Свойство:Description
Материал из Поле цифровой дидактики
Это свойство типа Текст.
E
Российская научная электронная библиотека, интегрированная с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ). Распределенное хранение данных — полные тексты, метаданные и индексы размещены в облачных кластерах. Автоматическое масштабирование — обработка миллионов запросов от пользователей по всей России +
EM-алгоритм (англ. Expectation-maximization (EM) algorithm) — алгоритм, используемый в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае, когда модель зависит от некоторых скрытых переменных. Каждая итерация алгоритма состоит из двух шагов. На E-шаге (expectation) вычисляется ожидаемое значение функции правдоподобия, при этом скрытые переменные рассматриваются как наблюдаемые. На M-шаге (maximization) вычисляется оценка максимального правдоподобия, таким образом увеличивается ожидаемое правдоподобие, вычисляемое на E-шаге. Затем это значение используется для E-шага на следующей итерации. Алгоритм выполняется до сходимости. +
Смолин Егор Викторович
1994 года рождения
29 Лет
Тема НИР: "Разработка критериев отбора дистанционных микрокурсов магистрами педагогических ВУЗов в условиях инфотентмента" +
Динамичная игра для детей, которая учит визуализировать проценты, градусы, радианы и тригонометрические функции с помощью круговой диаграммы. Требуется разрезать пирог, когда он достигнет отображаемого значения. Пирог становится меньше каждый раз, когда игрок подает неправильное количество пирога, пока в конце концов он не исчезнет. +
Модель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах. +
EducaMovil представляет инновационную систему для создания образовательных игр на мобильных устройствах, сфокусированную на облегчении процесса формирования образовательного контента и его интеграции в игровой формат. Система разработана для учителей, предоставляя им удобный ПК-инструмент, позволяющий создавать интерактивные математические уроки и тесты, которые интегрируются в мобильные игры, сделав обучение более привлекательным и интересным для студентов. +
Администратор школы, Химик +
Учитель информатики +
Родионова Екатерина Сергеевна,
Монтессори педагог AMI 3-6
Магистрант программы «Управление образованием», ВШЭ
Опыт работы в образовании с 2004 года.
Интересуюсь темой школьных сообществ +
Ученик в роли рыцаря, в сказочном лесу, выполняет задания, путешествует по миру игры, узнает об углах и молекулах (и их использовании). +
'''Грачева Елена Андреевна'''
1. 2018 – 2023, '''''ГАОУ ВО МГПУ''''' , '''''Институт цифрового образования''''', 44.03.05 «Педагогическое образование с двумя профилями подготовки», профиль: «Информатика и технология»
2. 2023 - наст. время, '''''ГАОУ ВО МГПУ''''' , '''''Институт цифрового образования''''', 44.03.01 «Педагогическое образование», профиль: «Интернет вещей в образовании»
Преподаю в школе математику и информатику. +
A model with giraffes, elephants, and dragons that move across the screen, where upon collision between dragons, they reproduce. When elephants and giraffes collide with dragons, their energy decreases, while energy increases when they collide with grass, and the grass disappears. If the energy of the elephants and giraffes drops below 0, they die +
Epstein Joshua - Профессор эпидемиологии в Школе глобального общественного здравоохранения Нью-Йоркского университета; директор-основатель Лаборатории агентного моделирования Нью-Йоркского университета, аффилированной с Курантовским институтом математических наук. Джошуа Эпштейн – автор всемирно признанных и уже ставших классическими книг по агентному моделированию - «Growing artificial societies: Social science from the bottom up», «Agent_Zero: Toward Neurocognitive Foundations for Generative Social Science» и др., в прошлом веке развивал теорию клеточных автоматов и эволюционным путем разработал методологию моделирования социальных и экономических процессов с применением агент-ориентированного подхода. Являясь пионером в этой сфере, в 2006 г. совместно с Джоном Паркером разработал крупнейшую в мире агент-ориентированную модель, включающую в себя все население планеты, которая неоднократно использовалась для оценки скорости распространения эпидемий различных заболеваний. +
Ergo Jr is a low cost arm designed for education, easy to build and modify. Thanks to visual programming, it can be used in schools to realize from small to more complex projects +
Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.
В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного). +
Использование многоагентных моделей для изучения управленческих процессов - Программа "Цифровой менеджемент в образовательной организации" +
Расширение MediaWiki позволяет обращаться к внешним данным из вики - считывать данные +
Eyewire challenges players, "Eyewirers", to map neurons in 3D. Upon registering, players are directed through a tutorial that explains the game. Supplementary video tutorials are available on the Eyewire Blog.
In Eyewire, the player is given a cube with a partially reconstructed neuron branch stretching through it. On the right side of the screen is a grayscale image of the cross sections of neurons. The player learns to "color" inside a gray outline of a single neuron branch, which usually extends from one side of the cube to another. +
