Гетероскедастичность: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
<math> | <math> | ||
\operatorname{Var}\ | \operatorname{Var}\left(U_{\text{poor}}(i) - \widehat{U}_{\text{poor}}(i)\right) | ||
\quad\text{и}\quad | \quad \text{и} \quad | ||
\operatorname{Var}\ | \operatorname{Var}\left(U_{\text{rich}}(i) - \widehat{U}_{\text{rich}}(i)\right) | ||
</math> | |||
различаются между центральными кластерами и периферией. | различаются между центральными кластерами и периферией. | ||
Версия от 23:27, 19 сентября 2025
| Описание | Гетероскедастичность в эконометрике — это свойство, при котором дисперсия случайной ошибки регрессионной модели меняется в зависимости от значений независимых переменных или положения наблюдений в пространстве. |
|---|---|
| Область знаний | Экономика, Статистика, Моделирование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | |
| Среды и средства для освоения понятия | Economic Disparity |
Гетероскедастичность в эконометрике — это свойство, при котором дисперсия случайной ошибки регрессионной модели меняется в зависимости от значений независимых переменных или положения наблюдений в пространстве. Формально:
[math]\displaystyle{ \operatorname{Var}(\varepsilon_i \mid X_i) = \sigma_i^2 \neq \sigma^2 }[/math]
то есть
- дисперсия ошибок [math]\displaystyle{ \sigma_i^2 }[/math] для наблюдения [math]\displaystyle{ i }[/math] не постоянна,
- при гомоскедастичности требование: [math]\displaystyle{ \operatorname{Var}(\varepsilon_i)=\sigma^2 }[/math] для всех [math]\displaystyle{ i }[/math].
Модель «Экономическое неравенство»
В разных районах города разброс отклонений полезности агентов от предсказанной функции может значительно различаться. Так, в густонаселённых кластерах (богатых или бедных) высокая плотность агентов усиливает конкуренцию за участки, что увеличивает дисперсию ошибок:
[math]\displaystyle{ \operatorname{Var}\left(U_{\text{poor}}(i) - \widehat{U}_{\text{poor}}(i)\right) \quad \text{и} \quad \operatorname{Var}\left(U_{\text{rich}}(i) - \widehat{U}_{\text{rich}}(i)\right) }[/math]
различаются между центральными кластерами и периферией.
