Переменная (статистика): различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
# Рост человека: <math>H \in </math> см | # Рост человека: <math>H \in </math> см | ||
# Температура воздуха: <math>T \in (-50, +50)</math> °C | # Температура воздуха: <math>T \in (-50, +50)</math> °C | ||
; Дискретные переменные | |||
: Дискретные переменные могут принимать только определенные, обычно целые значения. | |||
Примеры: | |||
# Количество детей в семье: <math>X \in \{0, 1, 2, 3, ...\}</math> | |||
# Количество проданных единиц товара: <math>Q \in \{0, 1, 2, ..., N\}</math> | |||
=== Номинативные переменные (Categorical Variables) === | |||
Номинативные (качественные) переменные используются для разделения объектов на группы или категории. За числовыми значениями номинативных переменных не стоит математического смысла — цифры используются как маркеры различных смысловых групп. | |||
Примеры в социально-экономической статистике: | |||
# Пол: <math>X = \{1 - мужской, 2 - женский\}</math> | |||
# Тип предприятия: <math>Y = \{1 - малое, 2 - среднее, 3 - крупное\}</math> | |||
# Отрасль экономики: <math>Z = \{1 - промышленность, 2 - сельское \ хозяйство, 3 - услуги\}</math> | |||
=== Ранговые переменные (Ordinal Variables) === | |||
Ранговые переменные — переменные, которые могут быть упорядочены, но не имеют фиксированного интервала между значениями. Они позволяют сравнивать объекты по принципу "больше-меньше", но не показывают, насколько один объект превосходит другой. | |||
Примеры в социально-экономической статистике: | |||
# Уровень образования: <math>E = \{1 - начальное, 2 - среднее, 3 - высшее\}</math> | |||
# Социальный статус: <math>S = \{1 - низкий, 2 - средний, 3 - высокий\}</math> | |||
# Кредитный рейтинг: <math>R = \{AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC\}</math> | |||
Математические свойства ранговых переменных | |||
Для ранговых переменных возможны только операции сравнения: | |||
# <math>x_i > x_j</math> (объект i имеет более высокий ранг, чем объект j) | |||
# <math>x_i = x_j</math> (объекты имеют одинаковый ранг) | |||
# <math>x_i < x_j</math> (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j) | |||
Версия от 14:37, 2 сентября 2025
| Описание | Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменяющихся параметров экономических систем. В социально-экономической статистике переменные классифицируются по типу данных и способу измерения. |
|---|---|
| Область знаний | Социология, Экономика, Образование, Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Выборка, Дисперсия |
| Среды и средства для освоения понятия | CODAP, R |
Количественные переменные (Quantitative Variables)
Количественные переменные — переменные, которые представляют собой измеренные значения некоторого признака и имеют числовое значение. Они подразделяются на:
- Непрерывные переменные
- Непрерывные переменные могут принимать любые значения на определенном промежутке.
Примеры:
- Доход домохозяйства: [math]\displaystyle{ Y \in [0, +\infty) }[/math]
- Рост человека: [math]\displaystyle{ H \in }[/math] см
- Температура воздуха: [math]\displaystyle{ T \in (-50, +50) }[/math] °C
- Дискретные переменные
- Дискретные переменные могут принимать только определенные, обычно целые значения.
Примеры:
- Количество детей в семье: [math]\displaystyle{ X \in \{0, 1, 2, 3, ...\} }[/math]
- Количество проданных единиц товара: [math]\displaystyle{ Q \in \{0, 1, 2, ..., N\} }[/math]
Номинативные переменные (Categorical Variables)
Номинативные (качественные) переменные используются для разделения объектов на группы или категории. За числовыми значениями номинативных переменных не стоит математического смысла — цифры используются как маркеры различных смысловых групп.
Примеры в социально-экономической статистике:
- Пол: [math]\displaystyle{ X = \{1 - мужской, 2 - женский\} }[/math]
- Тип предприятия: [math]\displaystyle{ Y = \{1 - малое, 2 - среднее, 3 - крупное\} }[/math]
- Отрасль экономики: [math]\displaystyle{ Z = \{1 - промышленность, 2 - сельское \ хозяйство, 3 - услуги\} }[/math]
Ранговые переменные (Ordinal Variables)
Ранговые переменные — переменные, которые могут быть упорядочены, но не имеют фиксированного интервала между значениями. Они позволяют сравнивать объекты по принципу "больше-меньше", но не показывают, насколько один объект превосходит другой.
Примеры в социально-экономической статистике:
- Уровень образования: [math]\displaystyle{ E = \{1 - начальное, 2 - среднее, 3 - высшее\} }[/math]
- Социальный статус: [math]\displaystyle{ S = \{1 - низкий, 2 - средний, 3 - высокий\} }[/math]
- Кредитный рейтинг: [math]\displaystyle{ R = \{AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC\} }[/math]
Математические свойства ранговых переменных
Для ранговых переменных возможны только операции сравнения:
- [math]\displaystyle{ x_i \gt x_j }[/math] (объект i имеет более высокий ранг, чем объект j)
- [math]\displaystyle{ x_i = x_j }[/math] (объекты имеют одинаковый ранг)
- [math]\displaystyle{ x_i \lt x_j }[/math] (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j)
