Использовать данные МЭШ для моделирования поведения учителей
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание | При изучении языков высокого уровня хотелось бы опираться на реальные ситуации, которые происходят с учителями. Эти ситуации описываются и моделируются в различных языках. Мы взяли несколько сред многоагентного моделирования, где агенты симулируют поведение учителей, и скрестили эти языки с данными, которые были извлечены из МЭШ.
|
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Информатика, Образование, Управление |
| Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
| Возрастная категория | 16
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Данные, Датасет, Язык высокого уровня |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | Scratch, Snap!, NetLogo, Взаимное копирование МЭШ (датасет) |
Скрытый смысл сообщения - данные и код программ, которые данные обрабатывают, должны быть доступны для читателей, чтобы они могли с данными самостоятельно экспериментировать.
Примеры доступных датасетов
| Description | |
|---|---|
| Letopisi 2006 (dataset) | 
Лог-файл действий участников проекта Letopisi в 2006 году |
| Библиосет: публикационная активность ВВГУ | 
Данные о публикационной активности Владивостокского государственного университета https://vvsu.ru/ выгружены из Scopus в формате RIS. |
| Библиосет: публикационная активность МГПУ | 
|
| Взаимное копирование МЭШ (датасет) | При изучении записей действий над учебными сценариями в МЭШ из всей таблицы действий учителей над объектами-сценариями были выделены только действия взаимного копирования. В результате был выделен граф совместных копирований состоящий из 145 компонент. При этом узлы и связи распределены крайне неравномерно. Главный компонент содержит 1174 узлов и 17928 связей, а на остальные 144 компоненты приходится всего 378 узлов и 3421 связи.  |
Последовательность действий (Workflow)
- Берём среды агентного моделирования (Scratch, Snap!, StarLogo Nova, NetLogo), где можно создавать клоны и породы агентов
- Берём данные о действиях учителей в школе или городском цифровой репозитории. Например, датасет взаимного копирования сценариев - Category:Dataset
- Превращаем данные из датасетов о Сообщество МЭШ в симуляции поведения учителей в искусственных сообществах
Близкие рецепты
- Как обратиться к внешним данным из Snap!
- Как задать свойства породе объектов
- Как добавить диаграмму связей на вики страницу
| Description | |
|---|---|
| Сообщество МЭШ | Московская электронная школа – одна из крупных информационных образовательных систем для школьного образования в Российской Федерации. Библиотека Московской электронной школы (МЭШ) является уникальным хранилищем образовательных материалов, которое доступно каждому школьнику, учителю и родителю. |
Snap!
Добавить данные в Snap!
Отфильтровать записи по предмету
Простые действия с таблицей
Превратить таблицу в гистограмму
Превратить данные МЭШ в множество агентов
StarLogo Nova
Как задаются свойства породы
Как выращиваются данные
- Показываем как искусственные агенты оставляют записи в журнале, соприкасаясь с цифровыми объектами
- Это могут быть разноцветные мячи, которые отлетают от агентов и записывают время и место удара
- Это могут быть сценарии уроков, которые учителя копируют друг у друга
- Проект https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/
- Прямо из этой страницы, куда встроен проект, мы можем данные собрать
NetLogo
Показываем процесс формирования связей между школьными учителями, копирующими проекты друг у друга
Показываем связи и свойства связей:
- является ли связь реципрокной
- совпадают ли учебные предметы, по которым связались агенты
- если связь взаимная, то сколько прошло между первой и обратной связью
Показываем агентов и их сетевые характеристики
- число связей
- центральность по посредничеству
