Искать по свойству

На этой странице предоставлен простой интерфейс просмотра для нахождения сущностей по описанным свойствам и именованным значениям. Другие доступные интерфейсы поиска включают в себя страницу поиск свойств и построитель поисковых запросов.

Список результатов

• Методы сбора и анализа  + (· '''Контекст:''' Учебная аналитика — сбор … · '''Контекст:''' Учебная аналитика — сбор и анализ цифровых данных об учебном процессе для его оптимизации.</br>· '''Сбор данных (Мультимодальная аналитика):'''</br> · Цифровые следы: Данные с учебных платформ (активность, логи, форумы).</br> · Данные с датчиков: Фиксация поведения (взгляд, движение).</br> · Физиологические данные: Состояние организма (ЭЭГ, пульс).</br> · Психометрические данные: Результаты тестов, опросов.</br>· '''Анализ данных (Коллаборативная аналитика):'''</br> · Анализ соавторства и цитирования: Выявление плодотворных союзов и влиятельных работ.</br> · Сетевой анализ: Построение и анализ сетей взаимодействия (кто с кем сотрудничает).</br> · Социограммы и викиграммы: Визуализация структуры групп и совместной деятельности.</br>· '''Инструменты:'''</br> · VOSviewer: Программа для построения и визуализации библиометрических сетей (соавторство, цитирование, тематические кластеры).</br> · OpenAlex / Lens: Открытые базы данных научных публикаций для сбора метаданных.</br> · ACM Digital Library: Специализированная база по информатике и образовательным технологиям.информатике и образовательным технологиям.)
• Лингвистические и психологические подходы к  + (· '''Риторический метод''' · '''Фокус:' … · '''Риторический метод''' </br> · '''Фокус:''' Искусство убеждения, речевое воздействие на аудиторию. Анализирует речевые стратегии, фигуры и тропы.</br> · '''Теоретики/истоки: Классическая риторика''' Аристотеля. Современная неориторика. В России — теория речевой деятельности А.Н. Леонтьева.</br> · '''Суть:''' Текст — это инструмент для достижения конкретных политических задач. Оценивается эффективность аргументации, пафос и логос.</br>· '''Когнитивный метод'''</br> · Фокус: Изучает, как язык отражает и структурирует мышление, картину мира, модели сознания автора/общества.</br> · '''Теоретики/истоки:''' Дж. Лакофф, М. Джонсон («Метафоры, которыми мы живем»). В России — А.Н. Баранов, Ю.Н. Караулов, А.П. Чудинов.</br> · '''Суть:''' Центральный инструмент — анализ концептуальных метафор (напр., «политика — это война»), которые задают восприятие реальности.</br>· '''Дискурсивный метод''' (Дискурс-анализ) </br> · '''Фокус:''' Текст как продукт социальных отношений и инструмент власти. Как язык конструирует реальность, идеологии, воспроизводит или оспаривает власть.</br> · '''Теоретики/истоки:''' Амер. традиция (Г. Лассуэлл): язык как инструмент власти, формирующий «политические мифы». Франц. традиция (М. Фуко): дискурс как практика, тождественная власти.</br> · '''Суть:''' Выходит за рамки текста, включает контекст, участников коммуникации, фоновые знания.</br>· Критический дискурс-анализ (КДА) </br> · '''Фокус''': Выявление скрытых властных отношений, идеологий, социальных проблем (дискриминации, неравенства) через анализ текстов.</br> · '''Теоретики/истоки:''' Н. Фэрклоу, Т. ван Дейк, Р. Водак. Часто использует трёхмерную модель Фэрклоу (текст, дискурсивная практика, социальная практика).</br> · '''Суть:''' Критическое, интердисциплинарное направление, изучающее связь языка, власти и идеологии.</br>· '''Психолингвистический подход''' </br> · '''Фокус:''' Эмоциональное и прагматическое воздействие текста на реципиента. Изучает, как языковые средства вызывают определенные психологические состояния.</br> · '''Теоретики/методы:''' Коммуникативный подход, теория речевой деятельности (Леонтьев), теория эмоционально-смысловой доминанты (Белянин). Включает эксперименты.</br> · '''Суть:''' Анализирует не только сам текст, но и реакцию аудитории (экспериментально). Позволяет строить типологии текстов (агрессивный, эпатажный и т.д.).и текстов (агрессивный, эпатажный и т.д.).)
