Описать датасет при помощи описательной статистики: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv") | dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv") | ||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
[[Категория:RRecipe]] | |||
Текущая версия от 16:40, 12 апреля 2026
| Описание | У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования. |
|---|---|
| Область знаний | Математика, NetSci |
| Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
| Возрастная категория | 12
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Стандартная ошибка, Данные, Датасет |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | R, RStudio, Python, CODAP, Как проводить статистические вычисления в Lua, Lua |
Описательная статистика
| Description | |
|---|---|
| Описательная статистика | Описательная статистика (Descriptive Statistics) — это раздел статистики, который занимается систематизацией, представлением и анализом характеристик данных с целью их описания, но без попыток делать выводы о более широкой совокупности.
В контексте вычислительной социально-экономической статистики и агентного моделирования описательная статистика используется для:
|
Использовать R
- Загрузить датасет
library(tidyverse)
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv")
