Участник:Bobiloket/Алгоритмы и структуры данных

Описание	Отсортировать массив в порядке возрастания
Область знаний	Информатика, Образование
Область использования (ISTE)	Computational Thinker
Возрастная категория	14
Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия
Среды и средства для приготовления рецепта:	Pascal, Python, Python IDLE, Snap!

var a:array [1..6] of integer; i,j, min,minI: integer;
begin
for i:=1 to 6 do
begin
write ('a[',i,']=');
readln(a[i]);
end;
for i:=1 to 6 do
begin
min:=a[i];
minI:=i;
for j:=i+1 to 6 do
if a[j]<min then begin min:=a[j]; minI:=j; end;
a[minI]:=a[i];
a[i]:=min;
end;
for i:=1 to 6 do
write (a[i],' ');
end.

• теоретические знания и практический опыт в области основ алгоритмизации задач, классификации языков программирования, типов данных, структур данных, взаимосвязь алгоритмов и структур данных, особенностей реализации алгоритмов и типов данных в языках блочного программирования Scratch, Snap!, GP

Знать

Основные понятия, связанные с миром алгоритмов и структур данных

основы алгоритмизации задач, структуры данных;

типы данных, структуры данных;

методы и алгоритмы поиска и сортировки данных;

Уметь

• обращаться к внешним и внутренним данным из среды Semantic MediaWiki, уметь использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki
• обмениваться проектами и блоками программ в Snap!
• сравнивать и объединять статьи о языках программирования
• импортировать и экспортировать данные в среду визуального программирования Snap!
• проектировать и программировать линейные и разветвляющиеся структуры алгоритмов;
• планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм
• использовать язык dgl , mermaid, PlantUML встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы
• представлять алгоритмы на страницах вики в виде диаграмм, псевдокода, кода на различных языках программирования
• создавать собственные блоки (команды и процедуры с входными параметрами) в среде Snap! (создавать функции с использованием различных типов данных))
• оценивать и сравнивать эффективность алгоритмов, вычислительную сложность алгоритмов
• использовать рекурсию в командах и процедурах, использовать рекурсию при создании собственных функций
• использовать объекты первого класса и лямбда исчисления.

Уметь обращаться к внешним и внутренним дым из среды Semantic MediaWiki, уметь использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki

Примеры задач на внутренние данные

• Посчитай внутри вики количество участников из МГПУ Category:UserMGPU?

285

• AAnosov
• AbdullaevaSP041
• Abushkindb
• Adila
• AfanasevDV
• Afonbro
• Agisheva Viktoria
• AizatullovaDN
• AizatullovaDinara
• AlekhinaAA
• AlexandraSemina
• AlexandraSemina2
• Alexbard2000
• AlievM
• Alina
• Alina Ermakova
• Alina Igorevna
• AliyaSa
• Anastasia Alekseychuk
• Anastasia Lugovaya
• Annapvorman
• Annavorman
• AntoshkinAA
• AseevaGalina
• Azevichai
• BarykinaEA
• Bashkatova Anna
• BazanovaAY
• BelikMary
• BeregovaMS
• Black0mesa
• Bobiloket
• BoboevaSN
• BondarenkoEV
• Borisova Tanya
• BratkinPA
• DavydovAE
• Die Toten Engel
• Dimentry
• Dmitriy
• Drel'Tar
• Dsalokin
• EVSmolin777
• EgorovAS
• EgorovSN
• Egorovsn051
• Ekaterina Listopad
• ElenaGrcaheva
• EliseevAV
• EvgenovaKA

… следующие результаты

• Посчитай внутри вики количество участников из ПБД-221м Category:ПБД221м?

10

• BarykinaEA
• Bobiloket
• Die Toten Engel
• Ekaterina Listopad
• Gulidova Ekaterina
• Kamyshnikovaej
• Kohan Violetta
• KuptsovaID
• Rybakinaea
• Sergey031

• Посчитай число участников, которые указали, что используют язык Scratch?
• Собери таблицу с описанием писателей, которые оказали влияние на язык R
• Собери тайм-лайн с языками, ведущими свое происхождение от языка Prolog
• Предложи собственную задачу на использование внутренних данных в среде Semantic MediaWiki

Примеры задач на внешние данные

• Размести на странице выборку из датасета, который уже есть в категории Category:Dataset
• Добавь новый датасет в Category:Dataset и предложи вариант его использования

Учебная группа, работающая с курсом Алгоритмы и структуры данных данных в в 2023 году - ПБД221м

• Учебная группа, работающая с курсом Алгоритмы и структуры данных данных в в 2022 году - ПБД211М

Особенность курса - Active Essay смотрим и тестируем на поле

when [up arrow v] key pressed
point in direction (0)
move (10) steps
when [down arrow v] key pressed
point in direction (180)
move (10) steps
when [right arrow v] key pressed
point in direction (90)
move (10) steps
when [left arrow v] key pressed
point in direction (-90)
move (10) steps

И смотрим на то, как они выполняются

или в Snap!