• Многоагентные модели  + (· '''Суть:''' Компьютерное моделирование, … · '''Суть:''' Компьютерное моделирование, где множество «агентов» (виртуальных сущностей с правилами поведения) взаимодействуют друг с другом, порождая сложные системные явления на макроуровне.</br>· '''Что изучают?'''</br> · Эволюция языка: Как в популяции агентов возникают и распространяются языковые конвенции, диалекты.</br> · Распространение изменений: Моделирование диффузии инноваций или слухов в социальной сети.</br> · Овладение языком: Имитация процессов усвоения фонетики или грамматики.</br>· '''Принцип работы:'''</br> · Агентам задаются правила (напр., усваивать вариант, который чаще слышишь).</br> · Они взаимодействуют в виртуальной среде (сетке или сети).</br> · Наблюдается глобальный результат (формирование единого языка или устойчивых диалектных зон).</br>· '''Примеры моделей:'''</br> · «Language Change» (Изменение языка): Моделирует конкуренцию языковых форм в популяции, показывает образование диалектов.</br> · «Weasel»: Демонстрирует, как кумулятивный отбор может привести к быстрой «эволюции» целевой фразы.</br>· '''Современные методы разработки:''' Интеграция больших языковых моделей (LLM, напр., GPT) в качестве «мозга» агентов для более сложного, похожего на человеческое, поведения и коммуникации.на человеческое, поведения и коммуникации.)
• Политический креолизованный текст.  + (· '''Суть:''' Текст, в котором информация … · '''Суть:''' Текст, в котором информация передаётся двумя разнородными знаковыми системами — вербальной (язык) и невербальной (изображение, цвет, шрифт, схема), работающими как единое целое.</br>· '''Почему это эффективно?''' Восприятие усиливается: вербальный ряд влияет на сознание, а визуальный — на подсознание, повышая общее воздействие.</br></br>· '''Основные жанры:'''</br> · Политический плакат/билборд: Лаконичный слоган + мощный визуальный образ. Функции: агитация, мобилизация. Признаки: структурность, ограниченность пространством/временем, стереотипность.</br> · Политическая карикатура: Графический образ (часто сатирический) + минимальная подпись. Ведущая роль — у визуала. Функция: критическое воздействие, формирование общественного мнения.</br> · Агитационная листовка: Соединяет текст программы/лозунги с фотографиями, графикой, символами.</br> · Иллюстрация в статье: Фотография или инфографика, дополняющая и «объективизирующая» вербальный контент (воспринимается как «факт»).</br>· '''Научные подходы к анализу:'''</br> 1. Семиотический: Изучает взаимодействие знаковых систем, концептуальные метафоры в изображении.</br> 2. Структурно-риторический: Анализирует, как слово и образ дополняют друг друга для усиления риторического эффекта.</br> 3. Коммуникативный: Изучает, какие коммуникативные стратегии и тактики (запугивания, создания напряжения и пр.) реализуются через креолизованный текст..) реализуются через креолизованный текст.)
