Картировать научный ландшафт

Описание	Как картировать научный ландшафт - собрать с поля данные, выделить кластеры, сформировать тезаурус, посмотреть результаты
Область знаний	NetSci, Литература
Область использования (ISTE)	Computational Thinker
Возрастная категория	16
Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия	Макроскоп, Сетевой анализ, CSV
Среды и средства для приготовления рецепта:	Notepad++, Zotero, VOSviewer, VUE, Graphviz, NetLogo, ACM Digital Library, WoS

Последовательность действий

1. Собираем данные в репозитории - Scopus, WoS, ACM Digital Library
2. Подготавливаем данные внутри библиоменеджера -Zotero, Mendeley - переводим в формат RIS см. Category:Dataset
3. В конкретном примере получили при помощи VOSviewer избыточную карту понятий - о чём пишут авторы из МГПУ https://tinyurl.com/22jv4qm2
4. Используем VUE для представления кластеров
5. Используем сетевой вариант graphviz - https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline
   1. Получаем - https://bit.ly/44nhzPg

Zotero - библиотечный менеджер

Скачали, установили, создали подборку (коллекцию), переместили (скопировали) из одного раздела в другой, поискали внутри E-library, библиотеке ACM (отдельно о прелестях ACM)

• https://youtu.be/vNvRVTWYwlw

Ходим по библиотекам, собираем дата-сеты

ACM Digital Library, ELibrary.Ru, Scopus, WoS

Категория:Dataset

Graphviz

• https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline/