Cloud technologies (syllabus)

Материал из Поле цифровой дидактики



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) Дисциплина "Облачные технологии" предназначена для магистрантов педагогического ВУЗа и представляет собой курс, который знакомит студентов с основами и принципами работы облачных технологий. В результате освоения дисциплины студент
Знает
Основные понятия облачных технологий
Возможности использования облачных сервисов
Возможности использования данных, которые накапливают облачные платформы
Умеет
Использовать облачные сервисы в собственной исследовательской деятельности
Использовать облачные сервисы для организации совместной деятельности учащихся
Использовать данные облачных сервисов для анализа учебного процесса
Понимает
Как объединить образовательные и аналитические возможности облачных технологий
Содержание разделов курса Содержание дисциплины
История и основные понятия облачных вычислений
Вычисление как услуга
Разнообразие облачных сервисов
Обучающие и аналитические облачные сервисы
Работа в облаке с текстом, кодом программ, диаграммами и другими цифровыми объектами
Облачные платформы обучения программированию
Облачные данные и их использование
Обращение к данным
Использование облачных данных в исследовании и управлении учебным процессом
Доступ к облачным данным. Использование облачных данных в исследовательской и педагогической практике
Облачные вычисления и интернет вещей
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс Git, GitHub, Semantic MediaWiki, CODAP, MQTT, Сообщество Scratch
Книги, на которых основывается учебный курс Переход в облако

История и основные понятия облачных вычислений

Категория:Понятие
Вычислительное мышление
Облачные технологии

Вычисление как услуга

Примеры
  1. Graphviz
  2. CODAP
  3. RAWGraphs

Разнообразие облачных сервисов

Библиографические облачные сервисы

Категория:DigitalTool
 DescriptionAffordances
ACM Digital LibraryЦифровая библиотека ассоциации вычислительной техники — архив журналов, газет и материалов конференций организации. Онлайн-сервисы включают форумы, такие как Ubiquity и Tech News digest.Сбор библиография и библиографический анализ публикаций в области вычислительной техники, информатики, обучения программированию
ConnectedpapersConnected Papers - это визуальный инструмент, помогающий исследователям и находить и изучать документы, относящиеся к их сфере деятельности. Пользователь может ввести название статьи или URL-адрес и получить график, показывающий ее контекст и релевантность. Это может помочь открыть новые направления исследований, сравнить разные подходы и следить за актуальными темами.
  • Для создания каждого графика CP анализирует порядка ~ 50 000 статей и выбирает несколько десятков, имеющих наиболее сильные связи с исходной статьей.
  • На графике статьи расположены в соответствии с их сходством. Это означает, что даже статьи, которые напрямую не цитируют друг друга, могут быть тесно связаны и расположены очень близко. Связанные статьи - это не дерево цитирования.
  • Метрика сходства основана на концепциях совместного цитирования и библиографической связи. Согласно этому показателю, предполагается, что две статьи, цитаты и ссылки в которых сильно пересекаются, имеют больше шансов осветить смежную тему.
  • Алгоритм строит силонаправленный граф для распределения статей таким образом, чтобы визуально группировать похожие статьи вместе и отдалять менее похожие друг от друга. При выборе узла мы выделяем кратчайший путь от каждого узла к исходной статье в пространстве подобия.

База данных подключена к корпусу документов Semantic Scholar (лицензирован по ODC-BY).

DimensionsDimensions — это самая полная база данных исследовательских грантов, которая связывает гранты с миллионами итоговых публикаций, клинических испытаний и патентов. Измерения включают в себя наборы данных из таких репозиториев, как Figshare, Dryad, Zenodo, Pangaea и многих других. Измерения предоставляют самые последние данные о внимании в Интернете через Altmetric, показывая, как часто публикации и клинические испытания обсуждаются во всем мире.Измерения охватывают миллионы исследовательских публикаций, связанных более чем 1,7 миллиардами ссылок, поддерживающими грантами, наборами данных, клиническими испытаниями, патентами и программными документами. На платформе размещено 133 млн публикаций из 104 тыс. журналов, 63 сервера препринтов и более 1,6 млн книг, 151 млн патентов из 243 стран. Поскольку Dimensions отображает весь жизненный цикл исследований, вы можете следить за исследованиями от финансирования до результатов и воздействия. Это изменило способ обнаружения, доступа и оценки исследований. Dimensions позволяет увидеть полный контекст науки и проанализировать его в режиме единого интерфейса.
ELibrary.RuРоссийская научная электронная библиотека, интегрированная с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ)По состоянию на середину 2020 года в базе данных eLibrary.Ru насчитывалось более 34 млн статей. eLibrary.Ru и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией «Научная электронная библиотека». Помимо платного доступа для индексации публикаций для организаций, на портале доступны статьи из более чем 3000 журналов с открытым доступом.
WoSWeb of Science (англ. WoS, ранее — Web of Knowledge) — платная поисковая платформа, объединяющая несколько библиографических и реферативных баз данных рецензируемой научной литературы.Web of Science считают одним из ведущих мировых порталов по поиску научных цитирований и библиографической информации. Под WoS понимают подмножество баз данных академической литературы, размещённых на единой интернет-платформе. WoS индексирует научные книги, рецензируемые журналы, исследовательские статьи, обзоры книг, абстракты, редакционные письма, другую литературу. На март 2022 года в WoS было проиндексировано 21 877 журналов публикуемых с 1992 года в более чем 80 странах. Цитирования отслеживают начиная с 1900-го. Большинство работ опубликовано в США (более 3-х млн) и Китае (более 2-х млн)
ZoteroБиблиографический менеджер — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, позволяющая собирать цитаты с указанием источников, сохранять PDF-документы, веб-страницы, видео и другие файлы, ссылки на интересные материалы в cети, создавать персональные библиографии по темамсобирать библиографическую информацию, создавать библиотеки, использовать теги, создавать результаты поиска, совмещать работу с текстовыми процессорами - Word, Google Doc. Выбранные данные из местной справочной библиотеки впоследствии можно экспортировать в виде отформатированных библиографий. Кроме того, все записи, включая библиографическую информацию и созданные пользователем текстовые заметки о выбранных статьях.

