Использовать данные МЭШ для моделирования поведения учителей

Описание	При изучении языков высокого уровня хотелось бы опираться на реальные ситуации, которые происходят с учителями. Эти ситуации описываются и моделируются в различных языках. Мы взяли несколько сред многоагентного моделирования, где агенты симулируют поведение учителей, и скрестили эти языки с данными, которые были извлечены из МЭШ.
Область знаний	NetSci, Информатика, Образование, Управление
Область использования (ISTE)	Computational Thinker
Возрастная категория	16
Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия	Данные, Датасет, Язык высокого уровня
Среды и средства для приготовления рецепта:	Scratch, Snap!, NetLogo, Взаимное копирование МЭШ (датасет)

Скрытый смысл сообщения - данные и код программ, которые данные обрабатывают, должны быть доступны для читателей, чтобы они могли с данными самостоятельно экспериментировать.

Примеры доступных датасетов

• Категория:Dataset

	Description
Letopisi 2006 (dataset)	Лог-файл действий участников проекта Letopisi в 2006 году
Библиосет: публикационная активность ВВГУ	Данные о публикационной активности Владивостокского государственного университета https://vvsu.ru/ выгружены из Scopus в формате RIS.
Библиосет: публикационная активность МГПУ	Данные о публикационной активности Московского городского университета https://www.mgpu.ru выгружены из Scopus в формате RIS.

Последовательность действий (Workflow)

1. Берём среды агентного моделирования (Scratch, Snap!, StarLogo Nova, NetLogo), где можно создавать клоны и породы агентов
2. Берём данные о действиях учителей в школе или городском цифровой репозитории. Например, датасет взаимного копирования сценариев - Category:Dataset
3. Превращаем данные из датасетов о Сообщество МЭШ в симуляции поведения учителей в искусственных сообществах

Близкие рецепты

• Как обратиться к внешним данным из Snap!
• Как задать свойства породе объектов
• Как добавить диаграмму связей на вики страницу

	Description
Сообщество МЭШ	Московская электронная школа – одна из крупных информационных образовательных систем для школьного образования в Российской Федерации. Библиотека Московской электронной школы (МЭШ) является уникальным хранилищем образовательных материалов, которое доступно каждому школьнику, учителю и родителю.

Snap!

Добавить данные в Snap!

Показываем как данные попадают в среду Snap! (вбросить файл CSV или обратиться к файлу по URL)

Отфильтровать записи по предмету

Простые действия с таблицей

• https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=patarakin&ProjectName=Snap_MES_reciproc

Превратить таблицу в гистограмму

Превратить данные МЭШ в множество агентов

https://snap.berkeley.edu/project?user=patarakin&project=tutors_MES

StarLogo Nova

Как задаются свойства породы

• https://www.slnova.org/patarakin/projects/875816/

Как выращиваются данные

Показываем как искусственные агенты оставляют записи в журнале, соприкасаясь с цифровыми объектами

Это могут быть разноцветные мячи, которые отлетают от агентов и записывают время и место удара

Это могут быть сценарии уроков, которые учителя копируют друг у друга

Проект https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/

Прямо из этой страницы, куда встроен проект, мы можем данные собрать

NetLogo

Показываем процесс формирования связей между школьными учителями, копирующими проекты друг у друга

Показываем связи и свойства связей:

1. является ли связь реципрокной
2. совпадают ли учебные предметы, по которым связались агенты
3. если связь взаимная, то сколько прошло между первой и обратной связью

Показываем агентов и их сетевые характеристики

1. число связей
2. центральность по посредничеству

• http://modelingcommons.org/browse/one_model/7188