Economic Disparity: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Строка 29: Строка 29:
* Социально-экономический статус агента (rich/poor)
* Социально-экономический статус агента (rich/poor)


=== Функциональная зависимость ====
=== Функциональная зависимость ===
В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции".
В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции".


Строка 43: Строка 43:


где:
где:
- <math>P_{i,t}</math> — цена земли в точке <math>i</math> в момент времени <math>t</math>
* <math>P_{i,t}</math> — цена земли в точке <math>i</math> в момент времени <math>t</math>
- <math>Q_{i,t}</math> — качество земли в точке <math>i</math> в момент времени <math>t</math>
* <math>Q_{i,t}</math> — качество земли в точке <math>i</math> в момент времени <math>t</math>
- <math>\beta_0</math> — свободный член регрессии
* <math>\beta_0</math> — свободный член регрессии
- <math>\beta_1 \approx 1</math> — коэффициент, указывающий на совершенную положительную корреляцию
* <math>\beta_1 \approx 1</math> — коэффициент, указывающий на совершенную положительную корреляцию
- <math>\varepsilon_{i,t}</math> — случайная ошибка
* <math>\varepsilon_{i,t}</math> — случайная ошибка

Версия от 20:45, 19 сентября 2025


Описание Модель NetLogo "Urban Suite - Economic Disparity" представляет собой инструмент для изучения пространственных экономических процессов и принципов регрессионного анализа в экономике. Модель исследует структуры использования жилой земли с экономической точки зрения, используя социально-экономический статус агентов для определения их предпочтений при выборе места проживания. Основой модели является гедонистическая функция полезности (hedonic utility function) - фундаментальное понятие в экономике, описывающее стремление агентов максимизировать удовольствие или полезность от своих решений.
Область знаний Социология, Экономика, Управление, Урбанистика, Моделирование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, R, CODAP

Основой модели является гедонистическая функция полезности (hedonic utility function) - фундаментальное понятие в экономике, описывающее стремление агентов максимизировать удовольствие или полезность от своих решений.

Гедонистическая функция полезности в модели

Гедоническая функция полезности в данном контексте представляет собой математическое выражение, описывающее предпочтения агентов на основе трёх ключевых параметров ландшафта:

  • Воспринимаемое качество (perceived quality)
  • Стоимость проживания (cost of living)
  • Близость к услугам (proximity to services)


Регрессионная структура модели

Модель демонстрирует основные принципы регрессионного анализа через следующие механизмы:

Зависимая переменная

Выбор места проживания агентов выступает в роли зависимой переменной Y, которая определяется максимизацией функции полезности.

Независимые переменные

Модель включает несколько независимых переменных X_i:

  • Цена земли (land price)
  • Качество территории (land quality)
  • Расстояние до рабочих мест (distance to employment)
  • Социально-экономический статус агента (rich/poor)

Функциональная зависимость

В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции".


В модели четко прослеживается линейная зависимость между ценой и качеством земли: "цена и качество земли всегда держат одинаковые значения. Всякий раз, когда качество повышается или понижается, цена изменяется в прямой пропорции".

Эта зависимость может быть выражена простым регрессионным уравнением:

[math]\displaystyle{ P_{i,t} = \beta_0 + \beta_1 \cdot Q_{i,t} + \varepsilon_{i,t} }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ P_{i,t} }[/math] — цена земли в точке [math]\displaystyle{ i }[/math] в момент времени [math]\displaystyle{ t }[/math]
  • [math]\displaystyle{ Q_{i,t} }[/math] — качество земли в точке [math]\displaystyle{ i }[/math] в момент времени [math]\displaystyle{ t }[/math]
  • [math]\displaystyle{ \beta_0 }[/math] — свободный член регрессии
  • [math]\displaystyle{ \beta_1 \approx 1 }[/math] — коэффициент, указывающий на совершенную положительную корреляцию
  • [math]\displaystyle{ \varepsilon_{i,t} }[/math] — случайная ошибка