Как работать с Google Colab

Материал из Поле цифровой дидактики
Описание Бесплатная среда для разработки и выполнения программного кода в облаке. Она предоставляет возможность писать и запускать код на языке Python, используя только браузер, без установки специальных программ на компьютер.
Область знаний Информатика, Педагогика, Образование, Большие данные
Область использования (ISTE)
Возрастная категория 14


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия Объектно-ориентированное программирование, Данные
Среды и средства для приготовления рецепта: Python, Google Colab

Google Colab — сервис, созданный Google, который предоставляет возможность работать с кодом на языке Python через Jupyter Notebook, не устанавливая на свой компьютер дополнительных программ. В Google Colab можно применять различные библиотеки на Python, загружать и запускать файлы, анализировать данные и получать результаты в браузере. Этот сервис особенно полезен для разработчиков и студентов, изучающих программирование на Python.

Инструкция
Шаг 1: Откройте браузер и перейдите на сайт Google Colab (https://colab.research.google.com).
Шаг 2: Создайте новый ноутбук или откройте существующий.
Шаг 3: Введите свой код в ячейки ноутбука. Google Colab поддерживает несколько языков программирования, включая Python.
Шаг 4: Запустите код, нажав на кнопку "Play" рядом с соответствующей ячейкой или используя горячие клавиши Shift+Enter.
Шаг 5: Просматривайте результаты выполнения кода прямо в ноутбуке. Вы можете выводить графики, таблицы или другие данные.
Шаг 6: Сохраняйте свой прогресс, выгружайте или импортируйте ноутбуки, взаимодействуйте с другими пользователями и делитесь своим кодом или исследованиями.
Шаг 7: Используйте возможности Google Colab для создания интерактивных обучающих руководств, анализа данных, машинного обучения и других задач скриптирования.
Пример использования:

Scale 1200.jpg

Вот и все! Google Colab предоставляет удобную среду облачного программирования, где вы можете писать, выполнять и делиться своим кодом без необходимости настройки локальной среды разработки.