Как вырастить данные в искусственном сообществе

Описание	Для того, чтобы получить данные, можно создать имитационную модель, агенты которой будут имитировать поведение биологическое или социальное поведение животных, людей или организаций. В процессе своих действий агенты будут порождать данные, которые можно собрать и проанализировать.
Область знаний	NetSci, Археология, Биология, Информатика, Математика, Медицина, Образование, Искусственный интеллект
Область использования (ISTE)	Computational Thinker
Возрастная категория	10
Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия	Агентное моделирование, Данные, Генерировать новых агентов, Преследовать другого агента
Среды и средства для приготовления рецепта:	StarLogo Nova, NetLogo

StarLogo Nova

Проект https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/

Исходное состояние - выбираем параметры

• количество мячей = 5
• количество участников = 175
• рычажок видимости (как близко от участника должен быть мяч, чтобы он начал к нему бежать) = 5

Собираем данные со страницы

500 записей

Загружаем датасет в RAWGraphs - https://rawgraphs.io/

NetLogo

Использовать NetLogo Web для получения данных

Примеры моделей для постановки экспериментов:

1. Образование стаи птиц или рыб
2. Термиты
3. Обучение по Выготскому или Пиаже - участники бросают шарики и стараются попасть как можно ближе к линии

Вырастить данные - поставить эксперимент с переменными - использовать BehaviorSpace