Нормальное распределение: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа, или колоколообразная кривая — непрерывное распределение вероятностей с пиком в центре и симметричными боковыми сторонами, которое в одномерно...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
|Field_of_knowledge=Математика, Статистика | |Field_of_knowledge=Математика, Статистика | ||
|Inventor=Гаусс | |Inventor=Гаусс | ||
|similar_concepts=Распределение | |||
|Environment=Semantic MediaWiki | |Environment=Semantic MediaWiki | ||
}} | }} | ||
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1b/Normal_distribution_pdf.png/488px-Normal_distribution_pdf.png | |||
: <math> | : <math> | ||
| Строка 10: | Строка 12: | ||
</math>, | </math>, | ||
: где параметр <math>\mu</math> — математическое ожидание (среднее значение), [[медиана]] и мода распределения, а параметр <math>\sigma</math> — [[среднеквадратическое отклонение]], <math>\sigma^2</math> — [[Дисперсия | : где параметр <math>\mu</math> — математическое ожидание (среднее значение), [[медиана]] и мода распределения, а параметр <math>\sigma</math> — [[среднеквадратическое отклонение]], <math>\sigma^2</math> — [[Дисперсия]] распределения. | ||
Как проверяется нормальность распределения: | |||
{{#ask: [[Тест Шапиро-Уилка]] | ?Description }} | |||
Текущая версия от 13:56, 11 декабря 2025
| Описание | Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа, или колоколообразная кривая — непрерывное распределение вероятностей с пиком в центре и симметричными боковыми сторонами, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса |
|---|---|
| Область знаний | Математика, Статистика |
| Авторы | Гаусс |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Распределение |
| Среды и средства для освоения понятия | Semantic MediaWiki |
- [math]\displaystyle{ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi} } e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2} }[/math],
- где параметр [math]\displaystyle{ \mu }[/math] — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр [math]\displaystyle{ \sigma }[/math] — среднеквадратическое отклонение, [math]\displaystyle{ \sigma^2 }[/math] — Дисперсия распределения.
Как проверяется нормальность распределения:
| Description | |
|---|---|
| Тест Шапиро-Уилка | Тест Шапиро–Уилка — непараметрический статистический критерий, предназначенный для проверки гипотезы о нормальности распределения выборки. Позволяет оценить, насколько данные соответствуют нормальному закону распределения |
