Описать датасет при помощи описательной статистики: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правка
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{Scripting Tutorials
{{Scripting Tutorials
|Description=У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования.
|Description=У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования.
|Field_of_knowledge=NetSci, Математика
|Field_of_knowledge=Математика, NetSci
|FieldActivity=Computational Thinker
|FieldActivity=Computational Thinker
|Возрастная категория=12
|Возрастная категория=12
|similar_concepts=Стандартная ошибка, Данные, Датасет
|similar_concepts=Стандартная ошибка, Данные, Датасет
|Environment=R, RStudio, Python
|Environment=R, RStudio, Python, CODAP, Как проводить статистические вычисления в Lua, Lua
}}
}}
== Описательная статистика ==
{{#ask: [[Описательная статистика]] | ?Description }}
== Использовать R ==
== Использовать R ==


Текущая версия от 12:44, 11 декабря 2025

Описание У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования.
Область знаний Математика, NetSci
Область использования (ISTE) Computational Thinker
Возрастная категория 12


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия Стандартная ошибка, Данные, Датасет
Среды и средства для приготовления рецепта: R, RStudio, Python, CODAP, Как проводить статистические вычисления в Lua, Lua

Описательная статистика

 Description
Описательная статистикаОписательная статистика (Descriptive Statistics) — это раздел статистики, который занимается систематизацией, представлением и анализом характеристик данных с целью их описания, но без попыток делать выводы о более широкой совокупности.

В контексте вычислительной социально-экономической статистики и агентного моделирования описательная статистика используется для:

  • анализа результатов мультиагентных симуляций
  • описания характеристик синтетических популяций
  • изучения распределений переменных в модели
  • калибровки параметров модели на основе эмпирических данных

Использовать R

Загрузить датасет
library(tidyverse)
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv")
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Описать_датасет_при_помощи_описательной_статистики&oldid=37519