Искать по свойству

На этой странице предоставлен простой интерфейс просмотра для нахождения сущностей по описанным свойствам и именованным значениям. Другие доступные интерфейсы поиска включают в себя страницу поиск свойств и построитель поисковых запросов.

Список результатов

• Fire (model)  + ( * https://upload.wikimedia.org/wikipedia/ … </br>* https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/01/Forest_fire_model.gif</br>Запустите модель Fire несколько раз. Если мы запустим его с низкой плотностью деревьев, мы увидим, как и ожидалось, очень небольшое распространение огня. Если мы запустим его с очень высокой плотностью деревьев, мы, как и ожидалось, увидим, как лес уничтожается неумолимым маршем огня. Чего ожидать при средней плотности? Многие предполагают, что если плотность установлена на 50 процентов, то вероятность того, что огонь достигнет правого края леса, будет 50 процентов. Однако если мы попробуем это сделать, то увидим, что при 50-процентной плотности огонь не распространяется сильно. Если мы увеличим его до 57 процентов, огонь горит больше, но обычно все равно не достигает другой стороны леса. Однако если мы увеличим плотность до 61 процента, то есть всего на 2 процента больше, огонь неизбежно достигнет другой стороны. Это неожиданно. Мы ожидаем, что небольшое изменение плотности окажет относительно небольшое влияние на распространение огня. Но, как выясняется, модель Fire имеет «критический параметр» 59% плотности.</br>имеет «критический параметр» 59% плотности. )
• Как провести семантический анализ текста  + ( * Анализ тональности - анализ эмоциональн … </br>* Анализ тональности - анализ эмоциональной окраски текста (позитивная, негативная, нейтральная)</br>* Анализ личностных маркеров (LIWC-подход) Психолингвистический анализ, основанный на выявлении определённых категорий слов, отражающих психологические процессы</br>й слов, отражающих психологические процессы )
• Игра  + ( * Игра́ — тип осмысленной непродуктивной … </br>* Игра́ — тип осмысленной непродуктивной деятельности, где мотив лежит не в ее результате, а в самом процессе.</br>* Игра — форма деятельности в условных ситуациях, направленная на воссоздание и усвоение общественного опыта, фиксированного в социально закрепленных способах осуществления предметных действий, в предметах науки и культуры.</br>ных действий, в предметах науки и культуры. )
• Участник:Ольга Рослякова  + ( * Как управлять поведением агентов в App Inventor * Датасет с песнями ** https://www.kaggle.com/datasets/kapturovalexander/spotify-data-from-pyspark-course )
• Участник:Svetlyn  + ( * Лындина Светлана Романовна ** Окончила бакалавриат в МФЮА, специальность "Юриспруденция". На данный момент являюсь студенткой ИЦО МГПУ на направлении "Интернет вещей в образовании". )
• Minsky  + ( * Ма́рвин Ли Ми́нский — американский учёный в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте. )
• Социально-экономическая статистика и эконометрика (syllabus)  + (- ; Введение в социально-экономическую ста … -</br>; Введение в социально-экономическую статистику и эконометрику </br>Предмет и задачи социально-экономической статистики и эконометрики. Данные и их статистические характеристики. Типовые распределения выборочных характеристик. Точность и надежность выборочных характеристик. Классификация эконометрических моделей и основные этапы моделирования.</br>; Регрессионный анализ</br>Парная регрессия. Спецификация модели. Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров. Оценка значимости параметров линейной регрессии и корреляции. Интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии. Нелинейная регрессия. Подбор линеаризующего преобразования. Корреляция для нелинейной регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Множественная регрессия. Спецификация модели. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Выбор формы уравнения регрессии. Оценка параметров уравнения множественной регрессии. Частные уравнения регрессии. Множественная корреляция. Частная корреляция. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции. Фиктивные переменные во множественной регрессии.</br>; Анализ временных рядов </br>Основные элементы временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Методы исключения тенденции. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках. Моделирование тенденции временного ряда.</br>;Системы эконометрических уравнений </br>Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентификации. Оценивание параметров структурной модели. Применение систем эконометрических уравнений.</br>; Система показателей социально-экономической статистики </br>Статистика населения. Статистика трудовых ресурсов и занятости населения. Статистика использования рабочего времени. Статистика производительности труда.мени. Статистика производительности труда.)
