Обсуждение:Взаимосвязь развития математической компетентности и особенностей письменной и устной речи: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правка
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
== GraphViz ==
<graphviz>
<graphviz>
digraph E1 {
digraph E1 {
randkdir = LR ;
randkdir = LR ;
// U - users - участники или ученики
// U - users - участники или ученики
node[color="#92CD76",style=filled, shape="bone"] ;
node[ shape="none"] ;
U1  
U1  
U2
U2
Строка 23: Строка 25:
=== Примеры ===
=== Примеры ===
{{#ask: [[Категория:Tutorials]] [[Description::+]] [[Environment::Graphviz]] | ?Description  }}
{{#ask: [[Категория:Tutorials]] [[Description::+]] [[Environment::Graphviz]] | ?Description  }}
== PlantUML==
<uml>
@startuml
skinparam NoteBackgroundColor tan
start
:Learning outcomes (Competences) ;
note right
C1
C2
end note
:Concepts;
note left
Concept 1
Concept 2
end note
:Books;
note right
Book 1 - Authors
Book2  - Authors
end note
:Games;
note right
G1 1
G2 2
end note
:Models;
note left
M 1
M 2
end note
:Tools ;
note right
Choice
end note
fork
  :T1 ;
fork again
  :T2 ;
fork again
  :T3 ;
end fork
:Languages ;
note right
Choice
end note
fork
  :L1 ;
fork again
  :L2 ;
fork again
  :L3 ;
end fork
: Learning outputs (Affective Tasks);
note left
Active Essay
end note
if (Have learning outputs been achieved?) then (no)
:LearningOutcomes
  Not Achieved ;
else (yes)
:LearningOutcomes
    Achieved;
endif
stop
@enduml
</uml>
=== ===
<uml>
@startuml
actor "Instructor" as I
actor "Learner 1" as L1
actor "Learner 2" as L2
entity Learning_Outputs as Outputs
collections Books as Books
database Datasets as Data
collections Models as Models
L2 -> I : Ask Question
I --> L2 : Provide Clarification
I --> L1 : Provide Feedback
I --> L2 : Обратная связь
L1 -> Books : Access Relevant Literature
L2 -> Books : Access Relevant Literature
L1 -> Data : Query Dataset
L2 -> Data : Query Dataset
L1 -> Models : Utilize Models
L2 -> Models : Utilize Models
Books --> Outputs : Contribute to Understanding
Data --> Outputs : Inform Analysis
Models --> Outputs : Facilitate Application
Outputs --> L1 : Provide Learning Outcomes
Outputs --> L2 : Provide Learning Outcomes
@enduml
</uml>

Текущая версия от 18:55, 3 ноября 2025

GraphViz

Примеры

 Description
Как видоизменять графУ нас есть исходные данные взаимоотношений для построения графа. Мы хотим
  1. сделать граф информативным
  2. удалить из него ненужные узлы и связи
  3. оставить в нём только нужно
  4. экспериментировать с узлами и связями
Как интерпретировать социограммуКак интерпретировать социограмму (викиграмму), полученную в результате обработки лог-файла
Как написать курсовую работу по программированиюСтуденты пишут курсовую работу, в рамках которой демонстрируют свою способность создавать и документировать программный продукт
Как построить социограмму совместной деятельности по теме инженерного образованияПредположим, у нас есть ученики инженерного класса, участвующие в разных совместных проектах (например, лабораторные работы, конкурсы, хакатоны). Мы хотим понять:
  • Кто с кем чаще всего работает?
  • Кто является "центром" взаимодействий?
  • Есть ли изолированные группы?
Картировать научный ландшафтКак картировать научный ландшафт - собрать с поля данные, выделить кластеры, сформировать тезаурус, посмотреть результаты

PlantUML


Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Обсуждение:Взаимосвязь_развития_математической_компетентности_и_особенностей_письменной_и_устной_речи&oldid=33851