Искать по свойству

Материал из Поле цифровой дидактики

На этой странице предоставлен простой интерфейс просмотра для нахождения сущностей по описанным свойствам и именованным значениям. Другие доступные интерфейсы поиска включают в себя страницу поиск свойств и построитель поисковых запросов.

Искать по свойству

Список всех страниц, содержащих свойство «Description» со значением «Данные о написании сценариев». Так как количество точных результатов невелико, также показаны страницы, содержащие близкие значения данного свойства.

Ниже показаны 26 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)


    

Список результатов

  • Гистограмма  + (Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός— столб + Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός— столб + γράμμα — черта, буква, написание) — способ представления табличных данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы. В описательной статистике гистограмма распределения — наглядное представление функции плотности вероятности некоторой случайной величины, построенное по выборке. Иногда её называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта. Данное понятие и название для него введены Карлом Пирсоном в 1895 году.</br>* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/7/73/X-coordinates_netl.png/113px-X-coordinates_netl.pngates_netl.png/113px-X-coordinates_netl.png)
  • MiniColon  + (Главный герой оказался в ловушке на островГлавный герой оказался в ловушке на острове. Чтобы выбраться с острова, персонаж должен собрать фрукты и припасы. Главный герой - морковка, и во время игрового процесса она все время движется вперед. Игрок управляет движением морковки, чтобы достичь цели каждого уровня.рковки, чтобы достичь цели каждого уровня.)
  • Глубокое обучение  + (Глубокое обучение (оно же Deep Learning) –Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – тип машинного обучения. Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции высокого уровня на больших базах данных.и высокого уровня на больших базах данных.)
  • Город  + (Го́род — населённый пункт, имеющий соответГо́род — населённый пункт, имеющий соответствующий статус с учётом численности населения, характера занятий его жителей, географического, экономического, исторического и культурного значения. Порядок отнесения населённого пункта к категории города может отличаться в разных государствах и устанавливается, как правило, законодательным путём. Самым частым критерием отнесения населённых пунктов к городам выступает численность населения: обычно пороговое значение составляет 1—2 тысячи человек, но в отдельных случаях оно может быть как 100 человек, так и 50 тысяч.ожет быть как 100 человек, так и 50 тысяч.)
  • Гомоскедастичность  + (Гомоскедастичность (англ. homoscedasticity) означает постоянство дисперсии случайной ошибки для всех наблюдений. Это одна из ключевых предпосылок классического метода наименьших квадратов.)
  • Школа 285 Москва  + (Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы имени В.А. Молодцова)
  • Создание игры "VladPong Duel" в App Inventor  + (Готовьтесь к захватывающему путешествию в мир уникальных сражений на стиле Pong в игре "VladPong Duel". В этой игре ваше имя - Влад, и вы готовы к бескомпромиссным дуэлям на пинг-понговом поле будущего!)
  • Грамотность  + (Гра́мотность (от лат. grammatica «учение оГра́мотность (от лат. grammatica «учение о словесности» ← др.-греч. γραμματική «словесность, грамматика») — степень владения человеком навыками чтения и письма на родном языке. Традиционно под словом «грамотный» подразумевают человека, умеющего читать и писать, или только читать на каком-либо языке. В статистике под грамотностью понимается способность человека прочитать, понять и написать короткий простой текст, касающийся его повседневной жизни. текст, касающийся его повседневной жизни.)
  • График функции  + (Гра́фик фу́нкции — геометрическое понятие в математике, дающее представление о геометрическом образе функции.)
  • Гражданская наука  + (Гражданская наука (англ. Citizen science) — концепция проведения научных исследований с привлечением широкого круга добровольцев, многие из которых могут быть любителями)
  • Концепция гражданского образования  + (Гражданское образование - это сложный многГражданское образование - это сложный многосторонний процесс формирования мировоззрения в результате сознательного освоения научных знаний об обществе и гражданских ценностях, а также формирование демократической личности, ее правовой культуры, механизмов взаимодействия с государственными структурами, совокупность умений и навыков, позволяющих адаптироваться в социально-политической среде и стремиться к ее усовершенствованию, рационально-критически оценивать свои поступки, терпимо относиться к инакомыслию.</br></br>Особенности концепции гражданского образования включают в себя мир, свободу, равенство и справедливость, которые формируют основу общественного уклада и политических действий. Демократия предполагает признание законности власти и авторитета общества.