• Практикум по эконометрике (syllabus)  + (- ; Введение в эконометрику ; Регрессионн … -</br>; Введение в эконометрику</br>; Регрессионный анализ</br>; Анализ временных рядов </br>Основные элементы временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Методы исключения тенденции. Автокорреляция в остатках.</br>;Системы эконометрических уравнений </br>Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике. Структурная и приведенная формы модели.е. Структурная и приведенная формы модели.)
• Программирование и лингвистические данные (syllabus)  + (- ; Теоретические основы информационного а … -</br>; Теоретические основы информационного анализа текста </br>: Введение в психолингвистические основы анализа текста. </br>: Современные подходы к компьютерной обработке естественного языка. </br>: Связь между лингвистикой и информационным анализом текста. </br>: Основные направления текстовой аналитики: анализ тональности, тематическое моделирование, анализ стиля. : :Этические аспекты анализа текстовых данных.</br>;Сравнительный анализ различных подходов к обработке текста</br>:Работа с примерами психолингвистического анализа</br>: Обзор современных исследований в области текстовой аналитики</br>:Основы работы в среде R для анализа текста </br>: Установка и настройка среды R и RStudio. Основы синтаксиса R и принципы tidy data. </br>: Введение в экосистему tidyverse для анализа данных. </br>: Специализированные пакеты для работы с текстом: установка и первое знакомство с tidytext, quanteda, tm. </br>: Основные структуры данных для хранения текста в R. </br>: Импорт и экспорт текстовых данных различных форматов.</br>; Предобработка и подготовка текстовых данных </br>: Этапы предобработки текстовых данных. Токенизация: разбиение текста на слова, предложения, n-граммы. : Нормализация текста: приведение к нижнему регистру, удаление пунктуации и специальных символов. </br>: Работа со стоп-словами для русского и английского языков. Стемминг и лемматизация: принципы и инструменты. Создание корпусов и документно-терминных матриц. Обработка больших текстовых массивов.</br>; Получение текстовых данных через MediaWiki API</br>: Введение в MediaWiki API: структура, возможности, ограничения. Основные методы получения содержимого страниц. Работа с различными форматами данных: wikitext, HTML, plain text. Использование пакетов httr и jsonlite для HTTP-запросов в R. Создание функций для автоматического извлечения текстов из Wikipedia. Обработка метаданных и структурированной информации. </br>; Статистический анализ и визуализация текстовых данных </br>Частотный анализ слов и n-грамм. Статистические метрики в анализе текста: TF-IDF, взаимная информация, коэффициенты ассоциации. Анализ коллокаций и совместной встречаемости слов. Методы визуализации текстовых данных: облака слов, графики частотности, тепловые карты. Сетевой анализ текстов и построение графов слов. Сравнительный анализ текстовых корпусов. Статистические тесты для текстовых данных Статистические тесты для текстовых данных)
• Методы информационного анализа текста (syllabus) 2025  + (- ; Теоретические основы информационного а … -</br>; Теоретические основы информационного анализа текста </br>: Введение в психолингвистические основы анализа текста. </br>: Современные подходы к компьютерной обработке естественного языка. </br>: Связь между психолингвистикой и информационным анализом текста. </br>: Основные направления текстовой аналитики: анализ тональности, тематическое моделирование, анализ стиля. : :Этические аспекты анализа текстовых данных.</br>;Сравнительный анализ различных подходов к обработке текста</br>:Работа с примерами психолингвистического анализа</br>: Обзор современных исследований в области текстовой аналитики</br>:Основы работы в среде R для анализа текста </br>: Установка и настройка среды R и RStudio. Основы синтаксиса R и принципы tidy data. </br>: Введение в экосистему tidyverse для анализа данных. </br>: Специализированные пакеты для работы с текстом: установка и первое знакомство с tidytext, quanteda, tm. </br>: Основные структуры данных для хранения текста в R. </br>: Импорт и экспорт текстовых данных различных форматов.</br>; Предобработка и подготовка текстовых данных </br>: Этапы предобработки текстовых данных. Токенизация: разбиение текста на слова, предложения, n-граммы. : Нормализация текста: приведение к нижнему регистру, удаление пунктуации и специальных символов. </br>: Работа со стоп-словами для русского и английского языков. Стемминг и лемматизация: принципы и инструменты. Создание корпусов и документно-терминных матриц. Обработка больших текстовых массивов.</br>; Получение текстовых данных через MediaWiki API</br>: Введение в MediaWiki API: структура, возможности, ограничения. Основные методы получения содержимого страниц. Работа с различными форматами данных: wikitext, HTML, plain text. Использование пакетов httr и jsonlite для HTTP-запросов в R. Создание функций для автоматического извлечения текстов из Wikipedia. Обработка метаданных и структурированной информации. </br>; Статистический анализ и визуализация текстовых данных </br>Частотный анализ слов и n-грамм. Статистические метрики в анализе текста: TF-IDF, взаимная информация, коэффициенты ассоциации. Анализ коллокаций и совместной встречаемости слов. Методы визуализации текстовых данных: облака слов, графики частотности, тепловые карты. Сетевой анализ текстов и построение графов слов. Сравнительный анализ текстовых корпусов. Статистические тесты для текстовых данных</br>; Психолингвистические методы анализа и анализ тональности</br>: Психолингвистические подходы к анализу текста: выявление личностных характеристик, эмоциональных состояний, психического напряжения. </br>: Анализ тональности и настроений: теоретические основы и практические методы. </br>: Словарные методы и машинное обучение в анализе тональности. </br>: Выявление неискренности и психоэмоционального напряжения в тексте. </br>: Анализ стилистических и грамматических особенностей как индикаторов психологических характеристик. </br>: Интеграция количественных и качественных методов анализа.чественных и качественных методов анализа.)
