Language Change

Описание модели	Модель «Language Change» (Изменение языка) представляет собой агентную симуляцию, в которой каждый агент (житель сетки) владеет одной из нескольких языковых форм (например, вариантов произношения или лексических единиц). На каждом шаге моделирования: Каждый агент выбирает одного случайного соседа из своих четырёх или восьми соседних клеток. Агент «усваивает» языковую форму соседа с заданной вероятностью (параметр перехода), что моделирует влияние контакта и заимствования. При этом может происходить «ошибка передачи» (мутация), когда форма изменяется случайным образом с малой вероятностью. По мере итераций формируются языковые «облака» и кластеры, отражающие процессы диалектообразования, распространения новаций и угасания старых вариантов.
Область знаний	Экономика, Лингвистика
Веб-страница - ссылка на модель	https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/LanguageChange
Видео запись
Разработчики	Troutman, Wilensky
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами?	Нет

При выборе update-algorithm = "reward" взаимодействие устроено так:​

• Каждый агент говорит: процедура speak выставляет spoken-state (0 или 1).
• Соседи слушают: процедура listen корректирует их state (вероятность использовать грамматику 1)

;; alpha is the level of bias in favor of grammar 1
if logistic?
[
 let gain (alpha + 0.1) * 20
 let filter-val 1 / (1 + exp (- (gain * state - 1) * 5))
 ifelse random-float 1.0 <= filter-val
   [ set spoken-state 1 ]
   [ set spoken-state 0 ]
]

В терминах образовательной метафоры: когда logistic? = true, как только студент чуть‑чуть «наклонён» в сторону профессионального жаргона, он быстро становится «радикалом», который почти всегда говорить как филолог.