Гетероскедастичность: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Гетероскедастичность в эконометрике — это свойство, при котором дисперсия случайной ошибки регрессионной модели меняется в зависимости от значений независимых переменных или положения наблюдений в пространстве. |Field_of_knowledge=Экономик...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
то есть | то есть | ||
* дисперсия ошибок <math>\sigma_i^2</math> для наблюдения <math>i</math> не постоянна, | |||
* при гомоскедастичности требование: <math>\operatorname{Var}(\varepsilon_i)=\sigma^2</math> для всех <math>i</math>. | |||
=== Модель «[[Economic Disparity|Экономическое неравенство]]» === | |||
В разных районах города разброс отклонений полезности агентов от предсказанной функции может значительно различаться. Так, в густонаселённых кластерах (богатых или бедных) высокая плотность агентов усиливает конкуренцию за участки, что увеличивает дисперсию ошибок: | |||
<math> | |||
\operatorname{Var}\bigl(U_{\text{poor}}(i) - \widehat{U}_{\text{poor}}(i)\bigr) | |||
\quad\text{и}\quad | |||
\operatorname{Var}\bigl(U_{\text{rich}}(i) - \widehat{U}_{\text{rich}}(i)\bigr) | |||
\endmath> | |||
различаются между центральными кластерами и периферией. | |||
Версия от 23:25, 19 сентября 2025
| Описание | Гетероскедастичность в эконометрике — это свойство, при котором дисперсия случайной ошибки регрессионной модели меняется в зависимости от значений независимых переменных или положения наблюдений в пространстве. |
|---|---|
| Область знаний | Экономика, Статистика, Моделирование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | |
| Среды и средства для освоения понятия | Economic Disparity |
Гетероскедастичность в эконометрике — это свойство, при котором дисперсия случайной ошибки регрессионной модели меняется в зависимости от значений независимых переменных или положения наблюдений в пространстве. Формально:
[math]\displaystyle{ \operatorname{Var}(\varepsilon_i \mid X_i) = \sigma_i^2 \neq \sigma^2 }[/math]
то есть
- дисперсия ошибок [math]\displaystyle{ \sigma_i^2 }[/math] для наблюдения [math]\displaystyle{ i }[/math] не постоянна,
- при гомоскедастичности требование: [math]\displaystyle{ \operatorname{Var}(\varepsilon_i)=\sigma^2 }[/math] для всех [math]\displaystyle{ i }[/math].
Модель «Экономическое неравенство»
В разных районах города разброс отклонений полезности агентов от предсказанной функции может значительно различаться. Так, в густонаселённых кластерах (богатых или бедных) высокая плотность агентов усиливает конкуренцию за участки, что увеличивает дисперсию ошибок:
<math> \operatorname{Var}\bigl(U_{\text{poor}}(i) - \widehat{U}_{\text{poor}}(i)\bigr) \quad\text{и}\quad \operatorname{Var}\bigl(U_{\text{rich}}(i) - \widehat{U}_{\text{rich}}(i)\bigr) \endmath>
различаются между центральными кластерами и периферией.
