Мастер-класс «Совместная работа со знаниями на поле цифровой дидактики»

Материал из Поле цифровой дидактики


Описание события В рамках мастер-класса будут продемонстрированы современные возможности вики-среды. Язык запросов. Языки построения диаграмм - Mermaid, PlantUML, GraphViz. Возможности встраивания проектов на языка блочного визуального программирования.
Тип события Мастер класс
Начало 2023-03-15T16:00:42.000Z
Окончание 2023-03-15T17:00:42.000Z
color orange
Адрес события https://events.webinar.ru/40891797/1518543086
Видео запись события https://www.youtube.com/watch?v=CF4YZ3vnFSs&t=5
Среды и средства, которые использовались в рамках события Semantic MediaWiki
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний NetSci, Информатика, Образование
Местоположение 55° 44' 24.00" N, 37° 36' 36.00" E
Карта
Идёт загрузка карты…


Видео запись мастер-класса

Новые возможности

  • Что нового и чудесного появилось в среде коллективного редактирования, которая активно развивается более четверти века?


Это граф, где каждый узел связан с классом объектов. Например, Книга, Понятие и т.д.



Описание книги Подробное руководство по дизайну экспериментов в среде Netlogo с использованием BehaviorSpace и использованием ODD принципов
  • 120px-Behavior_space_flocking.png
Область знаний Биология, История, Медицина
Год издания 2019
Веб-сайт где можно прочитать книгу или статью https://www.railsback-grimm-abm-book.com/
Видео запись https://www.youtube.com/watch?v=67-ytdVtaTM
Авторы Railsback, Grimm
Среды и средства, на которые повлияла книга NetLogo, BehaviorSpace, Mesa



Подробное руководство по дизайну экспериментов в среде NetLogo с использованием BehaviorSpace
ODD принципы
 Description
Flocking (model)Модель самопроизвольного формирования стаи в результате действий множества участников (птиц, рыб, людей). Модель формирования стаи - это классическая агентно-ориентированная модель, основанная на оригинальных моделях Рейнольдса (1987). Модель демонстрирует, что стаи птиц могут возникать даже в отсутствии специальных птиц-вожаков, которые ведут всех за собой. Скорее, каждая птица следует общему же набору правил, и из выполнения всеми простых правил появляются стаи. Каждая птица следует трем правилам: «выравнивание», «разделение» и «сплоченность».
  1. «Выравнивание» означает, что птица поворачивается так, что движется в том же направлении, что и ближайшие птицы.
  2. «Разделение» означает, что птица поворачивается, чтобы не столкнуться с другой птицей.
  3. «Сплоченность» означает, что птица движется к другим ближайшим птицам.

Правило «разделения» имеет приоритет над двумя другими, что означает, что если две птицы приближаются друг к другу, они всегда будут разделяться. В этом случае два других правила отменяются до тех пор, пока не будет достигнуто минимальное разделение. Эти три правила влияют только на направление птицы. Каждая птица всегда движется вперед с одинаковой постоянной скоростью.

Правила удивительно надежны и могут быть адаптированы к скоплению насекомых, стаям рыб и паттернам «V» стаи гусей (Stonedahl & Wilensky, 2010a).
 Description
BehaviorSpaceСпециальная отдельная программа, встроенная в среду агентного моделирования NetLogo и предназначенная для постановки экспериментов. BehaviorSpace - это программный инструмент, интегрированный с NetLogo, который позволяет проводить эксперименты с моделями.
  • 120px-Behavior_space_flocking.png

Выполняемая статья


Описание Формы научных публикаций, когда читатель может взаимодействовать с текстом и данными, которые содержаться в статье. Читатель может изменить форму представления данных, внести изменения и дополнения в код модели и т.п.
Область знаний Информатика
Авторы Kay
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=FQ5FaeHcdwo
Близкие понятия open science, executable papers, Научная статья, Активное эссе
Среды и средства для освоения понятия Squeak, Snap!, Semantic MediaWiki


Примерами выполняемости статей внутри экспериментального поля вычислительной дидактики могут служить следующие конструкции:

  1. Включение и преобразование внутренних данных вики в состав произвольной статьи - см. Как пользоваться волшебными словами внутри вики
  2. Включение и преобразование внешних данных в составе вики статьи
  3. Включение Snap! проектов в состав страницы - например, Как включить Snap! проект в состав вики страницы

Промежуточная включаемость представлена кодом программ - когда мы можем добавить код примера на том или ином языке программирования и он будет подсвечен по правилам этого языка.