• Участник:Natalia Verezubova  + (1. 1988-1993, Брянский сельскохозяйственны … 1. 1988-1993, Брянский сельскохозяйственный институт, 0313 "Механизация сельского хозяйства"</br>2. 1993-1994, Московская с.-х. академия им. Тимирязева, "Информационное обеспечение и компьютеризация"</br>3. 1989-2002, Российский аграрный заочный университет, Аспирантура</br>4. 2023-наст. время, ГАОУ ВО МГПУ Институт цифрового образования, 44.03.01 "Педагогическое образование", профиль: "Интернет вещей в образовании"</br></br>Работаю в ВУЗеернет вещей в образовании" Работаю в ВУЗе)
• Гипертекстуальность  + (1. Гипертекстуальность, интертекстуальност … 1. Гипертекстуальность, интертекстуальность, мультимедийность, интерактивность, мультимодальность: общая характеристика</br>Эти признаки описывают специфику цифровых (сетевых) текстов и онлайн-дискурса, где текст перестаёт быть линейным и замкнутым и существует как открытая, динамичная система.</br>'''Гипертекстуальность''' — это принцип сетевой организации текста. Материал состоит из связанных фрагментов, между которыми осуществляется навигация через гиперссылки. Чтение становится нелинейным, а пользователь сам формирует траекторию восприятия. Основные свойства: нелинейность, модульность, связность, ссылочность.</br>'''Интертекстуальность''' — это смысловые связи данного текста с другими текстами и культурными кодами. Проявляется через цитаты, аллюзии, прецедентные феномены, мемы. В интернет-коммуникации особенно значима, так как понимание часто строится на узнаваемости источников.</br>Важно различие: гипертекстуальность относится к структуре и навигации, интертекстуальность — к смысловому диалогу с «чужими» текстами.</br>'''Мультимедийность''' означает объединение разных медиаформатов в одном материале: текста, изображения, аудио, видео, графики, анимации. Она расширяет способы представления информации и усиливает объяснительную и эмоциональную функции.</br>Интерактивность характеризует активное участие пользователя: выбор маршрута чтения, управление контентом, комментарии, реакции, участие в опросах, создание и дополнение материалов. Это один из ключевых признаков онлайн-медиатекста.</br>'''Мультимодальность''' связана с взаимодействием разных знаковых систем при формировании смысла: вербальной, визуальной, аудиальной, типографической, композиционной. Значение создаётся не только словами, но и дизайном интерфейса, расположением элементов, графическими акцентами.</br>Различие: мультимедийность фиксирует наличие разных форматов, мультимодальность — механизм совместного смыслопорождения.</br>В совокупности эти свойства формируют методологическую основу анализа цифровых текстов в медиалингвистике.ализа цифровых текстов в медиалингвистике.)
• Психика  + (1. Совокупность процессов и явлений, связанных с высшей нервной деятельностью человека и животных. Ощущения, восприятия, эмоции, память - неотъемлемые элементы психики. 2. Душевная организация, душевный склад; состояние нервной системы.)
