Economic Disparity: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
* Социально-экономический статус агента (rich/poor) | * Социально-экономический статус агента (rich/poor) | ||
=== Функциональная зависимость | === Функциональная зависимость === | ||
В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции". | В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции". | ||
| Строка 43: | Строка 43: | ||
где: | где: | ||
* <math>P_{i,t}</math> — цена земли в точке <math>i</math> в момент времени <math>t</math> | |||
* <math>Q_{i,t}</math> — качество земли в точке <math>i</math> в момент времени <math>t</math> | |||
* <math>\beta_0</math> — свободный член регрессии | |||
* <math>\beta_1 \approx 1</math> — коэффициент, указывающий на совершенную положительную корреляцию | |||
* <math>\varepsilon_{i,t}</math> — случайная ошибка | |||
Версия от 20:45, 19 сентября 2025
| Описание | Модель NetLogo "Urban Suite - Economic Disparity" представляет собой инструмент для изучения пространственных экономических процессов и принципов регрессионного анализа в экономике. Модель исследует структуры использования жилой земли с экономической точки зрения, используя социально-экономический статус агентов для определения их предпочтений при выборе места проживания. Основой модели является гедонистическая функция полезности (hedonic utility function) - фундаментальное понятие в экономике, описывающее стремление агентов максимизировать удовольствие или полезность от своих решений. |
|---|---|
| Область знаний | Социология, Экономика, Управление, Урбанистика, Моделирование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | |
| Среды и средства для освоения понятия | NetLogo, R, CODAP |
Основой модели является гедонистическая функция полезности (hedonic utility function) - фундаментальное понятие в экономике, описывающее стремление агентов максимизировать удовольствие или полезность от своих решений.
Гедонистическая функция полезности в модели
Гедоническая функция полезности в данном контексте представляет собой математическое выражение, описывающее предпочтения агентов на основе трёх ключевых параметров ландшафта:
- Воспринимаемое качество (perceived quality)
- Стоимость проживания (cost of living)
- Близость к услугам (proximity to services)
Регрессионная структура модели
Модель демонстрирует основные принципы регрессионного анализа через следующие механизмы:
- Зависимая переменная
Выбор места проживания агентов выступает в роли зависимой переменной Y, которая определяется максимизацией функции полезности.
- Независимые переменные
Модель включает несколько независимых переменных X_i:
- Цена земли (land price)
- Качество территории (land quality)
- Расстояние до рабочих мест (distance to employment)
- Социально-экономический статус агента (rich/poor)
Функциональная зависимость
В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции".
В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции".
Эта зависимость может быть выражена простым регрессионным уравнением:
[math]\displaystyle{ P_{i,t} = \beta_0 + \beta_1 \cdot Q_{i,t} + \varepsilon_{i,t} }[/math]
где:
- [math]\displaystyle{ P_{i,t} }[/math] — цена земли в точке [math]\displaystyle{ i }[/math] в момент времени [math]\displaystyle{ t }[/math]
- [math]\displaystyle{ Q_{i,t} }[/math] — качество земли в точке [math]\displaystyle{ i }[/math] в момент времени [math]\displaystyle{ t }[/math]
- [math]\displaystyle{ \beta_0 }[/math] — свободный член регрессии
- [math]\displaystyle{ \beta_1 \approx 1 }[/math] — коэффициент, указывающий на совершенную положительную корреляцию
- [math]\displaystyle{ \varepsilon_{i,t} }[/math] — случайная ошибка