Выполняемые публикации

Как использовать возможности этой среды для создания активных эссе и выполняемых публикаций?

  1. Как создать исполняемую публикацию по теме: научная школа университета
  2. Использовать данные МЭШ для моделирования поведения учителей
  3. Построение сетевых сообществ
  4. Вики - коллективная работа со знаниями

Формулы и код

  • Как при помощи текстовой разметки размещать в статьях математические и химические формулы, блоки визуального программирования и сами цифровые истории на языках ,Scratch и Snap!?


Scratch

Встраиваем блоки кода
когда щёлкнут по зелёному флагу
повторять всегда
 создать клон [себя самого v]
 перейти в x (выдать случайное от (-180) до (180))  y (200)
 плыть (3) секунд в точку x (положение x) y (-180)
 удалить клон
Встраиваем проекты


Snap!


Диаграммы

  • Как представлять диаграммы различного типа, используя языки graphviz и mermaid?



Описание Диаграмма продвижения участника на поле Вики (Mermaid) - вариант описания взаимодействия пользователя с системой
Область знаний Управление
Среды для создания диаграммы: Mermaid


Диаграмма продвижения участника на поле Вики (Semantic MediaWiki)



Как работать с внешними и внутренними данными?

Какие языки и средства используются в вики для освоения понятий?
Загрузка...

Взаимное копирование МЭШ (датасет)

Описание датасета При изучении записей действий над учебными сценариями в МЭШ из всей таблицы действий учителей над объектами-сценариями были выделены только действия взаимного копирования. В результате был выделен граф совместных копирований состоящий из 145 компонент. При этом узлы и связи распределены крайне неравномерно. Главный компонент содержит 1174 узлов и 17928 связей, а на остальные 144 компоненты приходится всего 378 узлов и 3421 связи.
375px-Giant_copies.png
Описание полей
  1. from - ID участника, который копирует сценарий
  2. to - ID участника, у которого копируют сценарий
  3. subject - предмет сценария копируемого урока
  4. date_of_action - время действия
Форматы данных CSV
Область знаний Математика, Педагогика, Психология, Управление
Веб-сайт - ссылка на датасет http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/mesh/giant recicrop component.csv
Примеры использования датасета Патаракин Е.Д., Буров В.В. Незримый колледж МЭШ // Вестник Мгпу. Серия: Информатика И Информатизация Образования. 2022. № 2 (60). 38-52 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49058657
Год создания датасета 2022



Описание - в статье Незримый колледж МЭШ

Главный компонент содержит 1174 узла и 17928 связей.

Датасет в вики

Копирующий Копируемый Предмет Время
1106 901 Химия 2016-12-01T16:40:44Z
1480 234 Химия 2017-06-23T09:55:48Z
234 1480 Химия 2017-10-12T06:08:15Z
650 927 Химия 2018-02-21T20:15:05Z
1362 901 Химия 2018-06-27T20:39:01Z
390 881 Химия 2018-08-29T22:36:47Z
647 604 Химия 2019-02-01T16:04:44Z
430 585 Химия 2019-03-28T06:24:56Z
927 650 Химия 2020-05-15T05:37:58Z
Представление агентов - учителей в Snap!


Анализ деятельности участников

  • Как мы можем анализировать деятельность участников и оценивать их вклад в накопление знаний?
Пока никак - думаем приспособить опыт проекта Letopisi.org

d8e7394af1f0dc57fdd27f3b85b6d405.png

Как использовать вики для проектов с географией

Заключение