• Эмпирические исследования восприятия  + (10. Эмпирические исследования восприятия … 10. Эмпирические исследования восприятия, понимания и воздействия текста в психологии.</br>'''Источники:'''</br>Лурия А.Р. Язык и сознание. 1979.</br>Леонтьев А.А. Основы психолингвистики. (учебное издание).</br></br>'''Текст как объект эмпирического исследования'''</br>В отечественной традиции текст рассматривается не только как языковая форма, но как продукт и средство речевой деятельности, тесно связанное с сознанием и регуляцией поведения.</br>'''У А.Р. Лурии слово/речь выступают как''' психологическое «орудие», через которое опосредуется мышление и формируются смысловые структуры сознания; речь обеспечивается функциональными системами мозга, что делает возможным экспериментально изучать отдельные звенья понимания и порождения. У А.А. Леонтьева восприятие и понимание текста включены в деятель⁸ностный цикл (мотив, цель, программа, реализация, контроль), поэтому эмпирика текста строится вокруг задач, условий общения и намерений субъекта.</br></br>'''Эмпирические исследования восприятия текста'''</br>Восприятие — это поэтапная обработка: от распознавания языковых единиц к их включению в смысловую программу высказывания/текста (Леонтьев). </br>Э'''мпирически изучают:'''</br>Скорость и точность распознавания (понимание слов, грамматических связей, опорных элементов текста).</br>Характер ошибок как диагностический показатель звена обработки (пропуски, замены, перестановки, «смысловые догадки»).</br>Особая линия у Лурии — нейропсихологический метод: анализ нарушений чтения/речевого понимания при локальных поражениях мозга показывает, какие компоненты функциональной системы обеспечивают разные стороны восприятия текста (фонематический анализ, лексико‑грамматические операции, удержание программы).</br></br>'''Эмпирические исследования понимания текста'''</br>Понимание в этих работах трактуется как построение смысла, который не сводится к сумме значений слов:</br>Лурия различает значение (социально закреплённое) и смысл (личностно‑контекстный), подчёркивает роль внутренней речи в развертывании понимания. Леонтьев акцентирует, что понимание зависит от коммуникативной задачи и предпонимания ситуации, то есть читатель/слушатель реконструирует замысел и программу текста.</br>Типовые эмпирические процедуры (в логике этих подходов):</br>Пересказ (полнота, связность, сохранение смысловых опор).</br>Ответы на вопросы разного уровня (факты текста vs причинно‑смысловые связи).</br>Варьирование контекста и инструкции: как меняется интерпретация и отбор главного при разных целях чтения/слушания (Леонтьев).</br></br>'''Эмпирические исследования воздействия текста'''</br>Текст воздействует, потому что речь выполняет регуляторную функцию: задаёт цели, перестраивает ориентировку, запускает действия (Леонтьев) и может изменять структуру сознательной деятельности через словесное опосредование (Лурия). Эмпирически воздействие фиксируют через:</br>Изменение поведения в задаче после текста‑инструкции (точность выполнения, стратегия, перенос). Сдвиги в оценках/решениях при изменении формулировок, смысловых акцентов, аргументации (как изменение смысловой организации сообщения). Устойчивость эффекта (сразу и с отсрочкой), что показывает глубину включения текста в систему мотивов и целей.ключения текста в систему мотивов и целей.)
• Books (dataset)  + (1000 самых популярных книг проекта Гутенберг - имя автора, дата публикации, дата рождения, смерти средняя длина предложений, сложность чтения и т.д. * http://digida.mgpu.ru/images/thumb/b/b0/Book_RG01.png/120px-Book_RG01.png)
• Объединение языков многоагентного моделирования в учебном процессе на базе MediaWiki  + (18 - 19 МАЯ 2023 Г. ПРЕПОДАВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ - 2023 ИТ-ОБРАЗОВАНИЕ - 2023 https://it-education.ru/)
• Медиа  + (2. Медиа как текстопорождающая система ''' … 2. Медиа как текстопорождающая система</br>'''Медиа рассматриваются как систем'''ы, которые не просто передают, но производят тексты и управляют их обращением.</br>Выделяют два типа медиа.</br>1. '''Традиционные медиа''' (СМИ): телевидение, радио, пресса.</br>Их особенности:</br>— ориентация на борьбу за внимание в условиях информационного избытка;</br>— тексты создаются профессионалами (журналистами);</br>— процесс линейный и контролируемый;</br>— текст — завершённое смысловое сообщение (новость, сюжет);</br>— ключевые параметры: контроль, достоверность, оперативность.</br></br>2. '''Новые медиа (цифровые)''': интернет, социальные сети.</br>Их особенности:</br>— высокая агентность аудитории;</br>— текст создаётся всеми участниками коммуникации;</br>— профессионал выполняет функцию менеджера коммуникации;</br>— процесс нелинейный, диалогический, зависящий от поведения аудитории;</br>— текст существует в экосистеме платформ и имеет не только смысловую, но и управленческо-коммерческую ценность.</br></br>'''Принципиально важно: медиатекст строится с учётом сопротивления аудитории (резистентности).'''</br>'''Основные траектории работы с резистентностью''':</br>1. Информационная (новостная): сообщить о новом знании.</br>Механизмы: противопоставление «старого/нового», ссылки на источники, интеграция критики.</br>2. Объясняюще-обучающая: сделать сложное понятным.</br>Механизмы: нарративизация, метафоры, коммуникативные маркеры логики</br>3. Просветительская: укрепить доверие к науке.</br>Механизмы: драматизация научного поиска, акцент на общественной пользе, эмоциональная вовлечённость.</br>4. Продвигающая: внедрить новое знание или технологию.</br>Механизмы: опровержение контраргументов, гиперлогичность, рациональная модальность.</br>Таким образом, медиа — это динамическая система производства, управления и интерпретации текстов в социальном и технологическом контексте. в социальном и технологическом контексте.)