Обучающие сетевые сообщества (программирование)

 Description
CoMSESCoMSES Net - Сеть для вычислительного моделирования в социальных и экологических науках. Это - открытое сообщество исследователей и преподавателей. Репозиторий - цифровое хранилище, поддерживающее исследования и передовые методы цитирования программного обеспечения, цифрового хранения, воспроизводимости и повторного использования моделей.
GitHubСоциальная сеть программистов, с возможностью хранить репозиторий проекта и все его изменения. GitHub - контроль доступа, багтрекинг, управлением задачами и вики для каждого проекта. Используется прежде всего для поддержания версий кода
GlitchСообщество для разработки веб-приложений
HabrХабр русскоязычный веб-сайт в формате системы тематических коллективных блогов (именуемых хабами) с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом.
Modeling CommonsСообщество, участники которого создают и обмениваются моделями NetLogo.
RobloxRoblox — игровая онлайн-платформа и система создания игр, позволяющая любому пользователю создавать свои собственные и играть в созданные другими игры.
Stack OverFlowСеть создания контента в форме вопросов и ответов о программировании.
Сообщество GeoGebraСоциальная сеть, участники которой обмениваются материалами, созданными при помощи программы GeoGebra
Сообщество NetLogoСообщество пользователей, которые обмениваются моделями, написанными на языке NetLogo.
Сообщество ScratchСетевое сообщество детей и взрослых, обменивающихся своими проектами, написанными на языке Scratch
Сообщество Snap!Сообщество исследователей, учителей и учащихся, использующих в своей деятельности язык Snap! Участники могут делиться своими проектами (Share, Publish). Создавать коллекции проектов, следить с действиями других участников (following)
Сообщество StarLogoСообщества обмена моделями и объектами в среде StarLogo Nova. Участники могут использовать код проектов других участников. Создавать свои коллекции и приглашать других участников к работе над версиями своих проектов.

Облачные данные и их использование

Обращение к данным Использование облачных данных в исследовании и управлении учебным процессом

Библиосет: публикационная активность МГПУ

Описание датасета 120px-Collab_mgpu01.jpg
  • Данные о публикационной активности Московского городского университета https://www.mgpu.ru выгружены из Scopus в формате RIS.
Описание полей
Форматы данных
Область знаний Педагогика, Психология, Образование
Веб-сайт - ссылка на датасет https://drive.google.com/file/d/15pZhSLzq22jcIRBq22zZhVyI ufUpF7j/view?usp=share link
Примеры использования датасета
Год создания датасета 2022


Граф авторов, связанных совместными публикациями

Collab mgpu01.jpg




Взаимное копирование МЭШ (датасет)

Описание датасета При изучении записей действий над учебными сценариями в МЭШ из всей таблицы действий учителей над объектами-сценариями были выделены только действия взаимного копирования. В результате был выделен граф совместных копирований состоящий из 145 компонент. При этом узлы и связи распределены крайне неравномерно. Главный компонент содержит 1174 узлов и 17928 связей, а на остальные 144 компоненты приходится всего 378 узлов и 3421 связи.
375px-Giant_copies.png
Описание полей
  1. from - ID участника, который копирует сценарий
  2. to - ID участника, у которого копируют сценарий
  3. subject - предмет сценария копируемого урока
  4. date_of_action - время действия
Форматы данных CSV
Область знаний Математика, Педагогика, Психология, Управление
Веб-сайт - ссылка на датасет http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/mesh/giant recicrop component.csv
Примеры использования датасета Патаракин Е.Д., Буров В.В. Незримый колледж МЭШ // Вестник Мгпу. Серия: Информатика И Информатизация Образования. 2022. № 2 (60). 38-52 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49058657
Год создания датасета 2022



Что делают в МЭШ учителя иностранного языка

Описание - в статье Незримый колледж МЭШ

Главный компонент содержит 1174 узла и 17928 связей.

Датасет в вики

Копирующий Копируемый Предмет Время
1106 901 Химия 2016-12-01T16:40:44Z
1480 234 Химия 2017-06-23T09:55:48Z
234 1480 Химия 2017-10-12T06:08:15Z
650 927 Химия 2018-02-21T20:15:05Z
1362 901 Химия 2018-06-27T20:39:01Z
390 881 Химия 2018-08-29T22:36:47Z
647 604 Химия 2019-02-01T16:04:44Z
430 585 Химия 2019-03-28T06:24:56Z
927 650 Химия 2020-05-15T05:37:58Z

Представление агентов - учителей в Snap!


Категория:Dataset

Облачные вычисления и интернет вещей