</br></br>Гражданское образование осуществляется в трех областях, которые взаимосвязаны друг с другом. </br>Гражданское образование:</br>- как передача определенных знаний</br>- как развитие способностей и представлений</br>- как формирование готовности к ответственны действиям</br></br>Среди подходов к содержанию гражданского образования следует назвать ситуационно-воспитательный, правовой, политологический, обществоведческий, культурологический, дисциплинарный, деятельностный, компетентностный, проектный подходы.</br></br>Внедрение системы гражданского образования в конкретной школе связано с обязательным выбором одной из организационной моделей её осуществления.</br>•Предметно-тематическая модель </br>•Межпредметная модель </br>•Институционная модель </br>•Проектная модель </br>•Диссеминационная модель </br></br>Для реализации целей в учебных заведениях используются активные и итерактивные (групповые) методы обученияи итерактивные (групповые) методы обучения)
  • Граф  + (Граф. В математической теории графов и инфГраф. В математической теории графов и информатике граф – это совокупность объектов со связями между ними. Объекты представляются как вершины или узлы графа, а связи – как дуги или рёбра. Для разных областей применения виды графов могут различаться направленностью, ограничениями на количество связей и дополнительными данными о вершинах или рёбрах.</br>https://digida.mgpu.ru/images/thumb/c/ce/User_graph.png/120px-User_graph.pngb/c/ce/User_graph.png/120px-User_graph.png)
  • QQ Graph  + (График Квантиль-Квантиль (QQ Graph) ГрафикГрафик Квантиль-Квантиль (QQ Graph) График квантиль-квантиль (англ. Quantile-Quantile Plot или Q-Q Plot) — это графический метод статистического анализа, предназначенный для визуального сравнения распределений двух наборов данных путем построения их квантилей. В большинстве случаев QQ график используется для проверки соответствия данных теоретическому (в том числе нормальному) распределению.у (в том числе нормальному) распределению.)
  • LogoBlocks  + (Графический блочный язык для программирования кирпичиков Programmable Brick)
  • Греческий язык  + (Греческий язык)
  • Группа  + (Гру́ппа (от нем. Gruppe или фр. groupe) — Гру́ппа (от нем. Gruppe или фр. groupe) — совокупность чего-либо. Чаще всего под группой имеется в виду:</br># Объединение индивидов: Группа — это совокупность двух или более особей, которые взаимодействуют друг с другом и имеют общие цели или интересы.</br># Коллективное поведение: Группа — это объединение особей, которое демонстрирует коллективное поведение, основанное на взаимодействии и взаимовлиянии членов. на взаимодействии и взаимовлиянии членов.)
  • Telegram group  + (Группы в телеграм)
  • Schwartz  + (Д. Л. Шварц – ведущий учёный в области обрД. Л. Шварц – ведущий учёный в области образовательных технологий, декан Стэнфордской школы образования, разработал инновационные методы обучения на основе «обучения через преподавание» (teaching by learning) и популяризировал практические инструменты, включая книгу «The ABCs of How We Learn» и платформу Teachable Agents с экспериментальной средой Betty’s Brains с экспериментальной средой Betty’s Brain)
  • Как заменить символы в строке?  + (Дана строка. Необходимо заменить все символы "а" на "о".)
  • Эльконин  + (Даниил Борисович Эльконин - советский психолог и педагог, автор оригинального направления в детской и педагогической психологии.)
  • Модель-симулятор распространения вируса в теле  + (Данная модель была создана, чтобы показатьДанная модель была создана, чтобы показать, как может распространяться вирус по телу человека в течение заболевания и как лейкоциты могут бороться с этим вредителем.</br>Вирусы и лейкоциты обладают "мощностью", которая проверяет, грубо говоря, кто "выиграет" дуель и уничтожит другого. Лейкоциты преследуют вирусные клетки, если они обнаружены в 10 шагах, а вирусные клетки - обычные.</br>Клетки медленно двигаются по полю, являются целью вирусов.двигаются по полю, являются целью вирусов.)
  • Big money kills  + (Данная модель в шутливой форме показывает,Данная модель в шутливой форме показывает, как люди, которые мечтают плавать в деньгах (из-за этого их положение не вертикальное), пропадают, как только натыкаются на огромную золотую монету. Они не сразу находят путь к монете, как и в реальной жизни, не сразу выходит получать большую прибыль.не сразу выходит получать большую прибыль.)
  • Mutualistic network (model)  + (Данная модель представляет собой агент-ориДанная модель представляет собой агент-ориентированную реализацию концепции мутуалистических социо-семантических сетей, основанную на работе St-Onge et al. (2022) "Socio-semantic networks as mutualistic networks". В экологическом контексте пчелы посещают цветы для получения нектара, одновременно опыляя растения. В нашей модели учителя (users) выступают как "посещающие виды" (аналог пчел), образовательные сценарии (balls) - как "посещаемые виды" (аналог растений). Учителя "посещают" сценарии для использования в своей педагогической деятельности, а сценарии получают развитие через повторное использование. Модель моделирует взаимодействие между социальными сообществами (учителя) и семантическими объектами (образовательные сценарии) по аналогии с экологическими сетями опыления растений насекомыми.скими сетями опыления растений насекомыми.)