• Участник:Milena.aslamazova  + (2018 - 2023 - бакалавриат МГПУ, Педагогическое образование, Информатика (очно-заочное) 2023 - наст.вр. магистратура МГПУ, Интернет вещей)
• Участник:Хмылов Константин  + (2019 – 2023, ГАОУ ВО МГПУ , Институт цифро … 2019 – 2023, ГАОУ ВО МГПУ , Институт цифрового образования, 44.03.01 «Педагогическое образование», профиль: «Информатика», <b>(диплом с отличием)</b></br></br>2023 - наст. время, ГАОУ ВО МГПУ , Институт цифрового образования, 44.03.01 «Педагогическое образование», профиль: «Интернет вещей в образовании»</br></br>Работаю методистом в компании <b>OTUS</b>. OTUS - высокотехнологический стартап в области образования. Наша миссия - делать образование осмысленным, реализуя связь между работодателями, специалистами и преподавателями. Приходите к нам учиться!ателями, специалистами и преподавателями. Приходите к нам учиться!)
• Участник:StulinSD  + (2022 – наст. время, ГАОУ ВО МГПУ, Институт цифрового образования, 44.03.01 «Педагогическое образование», профиль: «Информатика и английский язык»<br> 2. Работаю в онлайн школе учителем английского языка. ИНФА-221)
• Собирание учеников в классы  + (3 Учителя - черный, красный и желтый собирают учеников в свои классы)
• Понятие совместной деятельности.  + (3.Совместная деятельность и соотношение об … 3.Совместная деятельность и соотношение общения и деятельности</br></br>'''Деятельность понимается как специфический вид активности''' человека, направленный на преобразование мира и самого себя.</br></br>Совместная деятельность — это организованная система активности взаимодействующих индивидов, направленная на достижение общей цели и производство материальных и духовных результатов.</br>'''</br>Ключевые признаки совместной деятельности:'''</br>— пространственно-временное соприсутствие и возможность непосредственного контакта;</br>— наличие общей цели и общих интересов;</br>— организация и управление деятельностью;</br>— разделение функций и ролей между участниками;</br>— формирование межличностных отношений, которые, в свою очередь, влияют на процесс и результат деятельности.</br></br>'''Психологическая структура совместной деятельности включает:''' общую цель, задачи, мотивы, планирование, принятие решений и оценку результатов.</br></br>'''В отечественной психологии выделяют два взаимодополняющих подхода:'''</br>структурный (анализ целей, мотивов, действий и результатов группы) и</br>динамический (процессуальный) (анализ развития и взаимодействия в ходе деятельности).</br>'''</br>Общение имеет трёхкомпонентную структуру (Галина МихайловнаАндреева):'''</br>— коммуникативный аспект — обмен информацией;</br>— интерактивный — организация совместных действий;</br>— перцептивный — взаимное восприятие и понимание партнёров.</br></br>Соотношение общения и совместной деятельности:</br>Общение и деятельность находятся в отношениях единства. Совместная деятельность невозможна без общения, поскольку координация действий и достижение общей цели требуют обмена информацией и взаимодействия. В то же время само общение рассматривается как особый вид деятельности (речевая деятельность). В процессе деятельности формируются формы и содержание общения.ти формируются формы и содержание общения.)