• Инструменты научной визуализации  + (· Суть (что такое FAIR): FAIR — это набор … · Суть (что такое FAIR): FAIR — это набор принципов, которым должны соответствовать научные данные (и код, модели), чтобы быть максимально полезными. Это аббревиатура на английском:</br> · F (Findable) – Обнаружаемые: Данные и их метаданные легко найти и идентифицировать (например, через уникальные идентификаторы и чёткие описания).</br> · A (Accessible) – Доступные: Данные можно получить с помощью стандартных протоколов, даже если доступ требует авторизации.</br> · I (Interoperable) – Совместимые: Данные легко интегрируются с другими наборами данных и могут быть обработаны различными инструментами или приложениями.</br> · R (Reusable) – Воспроизводимые: Данные хорошо описаны, имеют четкое происхождение и лицензию, что позволяет надежно их повторно использовать.</br>· Специфика визуализации психолингвистических данных:</br> · Психолингвистика работает со сложными данными (семантические поля, сетевые структуры языка, поведенческие паттерны), которые требуют особых подходов к визуализации.</br> · Ключевые задачи визуализации:</br> · Анализ семантических пространств и тематических моделей.</br> · Исследование сетевых структур (графы совместной встречаемости слов, синтаксические деревья).</br> · Визуализация результатов корпусного анализа.</br> · Создание интерактивных визуализаций для научных публикаций.</br>· Эволюция и тренды:</br> · От статики к интерактивности: Переход от статических графиков в PDF к веб-интегрированным интерактивным визуализациям, которые позволяют читателю исследовать данные.</br> · Инструменты: Для визуализации методологии и сложных связей используются PlantUML (диаграммы процессов), Graphviz и Mermaid (графы и схемы).</br> · Цикличный процесс: Эффективная визуализация — это итеративный процесс, включающий этапы: 1) разведочной визуализации для формирования гипотез; 2) аналитической — для проверки гипотез; 3) сообщающей — для презентации результатов; 4) интерактивной — для вовлечения коллег. 4) интерактивной — для вовлечения коллег.)
• Среды создания игр  + (· Суть понятия: Специальные программные ср … · Суть понятия: Специальные программные среды, предназначенные для обучения программированию и цифровому творчеству через создание игр, анимаций и интерактивных историй. Основаны на принципах визуального (блочного) программирования, что делает их доступными для новичков.</br>· Ключевая цель: Не просто научить кодингу, а развивать системное, алгоритмическое и творческое мышление, позволяя пользователям стать не потребителями, а создателями цифрового контента («альтернатива культуре PhotoShop»).</br></br>---</br></br>Основные среды (от простого к сложному)</br></br>1. Scratch</br></br>· Уровень: Начальный. Для первого знакомства с программированием и цифровыми историями.</br>· Ключевые особенности:</br> · Визуальное программирование: Программы собираются из цветных блоков-команд, как конструктор.</br> · Объектно-ориентированность: Работа строится вокруг спрайтов (персонажей) и фонов.</br> · Интуитивные блоки: Движение, внешность, звук, управление, события (напр., «когда щелкнуто по флажку»).</br>· Что можно создать: Простые анимации, двумерные игры (платформеры, квесты), интерактивные открытки.</br>· Сообщество: Сильная международная онлайн-платформа для обмена проектами.</br></br>2. Snap! (бывший BYOB)</br></br>· Уровень: Продвинутый. Для углубления в программирование.</br>· Ключевые особенности:</br> · Потомок Scratch: Сохраняет блочный интерфейс, но добавляет мощные возможности.</br> · Поддержка продвинутых концепций: Функции первого класса, лямбда-исчисление, рекурсия, создание своих блоков.</br> · Инструмент моделирования: Идеально подходит для построения и изучения многоагентных моделей (например, модели поведения толпы, экосистем).</br>· Что можно создать: Более сложные игры, симуляции, визуализации алгоритмов.</br></br>3. StarLogo Nova</br></br>· Уровень: Углубленный. Для моделирования сложных систем.</br>· Ключевые особенности:</br> · Агентное моделирование в 3D: Центральная метафора — мир (World), населённый агентами разных «пород».</br> · Развитие идей Scratch: Блочный язык, но с акцентом на массовое поведение агентов и их взаимодействие.</br> · Научный подход: Позволяет ставить воспроизводимые эксперименты, изучать emergent-поведение (когда целое сложнее суммы частей).</br>· Что можно создать: Трёхмерные симуляции (движение транспорта, рост городов, модели экологических процессов).</br></br>---</br></br>Общие черты и педагогический смысл</br></br>· Низкий порог входа, высокий потолок возможностей: Начать можно без знаний кода, но развиваться до сложных проектов.</br>· Конструктивистский подход: Знание строится в процессе активного создания лично значимого цифрового продукта.</br>· Игра как сложная семиотическая система: Создавая игру, пользователь осваивает язык правил, визуальных образов, взаимодействий и нарративов.</br>· Преемственность: Snap! и StarLogo Nova развивают идеи Scratch, позволяя плавно наращивать сложность.tch, позволяя плавно наращивать сложность.)
