Визуализация данных в образовании (Syllabus)

Материал из Поле цифровой дидактики



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) В результате обучения:
  • Знать способы представления данных
  • Уметь собирать данные в цифровой среде
  • Уметь обрабатывать данные
  • Уметь представлять данные в различных формах
  • Уметь интерпретировать карты и диаграммы
Содержание разделов курса
  1. Карты, диаграммы и мышление
  2. Представление данных при помощи диаграмм
  3. Визуализация библиометрических данных
  4. Операции над данными
  5. Графические пакеты и веб приложения
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс Semantic MediaWiki, RAWGraphs, CODAP, NetLogo, VOSviewer, VUE, Graphviz
Книги, на которых основывается учебный курс Awash in Data, Экологический подход к зрительному восприятию, Незримый колледж МЭШ


Структура учебного курса

Как посчитать несчастливых горожан

Viz struct.png


Карты, диаграммы и мышление

Акторно-сетевая теория


Описание Ключевое положение теории состоит в том, что участники сетей — люди — рассматриваются наравне со всеми другими сущностями, включенными в сеть. Объектом изучения акторно-сетевой теории является сеть социальных взаимодействий, неотделимая от социальных акторов. Акторно-сетевая теория обосновывает равенство всех узлов сети тем, что без других сущностей человек не может существовать ни одного мгновения. Внутри акторно-сетевой теории люди не имеют никакого преимущества перед объектами или орудиями. Отношения между людьми, вещами, медиаторами, компьютерными программами полностью симметричны. Люди, орудия и объекты рассматриваются как равные узлы гибридной сети.
Область знаний NetSci, Картография
Авторы Латур
Поясняющее видео
Близкие понятия Актор, Сеть, Социальный объект
Среды и средства для освоения понятия Semantic MediaWiki


Сетевое равенство акторов различной природы, свойственное акторно-сетевой теории, соответствует отношениям партнерства между людьми и компьютерными программами (программными агентами).

Акторно-сетевая теория активно используется в теоретических и практических исследованиях информационных и социальных систем. Например, в работе по классификации сетевых сообществ в качестве основного критерия использовался критерий открытости, разработанный в рамках акторно-сетевой теории. Педагогическое освоение теоретических и методологических понятий акторно-сетевой теории делает в настоящее время первые шаги, хотя образовательная деятельность всегда основывалась на использовании учебных объектов, и проводилась на практике при помощи материальных вещей — учебников, тестов, баз данных, оборудования игровых площадок. Учебные пространства, учебные средства — все эти актанты постоянно создаются, распространяются, ими постоянно приходится управлять. Многочисленные примеры педагогических актантов и сетей, в которых они участвуют, приводятся в работах Т. Фенвик.

Акторно-сетевая теория тесно связана с пространственной теорией, которая подчеркивает значение не только объектов, но и пространства. Пространственные метафоры и раньше очень активно использовались в мышлении. Как показали Дж. Лакофф и М. Джонсон, пространственные метафоры являются наиболее базовыми и естественными. Поэтому они часто используются для пояснения и объяснения.

Центральная метафора теории «актор сеть», — это метафора цикла путешествий, каждое из которых вовлекает в сеть всё новых и новых акторов, увеличивает способность доминировать на расстоянии. Эту картографическую метафору используют и Б. Латур и Дж. Ло при описании покорения земли, небес, мира микробов, экономики или бухгалтерского учёта.

Покорение земли

Покорение Земли представляется как постоянное расширение сети актантов, куда входят и корабли с обученными лоцманами, и комиссия с собираемыми данными, и солнце, и звезды. Как только португальские корабли начинают возвращаться в Лиссабон, вокруг этого города обозначается расширяющееся пространство. Корабли, как дорогостоящие исследовательские инструменты, собирают стабильные, мобильные и способные к комбинированию элементы, которые тут же заносятся в таблицы и преобразуются в карты, позволяющие доминировать над удаленными территориями.

556px-World_Map_1689.JPG

Покорение небес

Покорение небес — это постоянное расширение сети, которая создает и включает в себя все новые стабильные, мобильные и комбинируемые элементы. Это расширение сети и накопление в ней все новых актантов начинается, когда Тихо Браге начинает собирать записи, которые в предложенном им формате, делают европейские астрономы. Записи собираются в таблицы и преобразуются в атлас небесной сферы.

640px-Planisph%C3%A6ri_c%C5%93leste.jpg

Покорение микробов

Покорение мира микробов — это поиск и включение в исследовательскую сеть все новых актантов, которые разыскиваются, наблюдаются и подвергаются постоянным испытаниям. Результаты этих испытаний собираются в таблицы и преобразуются в карты.

Покорение клетки

1024px-Krebs_Cycle_ru.png

Покорение экономики

Покорение экономики происходит аналогично покорению земли и небес, хотя элементы экономики нельзя собрать в коллекцию или увидеть в телескоп. И тут Б. Латур описывает создание хитроумных средств, которые по замыслу очень близки к макроскопу Ж. Росне.