• Инструмент или соавтор? Роль генеративного искусственного интеллекта в работе над групповыми письменными  + (31 марта в 16:00 состоится открытый семина … 31 марта в 16:00 состоится открытый семинар НИУ ВШЭ по образованию: «Инструмент или соавтор? Роль генеративного искусственного интеллекта в работе над групповыми письменными». </br>В докладе место ГИИ в обучении рассматривается через призму культурно-исторической парадигмы Л.С. Выготского, и представляются результаты исследований взаимодействия студентов с ГИИ, включая функции его использования, характер и объем предоставляемой поддержки, а также вовлеченность студентов в работу с ответами ГИИ. Показано, как различные способы взаимодействия с ГИИ соотносятся с особенностями работы студентов в группе и их учебными результатами. В заключении рассматривается возможность позиционирования ГИИ как потенциального участника совместной деятельности, а также обозначаются направления дальнейших исследований в более узких предметных областях.</br>; Евгений Патаракин, Мария Лытаева, Анна Корчакений Патаракин, Мария Лытаева, Анна Корчак)
• Участник:Самира Мохаммад  + (5 курс)
• Участник:Dreytsers  + ( : Методист и педагогический дизайнер =) : Аспирантка ИЦО : Занимаюсь цифровой дидактикой )

• Участник:Асадова Хадижа  + ( :) )

• Язык программирования R (syllabus) 2026  + (; Введение в язык R и настройка рабочей ср … ; Введение в язык R и настройка рабочей среды </br>* обзор языка R и RStudio; </br>* установка и выбор рабочей директории; </br>* загрузка данных из CSV (логи Digida, результаты NetLogo); </br>* базовые операции: просмотр данных, размер, типы столбцов. </br></br>; Элементы языка программирования R и tidydata </br>* векторы, data.frame, основы индексирования; </br>* пакет dplyr: `filter`, `select`, `mutate`, `group_by`, `summarise`; </br>* оператор pipe `%>%` и построение цепочек преобразований; </br>* tidydata и приведение исходных логов/экспериментов к опрятному виду. </br></br>; Получение данных из файлов, по HTTP и через MediaWiki API </br>* повторение `read.csv` для локальных файлов (Digida/NetLogo CSV); </br>* пакет httr: выполнение GET‑запросов;</br>* пакет jsonlite: преобразование JSON в таблицы; </br>* примеры запросов к MediaWiki API Digida (recentchanges и др.); </br>* объединение данных из нескольких источников (merge/join). </br></br>; Визуализация данных и R‑рецепты для Digida </br>* базовые графики в ggplot2: `geom_col`, `geom_line`, `geom_point`; </br>* настройка подписей, осей, тем и сохранение графиков (ggsave); </br>* структура R‑рецепта: описание задачи, данные, код, таблицы, графики, выводы; </br>* создание страницы в категории RRecipe на Digida с полным рецептом извлечения и анализа данных. полным рецептом извлечения и анализа данных.)
• A new kind of science  + (A New Kind of Science (Наука нового типа) … A New Kind of Science (Наука нового типа) — популярная, отмеченная многими наградами и вызывающая разногласия в оценках книга Стивена Вольфрама. Она содержит эмпирическое и систематическое обсуждение таких вычислительных систем, как клеточный автомат. Вольфрам называет эти системы простыми программами и утверждает, что научная философия и методы, применимые для изучения простых программ, также являются применимыми и в других областях науки.</br>Основными положениями книги A New Kind of Science являются утверждение, что природу вычислений необходимо изучать экспериментально, а также утверждение, что результаты этих экспериментов имеют большое значение для понимания окружающего мира, который предполагается дискретным.о мира, который предполагается дискретным.)
• Outstanding User Interfaces with Shiny  + (A book about deeply customizing Shiny app for production.)
• Elephants giraffes dragons  + (A model with giraffes, elephants, and drag … A model with giraffes, elephants, and dragons that move across the screen, where upon collision between dragons, they reproduce. When elephants and giraffes collide with dragons, their energy decreases, while energy increases when they collide with grass, and the grass disappears. If the energy of the elephants and giraffes drops below 0, they diehants and giraffes drops below 0, they die)
• A/B тестирование  + (A/B тестирование (также известное как спли … A/B тестирование (также известное как сплит-тестирование или bucket testing) — это метод статистического сравнения двух или более вариантов (A и B), основанный на случайном распределении участников эксперимента по группам для определения того, какой вариант показывает лучшие результаты по выбранной метрике. Метод использует принципы проверки статистических гипотез (hypothesis testing) или двухвыборочной проверки гипотез, применяемой в статистике.роверки гипотез, применяемой в статистике.)