• Теория мультимодальности  + (· Суть теории мультимодальности:· Это теор … · Суть теории мультимодальности:· Это теория коммуникации и социальной семиотики, которая описывает создание смысла с помощью различных ресурсов (модусов): текста, изображения, звука, жеста, пространственного расположения и других.</br> · Ключевая идея: Коммуникация никогда не бывает мономодальной (только текст или только речь). Значение рождается в синергии разных модусов.</br> · Применительно к обучению: Мультимодальное обучение задействует несколько каналов восприятия (визуальный, аудиальный, кинестетический), что способствует более глубокому пониманию, повышает мотивацию и учитывает разные стили обучения.</br>· Применение в дизайне образовательных игр (системная теория Дж. П. Ги):</br> · Образовательные игры по своей природе мультимодальны — они объединяют игровую механику (действие), визуальный мир, звук, текст и повествование.</br> · Принципы дизайна, основанные на мультимодальности:</br> 1. Активное обучение через действие: Игрок усваивает знания, взаимодействуя с игровым миром, а не пассивно получая информацию.</br> 2. «Системное мышление»: Игры позволяют увидеть связи между элементами сложной системы (например, экосистемы или исторического процесса).</br> 3. Идентичность и сопричастность: Игрок принимает на себя роль (учёного, исследователя), что усиливает вовлечённость.</br> 4. Интертекстуальность и распределение знаний: Информация распределена между разными элементами игры (диалоги, объекты, записки), побуждая игрока к её активному «сбору» и осмыслению.</br>· Примеры и паттерны:</br> · Успешные образовательные игры: Foldit (сворачивание белков), Minecraft (креативное строительство и логика), Frogger (простые паттерны поведения).</br> · Типовые игровые паттерны, основанные на мультимодальном взаимодействии: создание клонов-агентов, случайное перемещение, преследование, столкновение, таскание объектов. Эти паттерны моделируют базовые взаимодействия, изучаемые, например, в средах Snap! или NetLogo.</br>· Смежные концепции:</br> · Мультимодальная учебная аналитика (MMLA): Направление, которое собирает и анализирует данные с разных каналов (логи действий, взгляд, физиология) для комплексного понимания процесса обучения в игровой/цифровой среде.</br> · Активное эссе (Active Essay): Концепция Алана Кея, где традиционный текст сочетается с интерактивными симуляциями и кодом, которые читатель может изменять, чтобы на практике исследовать описываемые концепции. Это высшая форма мультимодального образовательного документа.льтимодального образовательного документа.)
• Токенизация текста  + (· Что это? Первый и обязательный этап обра … · Что это? Первый и обязательный этап обработки текста, его разбиение на минимальные значимые единицы — токены (чаще всего слова, но могут быть и предложения, n-граммы).</br>· Зачем нужно?</br> · Стандартизация для дальнейшей компьютерной обработки.</br> · Основа для частотного анализа, классификации, анализа тональности.</br>· Основные методы:</br> 1. Простая лексическая: Разделение по пробелам и знакам препинания. Быстро, но неточно (проблемы со словами в кавычках, числами).</br> 2. На основе регулярных выражений (Regex): Гибкое выделение по заданным паттернам (e-mail, хештеги). Для специфичных задач.</br> 3.С помощью NLP-библиотек (NLTK, spaCy): Учитывают морфологию и контекст языка (различают точку в сокращении и в конце предложения). Наиболее распространённый и точный метод.</br> 4. Subword-токенизация (WordPiece, BPE): Используется в нейросетях (BERT, GPT). Разбивает редкие слова на части («самокат» → «сам», «око», «ат»). Работает с незнакомыми словами.</br>· Токенизация в R (пример): С использованием пакета tidytext и функции unnest_tokens().пакета tidytext и функции unnest_tokens().)