Цель, результаты освоения дисциплины

В результате изучения данной дисциплины студенты будут иметь представление о современных алгоритмических языках, о способах записи алгоритмов и конструирования программ, основах объектного подхода в программировании

Цель

теоретические знания и практический опыт в области основ алгоритмизации задач, классификации языков программирования, типов данных, структур данных, взаимосвязь алгоритмов и структур данных, особенностей реализации алгоритмов и типов данных в языках блочного программирования Scratch, Snap!, GP

Знать

1. Основные понятия, связанные с миром алгоритмов и структур данных См. Категория:Понятие
2. основы алгоритмизации задач, структуры данных;
3. типы данных, структуры данных;
4. методы и алгоритмы поиска и сортировки данных;

Уметь

1. обращаться к внешним и внутренним данным из среды Semantic MediaWiki, уметь использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki см. Категория:Dataset
2. обмениваться проектами и блоками программ в Snap!
3. сравнивать и объединять статьи о языках программирования Taxonomic_sandbox
4. импортировать и экспортировать данные в среду визуального программирования Snap!
5. проектировать и программировать линейные и разветвляющиеся структуры алгоритмов;
6. планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм - Категория:Diagrams
7. использовать язык graphviz, mermaid, PlantUML встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы см. Graphviz + Категория:Diagrams -
8. представлять алгоритмы на страницах вики в виде диаграмм, псевдокода, кода на различных языках программирования
9. создавать собственные блоки (команды и процедуры с входными параметрами) в среде Snap! (создавать функции с использованием различных типов данных))
10. оценивать и сравнивать эффективность алгоритмов, вычислительную сложность алгоритмов
11. использовать рекурсию в командах и процедурах, использовать рекурсию при создании собственных функций
12. использовать объекты первого класса и лямбда исчисления

Содержание разделов дисциплины:

Введение. Основные понятия. Пространство для совместной деятельности

Основы алгоритмизации задач. Semantic MediaWiki как поле совместной деятельности. Типы данных внутри Semantic MediaWiki. Обращение к внешним данным.

История языков программирования и обучающих языков

Современные алгоритмические языки. Вычислительное мышление и вычислительное участие.

Представление алгоритмов в виде диаграмм, псевдокода, кода на различных языках программирования

1. проектировать и программировать линейные и разветвляющиеся структуры алгоритмов;
2. планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм - Категория:Diagrams - например, Binary search (diagram)
3. использовать язык dgl и mermaid встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы см. Graphviz

Основные характеристики изучаемого алгоритмического языка

Типы данных. Константы. Переменные. Выражения. Арифметические и логические выражения.

Спрайты, данные, процедуры как объекты первого класса. Структуры данных. Импорт и экспорт данных. Список случайных чисел из %сколько от %min до %max

Структуры данных

• Массивы и связные списки
• Стеки и очереди
• Деревья (бинарные, сбалансированные, двоичные деревья поиска)
• Графы (ориентированные и неориентированные, поиск в глубину и ширину)

Алгоритмы сортировки и поиска

Сравнение эффективности и вычислительной сложности алгоритмов

• Временная сложность алгоритма

Рекурсия

• Рекурсия
• Фрактал

Литература

Основная литература

1. Стили и методы программирования,
2. Computer Science with Snap! by Examples,
3. Initiation to Algorithmics with Scratch

Дополнительная литература

https://snap.berkeley.edu/snap/help/SnapManual.pdf - Руководство по Snap!

Напоминание по работа в вики среде

Мастер-класс «Совместная работа со знаниями на поле цифровой дидактики»

	Environment
Die Toten Engel	Scratch Pascal Kumir Python
Ekaterina Listopad	Python C++ C
Kohan Violetta	Python
Sergey031	Scratch Python C++ C

Загрузка...