• Ai dungeon  + (AI Dungeon — бесплатная однопользовательская и многопользовательская текстовая приключенческая игра, использующая искусственный интеллект для создания игрового контента. * http://digida.mgpu.ru/images/thumb/1/1d/Ai_dung_game.jpg/100px-Ai_dung_game.jpg)
• AI in education  + (AI in education — это совокупность технологий и подходов на основе искусственного интеллекта, применяемых для персонализации, автоматизации и улучшения учебного процесса. ИИ меняет образование, делая его более адаптивным и доступным.)
• Дисперсионный анализ  + (ANOVA = ANalysis Of VAriance = Дисперсионн … ANOVA = ANalysis Of VAriance = Дисперсионный анализ Дисперсионный анализ (от лат. translate:Dispersio — рассеивание, англ. translate:Analysis of Variance, ANOVA) — статистический метод, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях двух или более групп. В отличие от t-критерия, позволяет одновременно сравнивать средние значения трёх и более групп без увеличения риска ошибки I рода. групп без увеличения риска ошибки I рода.)
• CODAP API  + (API for CODAP)
• APL  + (APL (назван по книге A Programming Languag … APL (назван по книге A Programming Language) — язык программирования, оптимизированный для работы с массивами, предшественник современных научных вычислительных сред, таких как MATLAB, использует функциональную парадигму программирования.</br></br># https://aplwiki.com/wiki/Main_Page</br># https://tryapl.org/i.com/wiki/Main_Page # https://tryapl.org/)
• AWS  + (AWS: коммерческое публичное облако, поддер … AWS: коммерческое публичное облако, поддерживаемое Amazon с 2006 г. AWS можно считать первой платформой облачных вычислений, по крайней мере, в том смысле, который мы сегодня вкладываем в слово «облако». AWS принято считать лидером рынка; платформа особенно популярна среди тех, кому необходима высокая адаптационная способность, т.е. возможность в периоды пикового спроса использовать и настраивать большое количество ресурсов. Яркий пример типичных пользователей AWS — компании или сервисы, которые могут столкнуться с неожиданными всплесками спроса или интернет-трафика из-за того, что их контент внезапно стал вирусным.го, что их контент внезапно стал вирусным.)
• Academia.edu  + (Academia.edu – социальная сеть для исследователей, где они могут размещать свои опубликованные или готовящиеся к публикации работы, следить за работами других участников, отслеживать цитируемость собственных работ.)
• Acetobacter  + (Acetobacter bacteria, such as Acetobacter … Acetobacter bacteria, such as Acetobacter diazotrophicus that can be isolated from coffee plants or sugarcane, are acid-producing, nitrogen-fixing bacteria. In fact, the A. diazotrophicus-sugarcane relationship, first observed in Brazil, was the first report of a beneficial symbiotic relationship between grasses and bacteria through nitrogen fixation. Nitrogen-fixing bacteria are important in modern agriculture - exploiting these bacteria would decrease the present dependency on nitrogen fertilizers, which would have positive results for the ecosystem and the health of humans and other animals. Other strains can be found in samples from Japanese rice vinegar (komesu) or unpolished rice vinegar (kurosu).mesu) or unpolished rice vinegar (kurosu).)
• Acidilobus  + (Acidilobus (acid lobe) is an obligately an … Acidilobus (acid lobe) is an obligately anaerobic, hyperthermophilic, acidophilic archaeon that grows in the temperatures between 60-92°C (optimum = 85°C) and in the pH range of 2.0-6.0 (optimum at 3.8). It forms smooth white colonies which are approximately 1 mm in diameter. which are approximately 1 mm in diameter.)