• Стоп-слова  + (· Что это? Первый и обязательный этап обра … · Что это? Первый и обязательный этап обработки текста, его разбиение на минимальные значимые единицы — токены (чаще всего слова, но могут быть и предложения, n-граммы).</br>· Зачем нужно?</br> · Стандартизация для дальнейшей компьютерной обработки.</br> · Основа для частотного анализа, классификации, анализа тональности.</br>· Основные методы:</br> 1. Простая лексическая: Разделение по пробелам и знакам препинания. Быстро, но неточно (проблемы со словами в кавычках, числами).</br> 2. На основе регулярных выражений (Regex): Гибкое выделение по заданным паттернам (e-mail, хештеги). Для специфичных задач.</br> 3.С помощью NLP-библиотек (NLTK, spaCy): Учитывают морфологию и контекст языка (различают точку в сокращении и в конце предложения). Наиболее распространённый и точный метод.</br> 4. Subword-токенизация (WordPiece, BPE): Используется в нейросетях (BERT, GPT). Разбивает редкие слова на части («самокат» → «сам», «око», «ат»). Работает с незнакомыми словами.</br>· Токенизация в R (пример): С использованием пакета tidytext и функции unnest_tokens().пакета tidytext и функции unnest_tokens().)
• Психологические вопросы сознательности учения  + (А. Н. Леонтьев рассматривает проблему созн … А. Н. Леонтьев рассматривает проблему сознательности учения как проблему того смысла, какой приобретает для ребенка усваиваемые им знания. Автор утверждает, что учебный предмет должен стать интересным для ученика. Только в этом случае он становится «сферой цели» учащегося, связанной с побуждающим его мотивом.гося, связанной с побуждающим его мотивом.)
• Маслоу  + (А́брахам Маслоу́ — американский психолог, … А́брахам Маслоу́ — американский психолог, основатель гуманистической психологии. Широко известна «пирамида Маслоу» — диаграмма, иерархически представляющая человеческие потребности. Его модель иерархии потребностей нашла широкое применение в экономической теории, занимая важное место в построении теорий мотивации и поведения потребителей.теорий мотивации и поведения потребителей.)
• Актор  + (А́ктор — действующий субъект (индивидуальн … А́ктор — действующий субъект (индивидуальный или коллективный); индивид, социальная группа, организация, институт, общность людей, совершающих действия, направленные на других.</br>Актор в агентно-ориентированном программировании и модели акторов — программная сущность заданной структуры и механизмов взаимодействия.</br>А́ктор в UML (англ. actor) — множество логически связанных ролей, исполняемых при взаимодействии с прецедентами или сущностями.имодействии с прецедентами или сущностями.)
• Kumir  + (Аббревиатуру КуМир можно расшифровать как … Аббревиатуру КуМир можно расшифровать как Комплект Учебных МИРов или Миры Кушниренко. Назначение КуМира состоит в поддержке обучения основам алгоритмизации и программирования на уровне от начальных курсов информатики до программирования в основной и средней школе. В программе используется простой алгоритмический язык программирования на базе русской лексики и встроенных команд управления.ой лексики и встроенных команд управления.)
• Абстрактный тип данных  + (Абстра́ктный тип да́нных (АТД) — это матем … Абстра́ктный тип да́нных (АТД) — это математическая модель для типов данных, где тип данных определяется поведением (семантикой) с точки зрения пользователя данных, а именно в терминах возможных значений, возможных операций над данными этого типа и поведения этих операций.ными этого типа и поведения этих операций.)
• Список (информатика)  + (Абстрактный тип данных, представляющий собой упорядоченный набор значений, в котором некоторое значение может встречаться более одного раза.)
• Автокорреляция в остатках  + (Автокорреляция в остатках — это статистиче … Автокорреляция в остатках — это статистическая связь между значениями ошибок (остатков) регрессионной модели, взятыми с разным временным сдвигом (лагом). Иными словами, если значение ошибки в один момент зависит от ошибки в предыдущие моменты, говорят о наличии автокорреляции. Автокорреляция нарушает одно из основных условий классической линейной регрессии — некоррелированность ошибок по времени (условие Гаусса-Маркова). Это приводит к неэффективности оценок коэффициентов модели и ошибочному выводу об их значимости. Основные признаки автокорреляции в остатках:</br># Ошибки соседних наблюдений систематически связаны</br># Типичные графики остатков показывают паттерны или тренды, а не случайное распределениеы или тренды, а не случайное распределение)
• Автокорреляция уровней временного ряда  + (Автокорреляция уровней временного ряда (ан … Автокорреляция уровней временного ряда (англ. autocorrelation of time series levels, серийная корреляция) — статистическая мера линейной зависимости между значениями временного ряда в различные моменты времени. Автокорреляция показывает, насколько текущее значение ряда связано с его предыдущими значениями на определенном временном лаге.значениями на определенном временном лаге.)
