Prompt: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
(Новая страница: «{{Понятие |Description=Промпт (от англ. prompt – «побуждать») – это запрос, вводные данные, которые вы набираете, когда общаетесь с нейросетью. |Field_of_knowledge=Искусственный интеллект |similar_concepts=Генеративный искусственный интеллект, Задача |Environment=Artbreeder, Ora, PerplexityAI, Poe }}...»)
 
Строка 1: Строка 1:
{{Понятие
{{Понятие
|Description=Промпт (от англ. prompt – «побуждать») – это запрос, вводные данные, которые вы набираете, когда общаетесь с нейросетью.
|Description=Промпт (от англ. prompt – «побуждать») – это запрос, вводные данные, которые вы набираете, когда общаетесь с нейросетью.
|Field_of_knowledge=Искусственный интеллект
|Field_of_knowledge=Информатика, Искусственный интеллект
|similar_concepts=Генеративный искусственный интеллект, Задача
|similar_concepts=Генеративный искусственный интеллект, Задача, Вычислительное мышление, Вычислительное участие
|Environment=Artbreeder, Ora, PerplexityAI, Poe
|Environment=Artbreeder, Ora, PerplexityAI, Poe
}}
}}

Версия 10:44, 27 июня 2023


Описание Промпт (от англ. prompt – «побуждать») – это запрос, вводные данные, которые вы набираете, когда общаетесь с нейросетью.
Область знаний Информатика, Искусственный интеллект
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Генеративный искусственный интеллект, Задача, Вычислительное мышление, Вычислительное участие
Среды и средства для освоения понятия Artbreeder, Ora, PerplexityAI, Poe

«Промптинг (prompting) — это способ программного управления планированием вашей модели машинного обучения, который позволяет пользователю задать начальные условия для модели, такие как фраза или ключевые слова, которые модель должна использовать для создания ответа

https://golden.com/wiki/Prompt_engineering-9A6XAK3
Prompt engineering is the process of creating inputs for AI models to improve the output for a given task. A prompt is a broad instruction that triggers an AI model to generate content; it could be a statement, a block of code, or a string of words. After receiving the prompt or input, an AI model produces an output in response.
The primary means of communication between users and generative AI models is text, and prompt engineering is closely linked to natural language processing (NLP) and how machines decipher the meaning behind a piece of text.