Информационно-коммуникативные технологии в научной деятельности (syllabus) 2026

Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)	Цель курса – сформировать у студентов целостное представление о современных подходах и методах научной коммуникации в психолингвистических исследованиях в условиях цифровой трансформации науки. Курс ориентирован на развитие навыков вычислительного мышления в психолингвистике, навыков работы с цифровыми платформами, умений управления научными данными и инструментов анализа, визуализации и организации совместных исследований психолингвистического профиля. (В рамках программы Психология и психолингвистика речевой коммуникации) Задачи курса Сформировать у студентов целостное представление о трансформации научной коммуникации и психолингвистических исследований под влиянием современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Раскрыть основные тенденции цифровизации научной деятельности, включая новые методы анализа, моделирования, визуализации и совместной работы на платформе ИКТ в психолингвистике. Ознакомить студентов с современными цифровыми инструментами и ресурсами для осуществления исследовательской, аналитической и проектной деятельности в области психолингвистики, а также с принципами организации открытой и воспроизводимой науки.
Содержание разделов курса	В результате изучения дисциплины студент должен: фундаментальные принципы трансформации научной деятельности под влиянием ИКТ. основные цифровые инструменты научной коммуникации и аналитики. методики анализа и управления научными данными. современные подходы к визуализации научных результатов и работе в научных сообществах.. уметь применять computational thinking для решения исследовательских задач. строить и анализировать научные сети и коллаборации. использовать специализированные цифровые инструменты для психолингвистических исследований. выполнять библиометрический и сетевой анализ научных публикаций. моделировать языковые процессы с помощью агентных систем. создавать и поддерживать совместные исследовательские платформы. готовить и оформлять научные визуализации. работать с системами управления версиями и обеспечивать воспроизводимость исследований. владеть Инструментами и платформами (MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, GitHub и др.) для организации, анализа и презентации научных данных. Методами и практиками междисциплинарного сотрудничества и коллективной научной деятельности. Технологиями воспроизводимой и открытой науки в психолингвистике
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс	MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, Zotero, OpenRefine, Obsidian, PlantUML, Graphviz
Книги, на которых основывается учебный курс	Literacy and Education, Mindstorms, Sorting Things Out, Thinking Like a Tree, Сообщество разума

Анализ поля исследования

Какие кластеры понятий, авторов и научных школ существуют вокруг темы магистранта. Здесь естественно встраиваются два уже присутствующих в программе элемента — библиографический поиск через ELibrary.Ru, Lens.org, OpenAlex, Google Scholar и dl.acm.org, а также библиометрическая визуализация через VOSviewer, который строит карты соавторства, кластеры совместной встречаемости терминов (co-occurrence) и сети цитирования.

Получить и содержательно проинтерпретировать карту своего предметного поля: какие авторы образуют ядро, какие понятийные кластеры конкурируют или дополняют друг друга, где проходит граница между смежными направлениями психолингвистики. Zotero и Mendeley - рабочий инструмент сбора корпуса источников, для последующего анализа в VOSviewer

OpenRefine для очистки и нормализации выгруженных метаданных перед визуализацией.

	Description
OpenRefine	OpenRefine - свободный инструмент для извлечения и очистки табличных данных, которые можно связать с базами знаний, включая Викиданные. Он был разработан Google (под названием Google Refine) и сейчас превратился в проект, поддерживаемый сообществом.
VOSviewer	VOSviewer — это программа для построения и визуализации библиометрических сетей.
Zotero	Библиографический менеджер — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, позволяющая собирать цитаты с указанием источников, сохранять PDF-документы, веб-страницы, видео и другие файлы, ссылки на интересные материалы в cети, создавать персональные библиографии по темам

https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1OL7tNbbJwv96mzoFTGj-AIvWPMN8qHvQ

Формирование гипотез и исследовательских вопросов

	Description
WebGrid	WebGrid - это система представления концепций, которая помогает выявлять и анализировать ментальные модели отдельных людей, группы или сообщества в определённых областях знаний. В основании инструмента лежит теория персональных конструктов Джорджа Келли
Веерная матрица	Веерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий. В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существительное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому). Метод строится на двух взаимно-ортогональных осях, каждая из которых содержит градуированное множество однородных категорий. Пересечение строк и столбцов порождает ячейки, где фиксируются существующие или потенциальные понятия; главная диагональ отображает «чистые» сочетания, а вне-диагональные клетки выявляют гибридные поля и прогностические лакуны. Согласно методологии Чебанова, особую ценность представляют ячейки матрицы, которые расположены вне главной диагонали и указывают на потенциальные области развития.

