Переменная (статистика): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Строка 15: Строка 15:
# Рост человека: <math>H \in </math> см
# Рост человека: <math>H \in </math> см
# Температура воздуха: <math>T \in (-50, +50)</math> °C
# Температура воздуха: <math>T \in (-50, +50)</math> °C
; Дискретные переменные
: Дискретные переменные могут принимать только определенные, обычно целые значения.
Примеры:
# Количество детей в семье: <math>X \in \{0, 1, 2, 3, ...\}</math>
# Количество проданных единиц товара: <math>Q \in \{0, 1, 2, ..., N\}</math>
=== Номинативные переменные (Categorical Variables) ===
Номинативные (качественные) переменные используются для разделения объектов на группы или категории. За числовыми значениями номинативных переменных не стоит математического смысла — цифры используются как маркеры различных смысловых групп.
Примеры в социально-экономической статистике:
# Пол: <math>X = \{1 - мужской, 2 - женский\}</math>
# Тип предприятия: <math>Y = \{1 - малое, 2 - среднее, 3 - крупное\}</math>
# Отрасль экономики: <math>Z = \{1 - промышленность, 2 - сельское \ хозяйство, 3 - услуги\}</math>
=== Ранговые переменные (Ordinal Variables) ===
Ранговые переменные — переменные, которые могут быть упорядочены, но не имеют фиксированного интервала между значениями. Они позволяют сравнивать объекты по принципу "больше-меньше", но не показывают, насколько один объект превосходит другой.
Примеры в социально-экономической статистике:
# Уровень образования: <math>E = \{1 - начальное, 2 - среднее, 3 - высшее\}</math>
# Социальный статус: <math>S = \{1 - низкий, 2 - средний, 3 - высокий\}</math>
# Кредитный рейтинг: <math>R = \{AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC\}</math>
Математические свойства ранговых переменных
Для ранговых переменных возможны только операции сравнения:
# <math>x_i > x_j</math> (объект i имеет более высокий ранг, чем объект j)
# <math>x_i = x_j</math> (объекты имеют одинаковый ранг)
# <math>x_i < x_j</math> (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j)

Версия от 14:37, 2 сентября 2025


Описание Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменяющихся параметров экономических систем. В социально-экономической статистике переменные классифицируются по типу данных и способу измерения.
Область знаний Социология, Экономика, Образование, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Выборка, Дисперсия
Среды и средства для освоения понятия CODAP, R

Количественные переменные (Quantitative Variables)

Количественные переменные — переменные, которые представляют собой измеренные значения некоторого признака и имеют числовое значение. Они подразделяются на:

Непрерывные переменные
Непрерывные переменные могут принимать любые значения на определенном промежутке.

Примеры:

  1. Доход домохозяйства: [math]\displaystyle{ Y \in [0, +\infty) }[/math]
  2. Рост человека: [math]\displaystyle{ H \in }[/math] см
  3. Температура воздуха: [math]\displaystyle{ T \in (-50, +50) }[/math] °C
Дискретные переменные
Дискретные переменные могут принимать только определенные, обычно целые значения.

Примеры:

  1. Количество детей в семье: [math]\displaystyle{ X \in \{0, 1, 2, 3, ...\} }[/math]
  2. Количество проданных единиц товара: [math]\displaystyle{ Q \in \{0, 1, 2, ..., N\} }[/math]

Номинативные переменные (Categorical Variables)

Номинативные (качественные) переменные используются для разделения объектов на группы или категории. За числовыми значениями номинативных переменных не стоит математического смысла — цифры используются как маркеры различных смысловых групп.

Примеры в социально-экономической статистике:

  1. Пол: [math]\displaystyle{ X = \{1 - мужской, 2 - женский\} }[/math]
  2. Тип предприятия: [math]\displaystyle{ Y = \{1 - малое, 2 - среднее, 3 - крупное\} }[/math]
  3. Отрасль экономики: [math]\displaystyle{ Z = \{1 - промышленность, 2 - сельское \ хозяйство, 3 - услуги\} }[/math]

Ранговые переменные (Ordinal Variables)

Ранговые переменные — переменные, которые могут быть упорядочены, но не имеют фиксированного интервала между значениями. Они позволяют сравнивать объекты по принципу "больше-меньше", но не показывают, насколько один объект превосходит другой.

Примеры в социально-экономической статистике:

  1. Уровень образования: [math]\displaystyle{ E = \{1 - начальное, 2 - среднее, 3 - высшее\} }[/math]
  2. Социальный статус: [math]\displaystyle{ S = \{1 - низкий, 2 - средний, 3 - высокий\} }[/math]
  3. Кредитный рейтинг: [math]\displaystyle{ R = \{AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC\} }[/math]

Математические свойства ранговых переменных

Для ранговых переменных возможны только операции сравнения:

  1. [math]\displaystyle{ x_i \gt x_j }[/math] (объект i имеет более высокий ранг, чем объект j)
  2. [math]\displaystyle{ x_i = x_j }[/math] (объекты имеют одинаковый ранг)
  3. [math]\displaystyle{ x_i \lt x_j }[/math] (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j)