• Автокорреляция  + (Автокорреляция — это статистическая мера, … Автокорреляция — это статистическая мера, показывающая степень связности между значениями одной и той же переменной в разные моменты времени или с определённым запаздыванием (лагом). Проще говоря, она измеряет, насколько текущее значение ряда связано с его предыдущими значениями. Временной ряд демонстрирует автокорреляцию, если значение в момент времени t связано с значениями в моменты времени t-1, t-2 и так далее. В эконометрике и социальной статистике для корректного построения моделей важно учитывать автокорреляцию, так как она влияет на эффективность оценок параметров модели.на эффективность оценок параметров модели.)
• Автономия в обучении  + (Автономия в обучении — это способность ученика самостоятельно управлять своим учебным процессом: ставить цели, выбирать стратегии, контролировать прогресс и оценивать результаты)
• Авторегрессионная модель  + (Авторегрессионная (AR-) модель (англ. autoregressive model) — модель временных рядов, в которой значения временного ряда в данный момент линейно зависят от предыдущих значений этого же ряда.)
• Агентное моделирование  + (Агентное моделирование (agent-based model) … Агентное моделирование (agent-based model) (ABM)— метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»). ABM представляют собой модели, в которых отдельные лица или агенты описываются как уникальные и автономные объекты, которые обычно взаимодействуют друг с другом и с окружающей их средой на местном уровне. Агентами могут быть организмы, люди, предприятия, учреждения и любые другие объекты, преследующие определенную цель. Когда мы даем агентам правила адаптации к изменениям в их среде и к тому, что делают другие агенты, тогда поведение каждого отдельного агента и, следовательно, поведение всей системы вытекает из этих правил, характеристик агентов и окружающей среды. Эмерджентность - это основная объясняющая концепция агентного моделирования. Эпштейн и Акстелл (1996) удачно описали этот вид объяснения своим знаменитым вопросом:</br>* «Сможете ли вы его вырастить?»: </br>** Можете ли вы заставить вашу модельную систему выглядеть и вести себя как настоящая, снабдив своих агентов правильным адаптивным поведением? агентов правильным адаптивным поведением?)
• Агент  + (Агенты - это автономные объекты, которые м … Агенты - это автономные объекты, которые могут самостоятельно реагировать на внешние события и выбирать соответствующие действия. Это - некто или нечто, выполняющий инструкции. В информатике - сущность, которая расположена в некоторой среде и способна в этой среде к автономным целенаправленным действиям.е к автономным целенаправленным действиям.)
• Data in Education Seminar/19 12 2024  + (Агрегация экспертных мнений при построении … Агрегация экспертных мнений при построении карт знаний:</br>; Программа семинара</br># Воронцов К.В. д. ф-м.н., профессор РАН, зав. лабораторией МОСА МГУ - Оценивание качества иерархической суммаризации карт знаний, построенных по научным и учебным текстам</br># Пукемо М. м.н.с. лаборатории МОСА МГУ - Использование карт знания в учебном процессе в средней школе</br># Патаракин Е.Д., д.п.н. профессор МГПУ - Совместное создание и использование карт знаний на базе Semantic MediaWikiние карт знаний на базе Semantic MediaWiki)
• Адаптация  + (Адапта́ция (лат. adapto «приспособляю») — … Адапта́ция (лат. adapto «приспособляю») — приспособление строения и функций организма, его органов и клеток к условиям внешней среды. Процессы адаптации направлены на сохранение гомеостаза.</br>* Адаптация в кибернетике — процесс накопления и использования информации в системе, направленный на достижение определённого, обычно оптимального в некотором смысле, состояния или динамики (поведения) системы при начальной неопределённости и изменяющихся внешних условий, изменений окружающей среды. При адаптации могут изменяться параметры и структура системы, алгоритм её функционирования, управляющие воздействия и т. п.нирования, управляющие воздействия и т. п.)