Тестирование гипотез на моделях

NetLogo инструмент проверки правдоподобия гипотезы через симуляцию: например, гипотезу о механизме распространения языковой инновации в сообществе можно предварительно «прогнать» на готовой модели типа Language Change или Rumor Mill,чтобы увидеть, порождает ли предполагаемый механизм наблюдаемый на практике паттерн.

Description

STiMUS

Distributed team collaboration in multi-layer digital platforms — MediaWiki, GitLab, Trello, Scratch — produces rich, machine-readable traces of coordinated activity. This paper presents a theoretical framework and an agent-based model (ABM) that integrates two complementary mechanisms — stigmergy (indirect coordination through persistent environmental traces) and mutualism (sustained mutual benefit between actors and digital artefacts) — to analyse and interpret these traces. The model, implemented in NetLogo 7, instantiates the IMOI (Input–Mediator–Output–Input) team process framework and operationalises Rubtsov's concept of exchange of action-modes as an emergent property. A critical extension of the framework addresses the growing presence of AI agents — bots, LLM-based assistants, and automated pipelines — as non-human participants in the same collaborative medium.

Дизайн исследования и управление данными

• Раздел ВКР "Материалы и методы"

Дизайн и управление исследовательскими данными — уже заявленным в программе 2025 принципам FAIR, воспроизводимости и открытой науки, но перефокусированным конкретно на данные ВКР: какой корпус текстов или экспериментальных данных собирается, как он версионируется, какие метаданные фиксируются. См. Категория с данными

	Description
DigidaCollab 02 2026	Датасет включающий только совместные редактирования статей авторами на площадке Digida
FAIR	FAIR — это набор принципов, которым должны соответствовать научные данные (и код, модели), чтобы быть максимально полезными. аббревиатура на английском: F (Findable) – Находимые: Данные и их метаданные легко найти и идентифицировать (например, через уникальные идентификаторы и чёткие описания). A (Accessible) – Доступные: Данные можно получить с помощью стандартных протоколов, даже если доступ требует авторизации. I (Interoperable) – Совместимые: Данные легко интегрируются с другими наборами данных и могут быть обработаны различными инструментами или приложениями. R (Reusable) – Воспроизводимые: Данные хорошо описаны, имеют четкое происхождение и лицензию, что позволяет надежно их повторно использовать.
Forum (dataset)	Датасет лог-файла форума по обсуждению книг (ранобэ)
GitLab example	df_rich_team — это анонимизированный лог коммитов в командных проектах: каждая строка описывает одно действие участника в конкретном проекте, с временем, содержанием и размером изменений. Такой датасет хорошо подходит для изучения структуры команды, динамики участия и паттернов совместной работы.

Визуализация и представление результатов

RAWGraphs, VOSviewer и Voyant Tools применяются к собственным промежуточным результатам магистранта: облакам частот терминов из собственного корпуса, графикам динамики употребления языковых единиц, картам собственного, а не демонстрационного библиометрического поля.

	Description
RAWGraphs	RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять. Не требует регистрации.
VOSviewer	VOSviewer — это программа для построения и визуализации библиометрических сетей.
VOYANT Tools	Популярный браузерный инструмент для визуализации текстов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации.

Оформление и сборка ВКР

Сборка всех предыдущих продуктов (карта поля, схема теоретической рамки, формулировка гипотез, описание данных, визуализации результатов) в единый документ через связку Шаблон:ВКР в Semantic MediaWiki и md-шаблон в Obsidian с последующей конвертацией в docx через Pandoc

	Description
Graphviz	Graphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла.
Mermaid	Средство создания изображения диаграмм из кода, написанного на языке разметки.
PlantUML	PlantUML позволяет генерировать диаграммы (по большей части в нотации UML) в виде текста, описывающего элементы и связи между ними.

PlantUML диаграмма учебного курса

Примеры исследований

1. Систематизация образовательных практик взаимодействия людей и генеративных ИИ-агентов
2. Сравнительный анализ психологических школ