Нормальное распределение

Описание	Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа, или колоколообразная кривая — непрерывное распределение вероятностей с пиком в центре и симметричными боковыми сторонами, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса
Область знаний	Математика, Статистика
Авторы	Гаусс
Поясняющее видео
Близкие понятия	Распределение
Среды и средства для освоения понятия	Semantic MediaWiki

[math]\displaystyle{ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi} } e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2} }[/math],

где параметр [math]\displaystyle{ \mu }[/math] — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр [math]\displaystyle{ \sigma }[/math] — среднеквадратическое отклонение, [math]\displaystyle{ \sigma^2 }[/math] — Дисперсия распределения.

Как проверяется нормальность распределения:

	Description
Тест Шапиро-Уилка	Тест Шапиро–Уилка — непараметрический статистический критерий, предназначенный для проверки гипотезы о нормальности распределения выборки. Позволяет оценить, насколько данные соответствуют нормальному закону распределения