• Acinetobacter  + (Acinetobacter is a genus of opportunistic … Acinetobacter is a genus of opportunistic pathogens in the proteobacteria group, species of which are distributed in widespread, diverse habitats. It has garnered media attention because of an outbreak among soldiers in Iraq who contracted the species Acinetobacter baumannii. While it was initially thought that the bacteria had come from the Iraqi soil, it turns out that the bacteria were actually contracted in the military's evacuation chain. At least 280 people, mostly soldiers returning from the battlefield, were infected with the disease, and at least 5 (non-active-duty soldiers) died.</br></br>These bacteria can often be found as the cause of pneumonia in hospitalized patients, especially those dependent on ventilators in Intensive Care Units. The bacteria are most often contracted through the exposure of open wounds to contaminated soil. This makes it a problem during warfare (it was the second-leading cause of infection among troops during the Vietnam conflict) because of the high number of injuries caused by explosives, which can easily lead to dirtying exposed skin. In healthy humans, it is normal to have some amount of Acinetobacter on the skin surface; as many as 25% of healthy adults do in fact harbor these bacteria.y adults do in fact harbor these bacteria.)
• Активное эссе  + (Active Essays -термин Алана Кея «активное … Active Essays -термин Алана Кея «активное эссе», где виды изложения и аргумента, которые можно ожидать в эссе, усиливаются благодаря тому, что интерактивная программа является одним из многих типов медиа для нового типа документа.</br>Активное эссе использует программирование для создания интерактивных документов, где текстовое описание научного концепта может быть соединено с симуляцией, позволяющей читателю экспериментально исследовать этот концепт. Активное эссе включает модифицируемые программные объекты, которые читатель может изменять для исследования представленных идей.нять для исследования представленных идей.)
• Photoshop  + (Adobe Photoshop рус. интернет-сленг Адо́б … Adobe Photoshop рус. интернет-сленг Адо́б Фотошо́п— многофункциональный растровый графический редактор, разрабатываемый и распространяемый компанией Adobe Systems. В основном работает с растровыми изображениями, однако имеет некоторые векторные инструменты. Продукт является лидером рынка в области коммерческих средств редактирования растровых изображений и наиболее известной программой разработчика.аиболее известной программой разработчика.)
• Adobe Spark  + (Adobe Spark - онлайн-инструмент для создания графического контента: изображения для социальных сетей, визуальные истории и веб-страницы.)
• Место связности  + (Affinity space или место близости, место с … Affinity space или место близости, место связности - введенное Джи понятие для определения условий, в которых происходит обучение современных обучающихся. Джи отталкивается от сообществ практики, но показывает, что такие сообщества сейчас могут формироваться не обязательно внутри рабочих коллективов, но и внутри игровых культурх коллективов, но и внутри игровых культур)
• Airtable  + (Airtable — это облачная платформа, сочетаю … Airtable — это облачная платформа, сочетающая простоту электронных таблиц (в духе Google Sheets или Excel) с возможностями реляционной базы данных. Позволяет пользователям удобно структурировать, фильтровать и визуализировать данные без необходимости программирования.данные без необходимости программирования.)
• Algol  + (Algol от algorithmic language — «алгоритм … Algol от algorithmic language — «алгоритмический язык»)— название ряда языков программирования, применяемых при составлении программ для решения научно-технических задач на ЭВМ. Разработан комитетом по языку высокого уровня IFIP в 1958-1960 годах Один из первых языков высокого уровня. Оказал заметное влияние на все разработанные позднее императивные языки программирования — в частности, на язык Pascal.аммирования — в частности, на язык Pascal.)
• Amazon Turk  + (Amazon Turk - международная площадка решения микрозадач, где автор лучшего решения получает денежное вознаграждение.)
• Bruckman  + (Amy Susan Bruckman (born 1965) is a profes … Amy Susan Bruckman (born 1965) is a professor at the Georgia Institute of Technology affiliated with the School of Interactive Computing and the GVU Center. She is best known for her pioneering research in the fields of online communities and the learning sciences. In 1999, she was selected as one of MIT Technology Review's TR100 awardees, honoring 100 remarkable innovators under the age of 35. Эми Брукман, создала учебное сообщество MOOSE Crossing - одно из первых учительских сообществ в среде Media MOO и описавшая первые принципы организации сетевых учебных сообществципы организации сетевых учебных сообществ)
• Участник:Anastasia Alekseychuk  + (AnastasiaApp - крестики - нолики * https://gallery.appinventor.mit.edu/?galleryid=09d2e71b-41fe-47dd-98c4-176340d4d202)
• Android Studio  + (Android Studio — интегрированная среда раз … Android Studio — интегрированная среда разработки (IDE) для работы с платформой Android. Android Studio, основанная на программном обеспечении IntelliJ IDEA от компании JetBrains, — официальное средство разработки Android приложений. Данная среда разработки доступна для Windows, macOS и GNU/Linux.и доступна для Windows, macOS и GNU/Linux.)