Объединение языков многоагентного моделирования в учебном процессе на базе MediaWiki
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание события | Выступление на конференции https://it-education.ru/ |
|---|---|
| Тип события | |
| Начало | 2023-05-19T12:05:31.000Z |
| Окончание | 2023-05-19T12:20:31.000Z |
| color | orange |
| Адрес события | https://it-education.ru/conf2023/thesis/5694/ |
| Видео запись события | |
| Среды и средства, которые использовались в рамках события | |
| Формируемые в рамках события компетенции | |
| Область знаний | |
| Местоположение | |
| Формат реализации | |
| Карта |
| Описание | Область дидактики, рассматривающая новые дидактические отношения, когда обучающая машина учит другую обучаемую машину, когда обучающая машина учит человека или когда обучающий человек учит обучаемую программу или обучаемого агента. |
|---|---|
| Область знаний | Информатика, Педагогика |
| Авторы | Papert |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Дидактика, Вычислительная наука |
| Среды и средства для освоения понятия | Semantic MediaWiki, Snap!, Scratch |
В процесс обучения, взаимодействия и построения знаний в современном мире вовлекаются не только люди, но и вычислительные машины. К привычным дидактическим отношениям, когда обучающий человек учит обучаемого человека, добавляются новые дидактические отношения, когда обучающая машина учит другую обучаемую машину, когда обучающая машина учит человека или когда обучающий человек учит обучаемую программу или обучаемого агента.
| Человек | Компьютерный агент | |
|---|---|---|
| Человек | Традиционный дизайн, когда обучающий человек учит обучаемого человека, дополненный возможностями вычислительной техники | Конструкционизм, когда человек учится в процессе обучения программных агентов правилам поведения в цифровой среде. |
| Компьютерный агент | Искусственные обучающие системы, когда компьютерная программа выступает в роли учителя для обучаемого человека. | Метапрограммирование и машинное обучение, когда одна компьютерная программа обучает другую программу. |
Литература
- Патаракин, Е.Д., 2023. Трансформация Вычислительной Дидактики Под Воздействием Генеративного Искусственного Интеллекта. БОЛЬШАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МГПУ сборник тезисов : в 3 т.. Том 1. Московский городской педагогический университет. Москва, 2023 Издательство: Издательство ПАРАДИГМА (Москва) 1, 14–17.
- Патаракин, Е.Д., 2022. Игровое поле вычислительной дидактики, in: Современная “цифровая” дидактика. Общество с ограниченной ответственностью “ГринПринт,” Москва, pp. 35–70.
- Patarakin, E., Burov, V., Yarmakhov, B., 2019. Computational Pedagogy: Thinking, Participation, Reflection, in: Väljataga, T., Laanpere, M. (Eds.), Digital Turn in Schools—Research, Policy, Practice, Lecture Notes in Educational Technology. Springer, Singapore, pp. 123–137. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7361-9_9
| Описание | Фрагмент генеалогической схемы происхождения агентных языков |
|---|---|
| Область знаний | Информатика |
| Среды для создания диаграммы: | Graphviz |
{{#ask: [[Категория:Язык программирования]] [[Ancestors::Scratch]] | ?Description }}
| Description | |
|---|---|
| AlgoBrix | Обучающий язык блочного программирования, поддерживающий программирование роботов и кубиков |
| App Inventor | App Inventor является бесплатным инструментом для программирования для создания мобильных приложений для Android. Он был разработан Массачусетским технологическим институтом и предоставляет простой интерфейс для создания мобильных приложений, который доступен для любого пользователя. Для программирования в App Inventor используется визуальный язык программирования, очень похожий на язык Scratch и StarLogo Nova.
|
| Blockly | |
| CreatiCode | Среда для создания 3х мерных игр средствами блочного программирования |
| DBSnap | Клон Snap! для работами с базами данных |
| GP | Блочный язык общего назначения, который может использоваться не только в образовательных целях |
| Gamefroot | |
| Hopscotch | |
| MicroBlocks | Язык программирования - клон языка Scratch специально спроектированный для управления физическими объектами |
| NetsBlox | Визуальный блочный язык программирования - производный от Scratch и Snap! - внимание уделено сетевым возможностям, интеграции с Google картами. Внутри среды NetsBlox участники проектов могут коллективно редактировать блоки программы так же как это происходит в Google-документах. |
| OctoStudio | Среда для разработки школьниками своих собственных игр на мобильных устройствах |
| Pocket Code | Мобильное приложение для создание детьми игр и цифровых историй |
| ScratchJR | Scratch Junior – это визуальная среда программирования для детей от 5 до 7 лет. С ее помощью малыши могут создавать мультики, расставляя блоки действий в последовательном порядке. |
| Snap! | Блочный язык программирования для преподавания алгоритмов и структур данных. Snap! - потомок языка Scratch. В отличие от Scratch Snap! поддерживает лямбда-исчисление, объекты первого класса, процедуры, рекурсия и множество других возможностей. С версии 4.0 Snap! получил современное название и был переписан на JavaScript.
 |
| StarLogo Nova | 
|
| Tynker | Визуальный блочный язык обучения - подобный Scratch |
Датасеты, связанные с информатикой
| Description | |
|---|---|
| Collaborative knowledge ACM (dataset) | Датасет сформирован на основании запроса к цифровой библиотеке ACM – dl.acm.org. Поисковый запрос выглядит следующим образом:
|
| Computational thinking (ACM) | Датасет записей из библиотеки ACM по запросу Computational Thinking |
| DetectiveStudio (dataset) | Материалы на основе Scratch API |
| Games (biblio dataset) | Для поиска использовали ключевые слова: ("computer games" OR "video games" OR "serious games" OR "simulation games" OR "games-based learning" OR mmog OR mmorpg OR mud OR "online games") AND ("computational thinking") |
| GoogleSchool 01(dataset) | Датасет собран из лог-файла действий учителей внутри школы |
| Letopisi 2006 (dataset) | 
Лог-файл действий участников проекта Letopisi в 2006 году |
| Scopus Games (dataset) | Датасет по публикациям о компьютерных играх, собранный в Scopus |
| Машинное обучение платформы | Платформы машинного обучения — это специальные программные среды или сервисы, предназначенные для разработки, обучения, тестирования и развертывания моделей искусственного интеллекта. Они облегчают обработку данных, настройку алгоритмов и автоматизацию процессов.
Основные функции платформ Импорт и подготовка данных: загрузка, предварительная обработка и разметка данных. Создание и обучение моделей: использование алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. Тестирование и оценка: проверка точности и эффективности моделей. Развертывание: внедрение обученных моделей для предсказаний в реальных приложениях. Автоматизация: автоматизированные процессы подбора гиперпараметров и обучения. |
| Студия Collab Challenge (dataset) | Это история совместной деятельности внутри Scratch студии Collab Challenge - https://scratch.mit.edu/studios/4789981/ - где в 2018 году собирались проекты на конкурс Collab Challenge. Данный датасет - возможность посмотреть деятельность сквозь призму данных Scratch API - 354 проекта
|
| Цифровые инструменты учителей | Датасет о том, какие цифровые инструменты используются учителями учителями для решения различных задач
 |