• Участник:Patarakin  + (Администратор Диджиды, професссор ИЦО МГПУ, профессор ИнОбр ВШЭ)

• Участник:AllaGorte  + (Администратор учебного корпуса)

• Участник:Egorovsn051  + (Администратор школы, Химик)
• Участник:Marya Aks  + (Аксарина Мария, студентка магистратуры, группа ИВО-241м)
• Участник:Светлана  + (Активная, уверенная в себе девушка.)
• Kay  + (Алан Кёртис Кэй (англ. Alan Curtis Kay; 17 … Алан Кёртис Кэй (англ. Alan Curtis Kay; 17 мая 1940) — американский учёный в области теории вычислительных систем. Один из пионеров в областях объектно-ориентированного программирования и графического интерфейса. Также известен благодаря высказыванию «лучший способ спрогнозировать будущее — изобрести его». Президент исследовательского института Вьюпоинта, адъюнкт-профессор информатики в Калифорнийском университете.информатики в Калифорнийском университете.)
• Алгебра  + (Алгебра — это раздел математики, изучающий … Алгебра — это раздел математики, изучающий алгебраические структуры, операции и отношения, а также уравнения, неравенства и их решения. Основными объектами алгебры являются числа, переменные, многочлены, векторы, матрицы и более абстрактные конструкции, такие как группы, кольца и поля. В школьном курсе алгебра обычно включает работу с буквенными выражениями, решение уравнений и систем уравнений, исследование функций. и систем уравнений, исследование функций.)
• Where are you going?  + (Алгоритм ветвления на примере проекта "Where are you going?" в Snap!)
• Куда ты идёшь?  + (Алгоритм ветвления на примере проекта "Куда ты идёшь?" в Snap!)
• Алгоритм  + (Алгоритм — конечная совокупность точно зад … Алгоритм — конечная совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи. В старой трактовке вместо слова «порядок» использовалось слово «последовательность», но по мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок». Независимые инструкции могут выполняться в произвольном порядке, параллельно, если это позволяют используемые исполнители. </br></br>Aлгоритм (algorithm) — это любая корректно определенная вычислительная процедура, на вход (input) которой подается некоторая величина или набор величин, и результатом выполнения которой является выходная (output) величина или набор значений. Таким образом, алгоритм представляет собой последовательность вычислительных шагов, преобразующих входные величины в выходные. <br clear="all"/> http://digida.mgpu.ru/images/diagrams/Diagrams_bed5db8cee4f071de30328edd77489b1.pngms/Diagrams_bed5db8cee4f071de30328edd77489b1.png)
• Алгоритмы - скрещиваем Snap! и Wiki  + (Алгоритмы и структуры данных скрещиваем Snap! и Wiki)
• Участник:BudilovskiiAV  + (Александр Будиловский)
• Участник:Bobiloket  + (Алексеев Глеб Дмитриевич, студент ИЦО МГПУ, 2 курс магистратуры, группа ПБД-221м)
• Леонтьев А.Н.  + (Алексей Николаевич Леонтьев — советский психолог, философ, педагог и организатор науки. Занимался проблемами общей психологии (эволюционное развитие психики, память, внимание, личность и др.) и методологией психологического исследования.)
• Алиса придумай задания для школьников  + (Алиса предлагает пять заданий по программирования по теме "Оператор ветвления".)
• Участник:Амельченко Ольга  + (Амельченко Ольга Алексеевна - магистрантка … Амельченко Ольга Алексеевна - магистрантка 1 курса ИГН МГПУ, окончила бакалавриат ГГТУ с красным дипломом. Я работаю учителем русского языка и литературы в 5,6,7 и 9-ых классах в своей родной школе №27 в городе Балашиха. Направление моей магистерской подготовки: педагогическое образование, "Литературный процесс и цифровая образовательная среда".процесс и цифровая образовательная среда".)