  • Фрагментарное изучение лирики А.А. Блока в средней школе на уроках литературы  + (Данная работа посвящена актуализации творчества А.А. Блока (в частности лирики) при его изучении в средней школе)
  • Оценка столыпинских реформ в советских изданиях  + (Данная работа представляет собой историографическое исследование, посвященное эволюции оценок аграрной реформы П.А. Столыпина в отечественной исторической науке.)
  • Библиосет: публикационная активность ДВФУ  + (Данные о публикационной активности ДальневДанные о публикационной активности Дальневосточного федерального университета https://www.dvfu.ru выгружены из Scopus в формате RIS с применением фильтра по годам 2021-2023.</br>https://drive.google.com/file/d/1xTzqRntH-kAnp-miwOdMWiagXU4k2mvP/view?usp=share_linkAnp-miwOdMWiagXU4k2mvP/view?usp=share_link)
  • Graduate (dataset)  + (Данные по выпускникам - год, численность, данные по зарплатам, демография, работа по профессии, причины выбора * https://corgis-edu.github.io/corgis/datasets/csv/graduates/graduates.csv Может быть использован в связке с RAWGraphs)
  • Данные  + (Данные — поддающееся многократной интерпретации представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, связи или обработки.)
  • Lobster (fish-dataset)  + (Дата-сет миграции лобстеров - использовался для сравнений инструментов по работе с данными в образовательных целях)
  • Датасет  + (Датасет - это обработанный и структурированный массив данных.)
  • DigidaCollab 02 2026  + (Датасет включающий только совместные редактирования статей авторами на площадке Digida)
  • NetLogo Wealth Distribution 07122025  + (Датасет выращен при помощи агентов модели NetLogo Wealth Distribution)
  • Computational thinking (ACM)  + (Датасет записей из библиотеки ACM по запросу Computational Thinking)
  • Graduates  + (Датасет из CORGIS - данные по выпускникам ВУЗов)
  • Forum (dataset)  + (Датасет лог-файла форума по обсуждению книг (ранобэ))
  • Astronauts (dataset)  + (Датасет о полётах в космос. Исходник находится на сайте corgis https://corgis-edu.github.io/corgis)
  • Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации  + (Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ.)
  • Цифровые инструменты учителей  + (Датасет о том, какие цифровые инструменты используются учителями учителями для решения различных задач * + различные приёмы обработки и визуализации датасета * http://digida.mgpu.ru/images/thumb/a/a2/D_I_Treemap_Voronoy.png/120px-D_I_Treemap_Voronoy.png)
  • On-line masters  + (Датасет по запросу об авторах, которые пишут на эти тему. В датасете первая 1000 записей)
  • Scopus Games (dataset)  + (Датасет по публикациям о компьютерных играх, собранный в Scopus)
  • Данные из модели о привлечении учеников в школы Китая  + (Датасет получен в результате постановки экспериментов с моделью School Education Competition)
  • Bills of Mortality (dataset)  + (Датасет причин смертности в Лондоне в 17 - 18 веке. 1657 - 1758 - столетие. 7381 строка в таблице)
  • School Scores (USA dataset)  + (Датасет с https://corgis-edu.github.io/corgis/csv/school_scores/ - 98 полей и 577 строк)
  • Периодическая система  + (Датасет с элементами периодической системы)
  • GoogleSchool 02(dataset)  + (Датасет собран из лог-файла действий учителей внутри школы в среде GoogleApps - совместные действия учителей над документами различного типа превращаются в социальный граф.)
  • GoogleSchool 01(dataset)  + (Датасет собран из лог-файла действий учителей внутри школы)
  • ScratchWikis2026  + (Датасет собран на базе Scrath Wikis)
  • Digida2026  + (Датасет собран на поле цифровой дидактики 12.01.2026 года)
  • Вовлеченность студентов при использовании LearningApps  + (Датасет создан на основе результатов опросДатасет создан на основе результатов опроса студентов ВВГУ по завершении обучения по курсу педагогики. Опрос проводился с помощью Гугл Форм. Из полученной базы удалены повторные ответы 2-х студентов в пользу второго варианта как более взвешенного. Названия групп и имена студентов заменены на номера по порядку. В наличии 66 ответов.а номера по порядку. В наличии 66 ответов.)
  • ChatbotACM (dataset)  + (Датасет сформирован на основании запроса кДатасет сформирован на основании запроса к цифровой библиотеке ACM – dl.acm.org. Поисковый запрос выглядит следующим образом: All: “chatbot” AND "school" AND "teaching" AND Publication Date: (2018 To 2023) Кластеры понятий: <br clear="all"/>http://digida.mgpu.ru/images/thumb/e/e4/Chatbot_keys.png/600px-Chatbot_keys.pngumb/e/e4/Chatbot_keys.png/600px-Chatbot_keys.png)