дисциплины в цифровой среде | Демонстрация уверенного владения инструментами цифровой среды, использованными в эссе: объяснение выбора конкретных средств (диаграммы, код, модели, запросы), умение модифицировать элементы эссе в реальном времени. | 0–2 | 2 |
| 3 | Презентация и ответы на вопросы | Логичность изложения, ясность речи, способность аргументировать свои решения, готовность к дискуссии. | 0–1 | 1 |
| Итого максимум | 5 | |||
Зачёт выставляется при суммарном балле не менее 3 из 5.
Итоговая оценка по дисциплине
| Компонент | Максимум | Вес |
|---|---|---|
| Активное эссе | 30 | 60% |
| История вклада | 7 | 20% |
| Зачёт | 5 | 20% |
| Итого | 42 | 100% |