Экономику нельзя увидеть в телескоп или микроскоп, но возможно создать хитроумные средства, которые преобразуют действия людей, продажи и покупки в записи, которые можно комбинировать, перемешивать и накладывать друг на друга, получая карту экономики.

Обсуждая покорение сферы бухгалтерского учета, Б. Латур делает важное замечание, касающееся автоматизации сбора данных: «Как только каждый проданный гамбургер, каждая чашка кофе, каждый автобусный билет начинает сопровождаться корешком с номером или маленьким чеком на белой бумаге, из тех, что выползают из каждого кассового аппарата, бухгалтеры, менеджеры и экономисты получают возможность усовершенствовать свои вычисления».

Покорение класса (?)

330px-Moreno_Sociogram_1st_Grade.png

Макроскоп


Описание Подобно тому, как микроскоп помогает нашему невооруженному глазу чтобы видеть бесконечно малые клетки, микробы и вирусы, тем самым поддерживает прогресс в области биологии и медицины или телескоп открывает бесконечную необъятность космоса, и подготавливает человечество к завоеванию космоса, макроскоп помогает нам справиться с другим бесконечным: бесконечно сложным. Макроскопы дают нам "видение целого" и помогают нам "синтезировать". Макроскопы позволяют нам обнаруживать закономерности и тенденции в ландшафте науки. Вместо того, чтобы делать вещи больше или меньше, макроскоп помогает изучать сети объектов, которые одновременно слишком велики, слишком медленны или слишком сложны для наших глаз.
Область знаний Информатика
Авторы Rosnay, Börner
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=0dlxFTc8mCQ
Близкие понятия Инструмент, Карта, Диаграмма
Среды и средства для освоения понятия VOSviewer, VUE, NetLogo


Французский ученый Жоэль де Роснэ (Joël de Rosnay) (p. 1937) наибольшую известность получил как специалист по теории систем и футурологии (прогнозированию). Принципы управления и прогнозирования сложных систем изложил в работе «Макроскоп» (1975).

MACROSCFIG1.gif

Rosnay J. de. The macroscope
A new world scientific system. 1st edition. New York: Harper & Row, 1979. 247 p.
http://pespmc1.vub.ac.be/macroscope/index.htm

Микроскоп позволяет заглянуть внутрь вещества и материи. Телескоп позволяет нам изучать космос и небесные тела. Как показывает Жоэль де Роснэ сложность мира и сложность общества требует нового необычного инструмента, который позволил изучать сложные системы - ( от macro — «большой» и skopein — «наблюдать»).

Макроскоп чем-то похож на микроскоп или телескоп, но вместо того, чтобы позволять вам видеть маленькие или далекие объекты, макроскоп облегчает восприятие невероятно больших объектов. Он делает это посредством процесса сжатия, выборочно уменьшая сложность до тех пор, пока неясные закономерности и взаимосвязи не станут ясными. Часто макроскопы создают текстовые абстракции или визуализации данных вместо прямых изображений.


  • Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. Москва: Мир, 2014. 320 p.


Наука о сетях и картах
http://archive.novator.team/post/11125
И мы видим, что средств-макроскопов становится становится все больше и они становятся всё доступнее и привычнее. Это и среда визуального понимания VUE, где есть возможность загрузить данные из электронной таблицы и получить сеть отношений между узлами. Это и среда мультиагентного программирования NetLogo, где активно развиваются возможности сетевого расширения. Это и специализированные Gephi и VOSviewer. И Graphviz, Sci2 и iGraph - число макроскопов растет.
Börner
  1. K. Börner, Atlas of Science: Visualizing What We Know. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2010.
  2. K. Börner, “Making sense of mankind’s scholarly knowledge and expertise: collecting, interlinking, and organizing what we know and different approaches to mapping (network) science,” Environment and Planning B: Planning and Design, vol. 34, no. 5, pp. 808–825, 2007.
  3. K. Börner, F. Palmer, J. M. Davis, E. Hardy, S. M. Uzzo, and B. J. Hook, “Teaching children the structure of science,” in IS&T/SPIE Electronic Imaging, 2009, pp. 724307–724307.
  4. Maps & Macroscopes -- Gaining Insights from BIG Data: Katy Borner at TEDxBloomington
    1. https://www.youtube.com/watch?v=kQbBQCpVa8s

Представление данных при помощи диаграмм

Игры и компетенции

Загрузка...

Диаграмма


Описание Диагра́мма (др.-греч. Διάγραμμα (diagramma) — изображение, рисунок, чертёж) — графическое представление данных линейными отрезками или геометрическими фигурами, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин. Представляет собой геометрическое символьное изображение информации с применением различных приёмов техники визуализации.
Область знаний NetSci, Образование, Управление
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Гистограмма, Викиграмма, Диаграмма связей
Среды и средства для освоения понятия Semantic MediaWiki, graphviz, PlantUML, Mermaid


Типы диаграмм

Диаграмма состояний

 Description
Диаграмма состояний120px-State_dg.png
  • Диаграмма состояний - один из доступных видов диаграмм. Она показывает, как объект переходит из одного состояния в другое. Диаграммы состояний служат для моделирования динамических аспектов системы. Данная диаграмма полезна при моделировании жизненного цикла объекта. От других диаграмм диаграмма состояний отличается тем, что описывает процесс изменения состояний только одного экземпляра определенного класса - одного объекта, причем объекта реактивного, то есть объекта, поведение которого характеризуется его реакцией на внешние события.

