Переменная (статистика)
| Описание | Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменяющихся параметров экономических систем. В социально-экономической статистике переменные классифицируются по типу данных и способу измерения. |
|---|---|
| Область знаний | Социология, Экономика, Образование, Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Выборка, Дисперсия |
| Среды и средства для освоения понятия | CODAP, R |
Количественные переменные (Quantitative Variables)
Количественные переменные — переменные, которые представляют собой измеренные значения некоторого признака и имеют числовое значение. Они подразделяются на:
- Непрерывные переменные
- Непрерывные переменные могут принимать любые значения на определенном промежутке.
Примеры:
- Доход домохозяйства: [math]\displaystyle{ Y \in [0, +\infty) }[/math]
- Рост человека: [math]\displaystyle{ H \in }[/math] см
- Температура воздуха: [math]\displaystyle{ T \in (-50, +50) }[/math] °C
- Дискретные переменные
- Дискретные переменные могут принимать только определенные, обычно целые значения.
Примеры:
- Количество детей в семье: [math]\displaystyle{ X \in \{0, 1, 2, 3, ...\} }[/math]
- Количество проданных единиц товара: [math]\displaystyle{ Q \in \{0, 1, 2, ..., N\} }[/math]
Номинативные переменные (Categorical Variables)
Номинативные (качественные) переменные используются для разделения объектов на группы или категории. За числовыми значениями номинативных переменных не стоит математического смысла — цифры используются как маркеры различных смысловых групп.
Примеры в социально-экономической статистике:
- Пол: [math]\displaystyle{ X = \{1 - мужской, 2 - женский\} }[/math]
- Тип предприятия: [math]\displaystyle{ Y = \{1 - малое, 2 - среднее, 3 - крупное\} }[/math]
- Отрасль экономики: [math]\displaystyle{ Z = \{1 - промышленность, 2 - сельское \ хозяйство, 3 - услуги\} }[/math]
Ранговые переменные (Ordinal Variables)
Ранговые переменные — переменные, которые могут быть упорядочены, но не имеют фиксированного интервала между значениями. Они позволяют сравнивать объекты по принципу "больше-меньше", но не показывают, насколько один объект превосходит другой.
Примеры в социально-экономической статистике:
- Уровень образования: [math]\displaystyle{ E = \{1 - начальное, 2 - среднее, 3 - высшее\} }[/math]
- Социальный статус: [math]\displaystyle{ S = \{1 - низкий, 2 - средний, 3 - высокий\} }[/math]
- Кредитный рейтинг: [math]\displaystyle{ R = \{AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC\} }[/math]
Математические свойства ранговых переменных
Для ранговых переменных возможны только операции сравнения:
- [math]\displaystyle{ x_i \gt x_j }[/math] (объект i имеет более высокий ранг, чем объект j)
- [math]\displaystyle{ x_i = x_j }[/math] (объекты имеют одинаковый ранг)
- [math]\displaystyle{ x_i \lt x_j }[/math] (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j)
Статистические шкалы измерения
В соответствии с типами переменных выделяют соответствующие статистические шкалы:
- Номинальная шкала — для номинативных переменных
- Порядковая (ранговая) шкала — для ранговых переменных
- Интервальная и относительная шкалы — для количественных переменных
Правильная идентификация типа переменной критически важна для выбора адекватных методов статистического анализа в социально-экономических исследованиях и построении агентно-ориентированных моделей.
