Обсуждение участника:Овсепян Милена: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 116: Строка 116:
[[Категория: АДЭУ-201]]
[[Категория: АДЭУ-201]]
[[Категория: UserMGPU]]
[[Категория: UserMGPU]]
== Как работать с Google Colab ==
{{Scripting Tutorials
|Description=Бесплатная среда для разработки и выполнения программного кода в облаке. Она предоставляет возможность писать и запускать код на языке Python, используя только браузер, без установки специальных программ на компьютер.
|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика, Образование, Большие данные
|Возрастная категория=14
|similar_concepts=Объектно-ориентированное программирование, Данные
|Environment=Python, Google Colab
}}
'''Google Colab''' — сервис, созданный Google, который предоставляет возможность работать с кодом на языке [[Python]] через Jupyter Notebook, не устанавливая на свой компьютер дополнительных программ. В Google Colab можно применять различные библиотеки на [[Python]], загружать и запускать файлы, анализировать данные и получать результаты в браузере. Этот сервис особенно полезен для разработчиков и студентов, изучающих программирование на [[Python]].
:'''Инструкция'''
: Шаг 1: Откройте браузер и перейдите на сайт Google Colab (https://colab.research.google.com).
: Шаг 2: Создайте новый ноутбук или откройте существующий.
: Шаг 3: Введите свой код в ячейки ноутбука. Google Colab поддерживает несколько языков программирования, включая [[Python]].
: Шаг 4: Запустите код, нажав на кнопку "Play" рядом с соответствующей ячейкой или используя горячие клавиши Shift+Enter.
: Шаг 5: Просматривайте результаты выполнения кода прямо в ноутбуке. Вы можете выводить графики, таблицы или другие данные.
: Шаг 6: Сохраняйте свой прогресс, выгружайте или импортируйте ноутбуки, взаимодействуйте с другими пользователями и делитесь своим кодом или исследованиями.
: Шаг 7: Используйте возможности Google Colab для создания интерактивных обучающих руководств, анализа данных, машинного обучения и других задач скриптирования.
: Пример использования:
[[Файл:Google colab.jpg|700px]]
Вот и все! Google Colab предоставляет удобную среду облачного программирования, где вы можете писать, выполнять и делиться своим кодом без необходимости настройки локальной среды разработки.

Версия 02:47, 20 декабря 2023



Описание участника Я Овсепян Милена. Учусь на 4 курсе в группе АДЭУ-201. В свободное время люблю смотреть сериалы и отдыхать.
Область знаний
Веб-сайт
Видео запись
Кто оказал влияние (учителя)
из Категория:Person
Понятия, которые интересуют
из Категория:Понятие
Среды и средства, которые использует
из цифровых средств или игр или книг
Проекты, статьи и рецепты, над которыми работает



Выполнение заданий по дисциплине Разработка мобильных приложений (syllabus)

Образовательный результат Тема Задание Статус и ссылка
Представляет разнообразие мобильных образовательных приложений, умеет сравнивать и описывать обучающие и аналитические мобильные приложения (насмотренность и наигранность) Введение в мобильную разработку Описать пример образовательного или аналитического мобильного приложения по шаблону в категории Категория:DigitalTool или Категория:DEG

Сделано:

Умеет использовать различные компоненты, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и другие, для создания интерактивных пользовательских интерфейсов Разработка пользовательского интерфейса Использовать в своем проекте составляющие пользовательского интерфейса

Сделано:

Умеет применять концепции программирования, такие как условия, циклы, переменные и функции для создания мобильных приложений. Основы программирования Описать свой проект и задачи, которые в нем решены за счёт использования переменных, функций и различных типов данных в категории

Сделано:

Умеет формировать в мобильном приложении запросы к внешним API. Умеет пользоваться API песочницей - Песочница MediaWiki API Работа с сетью, Работа с API, Получить, представить и использовать в проекте с App Inventor данные из API
Умеет тестировать свои приложения и исправлять ошибки. Умеет публиковать проекты и размещать их в группе Тестирование, отладка, публикация Опубликовать свой проект в галерее и студии группы.

Сделано:

Критерии оценки по дисциплине "Работа с API социальных сетей и облачных сервисов"

Образовательный результат Тема Задание Результат
  • Знает терминологию мира социальных сетевой и социальных сообществ
  • Умеет классифицировать сетевые сообщества по их свойствам
Социальные сети и сетевые сообщества Создать внутри сетевого сообщества концепт, выделяющий сообщества по определённым свойствам
Знает возможности облачных образовательных и аналитических сервисов и умеет их использовать Использование облачных сервисов ACM Digital Library, CODAP, PlantUML, RAWGraphs, RAWGraphs, Graphviz Создайте рецепт использования облачного сервиса в категории Категория:Scripting Tutorials * Как работать с Google Colab
Знает основные понятия в области API и умеет или пользоваться Введение в API Добавьте дополнительную информацию в статьи, связанные с темой API HTTP, API, JSON, REST, WWW
  • Знает как использовать песочницу MediaWiki
  • Умеет формировать запросы к различным площадкам MediaWiki
  • Умеет преобразовывать результаты запроса в диаграммы при помощи PlantUML
  • Умеет преобразовывать и выделять необходимую информацию из запросов в различных языках программирования App Inventor, Snap! Python
Вики площадки как источники информации
  • Создать запрос в песочнице MediaWiki
  • Представить результаты запроса в виде диаграммы PlantUML
  • Выделить информацию из JSON файла
Умеет собирать информацию об отдельных участникам и группах в социальных сетях (на примере Scratch) Социальная сеть Scratch как источник информации для исследователя
  • Соберите информацию о социальной сети Scratch на основе открытых данных
  • Используйте Scratch API для сбора информации об отдельном участнике и отдельной студии.
  • Представьте информацию об участнике в формате диаграммы PlantUML
  • Проведите максимально полный количественный анализ информации об участнике на основании его Scratch API

App Inventor Project