Диаграмма последовательности

 Description
Диаграмма последовательностиДиаграмма последовательности (англ. sequence diagram) — UML-диаграмма, на которой для некоторого набора объектов на единой временной оси показан жизненный цикл объекта (создание-деятельность-уничтожение некой сущности) и взаимодействие акторов (действующих лиц) информационной системы в рамках прецедента. Основными элементами диаграммы последовательности являются обозначения объектов (прямоугольники с названиями объектов), вертикальные «линии жизни» (англ. lifeline), отображающие течение времени, прямоугольники, отражающие деятельность объекта или исполнение им определенной функции (прямоугольники на пунктирной «линии жизни» — фокусы контроля, англ. focus of control), и стрелки, показывающие обмен сигналами или сообщениями между объектами.

Диаграмма Ганта

 Description
Диаграмма ГантаДиагра́мма Га́нта (англ. Gantt chart, также ленточная диаграмма, график Ганта, календарный график) — это популярный тип столбчатых диаграмм (гистограмм), который используется для иллюстрации плана, графика работ по какому-либо проекту. Является одним из методов планирования проектов. Используется в приложениях по управлению проектами.

Диаграмма пути пользователя - User Journey Map

 Description
Диаграмма пути пользователя120px-Journay_d1.jpg
  • Это визуализированное путешествие пользователя по продукту. User Journey Map — это больше про пользователя: она описывает его чувства, мысли, действия при взаимодействии с продуктом.

Диаграмма прецедентов (Use case)

 Description
Диаграмма прецедентовДиаграмма прецедентов или диаграмма вариантов использования (англ. use case diagram) в UML — диаграмма, отражающая отношения между акторами и прецедентами и являющаяся составной частью модели прецедентов, позволяющей описать систему на концептуальном уровне.
Пример flowchart диаграммы - описание use case

Примеры диаграмм на Digida

Категория:Diagrams
Activity diagram, BN diagram, Barsik, Binary search (diagram), DICOM (диаграмма), Diagram of Ecosystem, Diagram of Educational Theories, Diagram of competences, Diagrams, Diagrams Значения элементов, Digida diagrams, Fork, ForumScheme, Git diagrams, Habr diagram, MedicalOntologyDiagram, Mermaid/ClassDiagram, Mermaid/Flowchart, Mermaid/SequenceDiagram, Ontology of digital literacy, Ontology of geographic literacy, PDCA cycle, Roblox (диаграмма), RomanovaMI, SMW diagrams, Sequence Diagram, StackOverFlow Diagram, Taxonomic sandbox, Use Case Diagram, VoronkovaNR, Wiki Diagram, ZooUniverse Diagram, Zotero Diagram, Генеалогия многоагентных сред (диаграмма), Генетический алгоритм (блок-схема), Генетический алгоритм (диаграмма), Диаграмма Ганта, Диаграмма Санкей, Диаграмма Хазарского Словаря, Диаграмма деятельности, Диаграмма класса Studio Scratch, Диаграмма класса профессиональный стандарт, Диаграмма классов, Диаграмма курса «Технологии программирования», Диаграмма последовательности, Диаграмма прецедентов, Диаграмма простой таксономии, Диаграмма профиля компетенций, Диаграмма пути пользователя, Диаграмма связи школы и технологий… следующие результаты

Литература

  1. Lueder, C.: Diagram ecologies - diagrams as science and game board. In: Proceedings of the 7th international conference on Diagrammatic Representation and Inference. pp. 214–232. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg (2012). https://doi.org/10.1007/978-3-642-31223-6_23.
  2. Bertin, J., Berg, W.J.: Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps. ESRI Press (2011).
  3. Blackwell, A. F. (Ed.). (2001). Thinking with Diagrams. Springer.
  4. Epstein, S.L.: Thinking Through Diagrams: Discovery in Game Playing. In: Proceedings of the 4th International Conference on Spatial Cognition: Reasoning, Action, Interaction. pp. 259–282. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg (2005). https://doi.org/10.1007/11397977_16.
  5. Schwartz, D.L.: Learning by Producing Diagrams. In: Proceedings of the 4th International Conference on Diagrammatic Representation and Inference. pp. 12–12. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg (2006). https://doi.org/10.1007/11783183_2.

Диаграмма учебного курса


Описание Здесь собраны диаграммы, которые могут быть использованы для описания учебного курса и его рассмотрения с различных точек зрения.
Область знаний NetSci, Педагогика, Образование
Среды для создания диаграммы: PlantUML, Mermaid


Учебный курс в PlantUML



Визуализация библиометрических данных

Операции над данными

Графические пакеты и веб приложения