Обсуждение участника:Овсепян Милена
Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 02:45, 20 декабря 2023; Овсепян Милена (обсуждение | вклад) (→Как работать с Google Colab: новая тема)
| Описание участника | Я Овсепян Милена. Учусь на 4 курсе в группе АДЭУ-201. В свободное время люблю смотреть сериалы и отдыхать. |
|---|---|
| Область знаний | |
| Веб-сайт | |
| Видео запись | |
| Кто оказал влияние (учителя) из Категория:Person |
|
| Понятия, которые интересуют из Категория:Понятие |
|
| Среды и средства, которые использует из цифровых средств или игр или книг |
|
| Проекты, статьи и рецепты, над которыми работает |
Выполнение заданий по дисциплине Разработка мобильных приложений (syllabus)
| Образовательный результат | Тема | Задание | Статус и ссылка |
|---|---|---|---|
| Представляет разнообразие мобильных образовательных приложений, умеет сравнивать и описывать обучающие и аналитические мобильные приложения (насмотренность и наигранность) | Введение в мобильную разработку | Описать пример образовательного или аналитического мобильного приложения по шаблону в категории Категория:DigitalTool или Категория:DEG |
Сделано: |
| Умеет использовать различные компоненты, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и другие, для создания интерактивных пользовательских интерфейсов | Разработка пользовательского интерфейса | Использовать в своем проекте составляющие пользовательского интерфейса |
Сделано: |
| Умеет применять концепции программирования, такие как условия, циклы, переменные и функции для создания мобильных приложений. | Основы программирования | Описать свой проект и задачи, которые в нем решены за счёт использования переменных, функций и различных типов данных в категории |
Сделано: |
| Умеет формировать в мобильном приложении запросы к внешним API. Умеет пользоваться API песочницей - Песочница MediaWiki API | Работа с сетью, Работа с API, | Получить, представить и использовать в проекте с App Inventor данные из API | |
| Умеет тестировать свои приложения и исправлять ошибки. Умеет публиковать проекты и размещать их в группе | Тестирование, отладка, публикация | Опубликовать свой проект в галерее и студии группы. |
Сделано: |
Критерии оценки по дисциплине "Работа с API социальных сетей и облачных сервисов"
| Образовательный результат | Тема | Задание | Результат |
|---|---|---|---|
|
Социальные сети и сетевые сообщества | Создать внутри сетевого сообщества концепт, выделяющий сообщества по определённым свойствам | |
| Знает возможности облачных образовательных и аналитических сервисов и умеет их использовать | Использование облачных сервисов ACM Digital Library, CODAP, PlantUML, RAWGraphs, RAWGraphs, Graphviz | Создайте рецепт использования облачного сервиса в категории Категория:Scripting Tutorials | * Как использовать Google Colab |
| Знает основные понятия в области API и умеет или пользоваться | Введение в API | Добавьте дополнительную информацию в статьи, связанные с темой API | HTTP, API, JSON, REST, WWW |
|
Вики площадки как источники информации | ||
| Умеет собирать информацию об отдельных участникам и группах в социальных сетях (на примере Scratch) | Социальная сеть Scratch как источник информации для исследователя |
|
Как работать с Google Colab
| Описание | Бесплатная среда для разработки и выполнения программного кода в облаке. Она предоставляет возможность писать и запускать код на языке Python, используя только браузер, без установки специальных программ на компьютер. |
|---|---|
| Область знаний | Информатика, Педагогика, Образование, Большие данные |
| Область использования (ISTE) | |
| Возрастная категория | 14
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Объектно-ориентированное программирование, Данные |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | Python, Google Colab |
Google Colab — сервис, созданный Google, который предоставляет возможность работать с кодом на языке Python через Jupyter Notebook, не устанавливая на свой компьютер дополнительных программ. В Google Colab можно применять различные библиотеки на Python, загружать и запускать файлы, анализировать данные и получать результаты в браузере. Этот сервис особенно полезен для разработчиков и студентов, изучающих программирование на Python.
- Инструкция
- Шаг 1: Откройте браузер и перейдите на сайт Google Colab (https://colab.research.google.com).
- Шаг 2: Создайте новый ноутбук или откройте существующий.
- Шаг 3: Введите свой код в ячейки ноутбука. Google Colab поддерживает несколько языков программирования, включая Python.
- Шаг 4: Запустите код, нажав на кнопку "Play" рядом с соответствующей ячейкой или используя горячие клавиши Shift+Enter.
- Шаг 5: Просматривайте результаты выполнения кода прямо в ноутбуке. Вы можете выводить графики, таблицы или другие данные.
- Шаг 6: Сохраняйте свой прогресс, выгружайте или импортируйте ноутбуки, взаимодействуйте с другими пользователями и делитесь своим кодом или исследованиями.
- Шаг 7: Используйте возможности Google Colab для создания интерактивных обучающих руководств, анализа данных, машинного обучения и других задач скриптирования.
- Пример использования:
Вот и все! Google Colab предоставляет удобную среду облачного программирования, где вы можете писать, выполнять и делиться своим кодом без необходимости настройки локальной среды разработки.