• Анализ тональности текста  + (Ана́лиз тона́льности те́кста (сентимент-ан … Ана́лиз тона́льности те́кста (сентимент-анализ, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining) — класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике, предназначенный для автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов (мнений) по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте. Тональность — это эмоциональное отношение автора высказывания к некоторому объекту (объекту реального мира, событию, процессу или их свойствам/атрибутам), выраженное в тексте. Эмоциональная составляющая, выраженная на уровне лексемы или коммуникативного фрагмента, называется лексической тональностью (или лексическим сентиментом). Тональность всего текста в целом можно определить как функцию (в простейшем случае сумму) лексических тональностей составляющих его единиц (предложений) и правил их сочетания.диниц (предложений) и правил их сочетания.)
• Anabaena  + (Анабена (лат. Anabaena) — род нитчатых циа … Анабена (лат. Anabaena) — род нитчатых цианобактерий (синезелёных водорослей), входит в состав планктона. Клетки округлые или бочонковидные, имеются гетероцисты. Для анабены характерно наличие специализированных клеток для переживания неблагоприятного периода – акинет. Известны своими азотфиксирующими способностями, образуют симбиотические отношения с определёнными растениями, такими, как некоторые папоротники. Являются одними из четырёх родов цианобактерий, которые производят нейротоксины, наносящими ущерб местной дикой природе, а также сельскохозяйственным и домашним животным..сельскохозяйственным и домашним животным..)
• Анализ временных рядов  + (Анализ временных рядов — совокупность мате … Анализ временных рядов — совокупность математико-статистических методов для выявления структуры временных рядов и их прогнозирования. Временно́й ряд (или ряд динамики) — собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом. Во временном ряде для каждого отсчёта должно быть указано время измерения или номер измерения по порядку. Анализ структуры временного ряда позволяет выявить основные компоненты: </br>* тренд (trend), </br>* сезонность (seasonality) </br>* случайную составляющую (random component или residuals)тавляющую (random component или residuals))
• Библиографический анализ области знаний  + (Анализ публикаций начинается с представлен … Анализ публикаций начинается с представления общего поля работ, которые были сделаны по данной теме в последние 10 – 30 лет. В рецепте представлены следующие шаги:</br># Запрос к библиотеке или реферативным базам данных - ACM Digital Library, WoS</br># Объединение и редактирование записей в Zotero</br># Экспорт записей в формат для VOSviewer или Biblioshiny</br># Сохранение и представление датасета</br># Импорт данных в VOSviewer</br># Кластеризация авторов</br># Кластеризация ключевых слов</br># Тезаурус для объединения повторовх слов # Тезаурус для объединения повторов)
• Анализ абстрактов статей  + (Анализ текстов абстрактов статей)
• Аналитика совместной деятельности и поведения отдельных пользователей  + (Аналитика совместной деятельности и поведения отдельных пользователей)
• Аналитика учебная  + (Аналитика учебная. (Learning analytics) — … Аналитика учебная. (Learning analytics) — измерение, сбор, анализ и представление данных об учениках и их действиях с целью понимания и оптимизации учебного процесса и той среды, где это этот процесс происходит. Набор методов, позволяющих учителям и ученикам лучше понимать происходящее в учебном процессе.</br>* Учебная аналитика = сбор и анализ цифровых следов (learning traces), которые остаются после взаимодействия учащихся с цифровыми инструментами и учебным контекстомфровыми инструментами и учебным контекстом)
• CyberForum.ru  + (Аналог StackOverFlow - обучающий портал, где студенты помогают студентам)
• Кушниренко  + (Анато́лий Гео́ргиевич Кушнире́нко — совет … Анато́лий Гео́ргиевич Кушнире́нко — советский и российский математик и специалист в области информационных технологий. Заведующий отделом учебной информатики НИИСИ РАН, автор многих учебных пособий по информатике, разработчик обучающей системы программирования КуМир. обучающей системы программирования КуМир.)
• Журавлёв  + (Анато́лий Лактио́нович Журавлёв (род. 9 июня 1948, с. Новые Ключи Петровского района Куйбышевской области) — советский и российский психолог, специалист в области социальной, организационной и экономической психологии.)
• Английский язык  + (Английский (English). Официальный язык в Индии, Филиппинах, Сингапуре и многих странах Африки (например, Южная Африка).)