Лаборатории изучения командного творчества подростков в цифровых средах

Описание события	Командность и совместная деятельность. Cравнительное исследование совместных редактирований страниц Scratch wiki, сделанных на разных языках, сравнительный анализ Scratch студий. Конференция "Подросток в мегаполисе: грани социальности-2026"
Тип события	Конференция, Доклад
Начало	2026-04-07T14:00:00.000Z
Окончание	2026-04-07T14:00:00.000Z
color	orange
Адрес события
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события	Scratch, Scratch API, MediaWiki API
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний
Местоположение
Формат реализации	Off-line

Понятия

	Description
Командная наука	Science of Team Science – наука о командных научных исследованиях. Эта область представляет одно из направлений гуманитарных вычислительных наук, цифровой и сетевой социологии. «Командная наука» исследует поведение людей в современных командах, сложных технологических средах, которые во многом определяют то, как протекает совместная работа и совместное обучение.
Командность	Командность (teamwork, teamness) — компетенция, которая декларируется обязательной в образовательных стандартах всех уровней, устойчиво входит в топ-3 требований работодателей. Командная работа входит в тройку компетенций, наиболее востребованных работодателями — наряду с решением проблем и письменной коммуникацией. Навыки командности не автоматизируются ИИ, а усиливаются им. При этом командность остаётся практически неизмеренной в реальных учебных процессах.
Мутуализм	Мутуали́зм — широко распространённая форма взаимополезного сожительства, когда присутствие партнёра становится обязательным условием существования каждого из них. Преимущества, которые получает организм, вступающий в мутуалистические отношения, могут быть различны. Часто по крайней мере один из партнёров использует другого в качестве поставщика пищи, тогда как второй получает защиту от врагов или благоприятные для роста и размножения условия. В других случаях вид, выигрывающий в пище, освобождает партнёра от паразитов, опыляет растения или распространяет семена. Каждый из участников мутуалистической пары действует эгоистично, и выгодные отношения возникают лишь потому, что получаемая польза перевешивает затраты, требуемые на поддержание взаимоотношений.
Сообщество практики	Множество субъектов, объединенных общими интересами, объектами и общей продуктивной деятельностью. Теория «сообщества практики» или «сообщество обмена знаниями» впервые использовали Дж. Лав и Э. Венгер для того, чтобы обозначить группу людей, вовлеченных в совместную деятельность. В дальнейшем концепция сообщества обмена знаниями получила развитие в работах Венгера и активно использовалась для анализа отношений, которые складываются внутри организаций и сетей самого разного типа
Стигмергия	Стигмергия (от др.-греч. στίγμα — знак, метка, и ἔργον — действие, работа) — механизм спонтанного непрямого взаимодействия между индивидами, заключающийся в оставлении индивидами в окружающей среде меток, стимулирующих дальнейшую активность других индивидов. Стигмергия является одной из форм самоорганизации, создающая сложные, казалось бы, интеллектуальные структуры, но без какого-либо планирования, контроля, или даже прямой связи между индивидами. Как таковая, она поддерживает эффективное сотрудничество между чрезвычайно простыми индивидами, у которых нет памяти, интеллекта или даже осведомленности друг о друге. Предположительно, стигмергия является децентрализованным сетевым свойством коллективного взаимодействия термитов.

История

Scratch язык программирования и социальная платформа, спроектированная командой MIT Media Lab по принципам конструкционизма.

https://scratch.mit.edu/users/patarakin/ - Joined 19 years, 1 month ago, Russia

	Description	Inventor
20 things to do	The concept of "Twenty Things to Do with a Computer," Пейперт и Соломон в 1971 году: Создать робота черепаху, Запрограммировать черепаху нарисовать человека, Изучить биологию робота-черепахи, Сделать экранную черепаху, Играть в Spacewar, Изучить с черепахой дифференциальную геометрию, Рисовать спирали, Нарисовать сердце (и научиться искать ошибки), Выращивать цветы, Сделать фильм, Сделать музыкальную шкатулку и программировать мелодию, Экспериментировать с музыкальными эффектами, Компьютеризировать конструктор и построить башню блоков, Сделать грандиозное световое шоу, Писать стихи, Попробовать программированное обучение, Изучать физики на кончиках пальцев, Объяснить себя при помощи программы, Играть в куклы, Запустить рекурсию и придумать ещё 20 способов	Papert Solomon
Children Learning to Code	В книге собраны различные международные практики обучения детей программированию. Различные обучающие среды, образовательные стандарты. Особое внимание уделено развитию среды Scratch в России - одним из побочных результатов книги стал рост числа участников сообщества Scratch в России. Проект был поддержан Всемирным Банком и МГПУ. ; На русском языке Обучение детей программированию: залог развития человеческого капитала в XXI веке. Руководство для российских законодателей и практиков в области образования / – Москва : Алекс (ИП Поликанин А.А.), 2019. – 164 с.	Patarakin Parandekar
Scratch	Среда программирования, которая позволяет детям создавать собственные анимированные и интерактивные истории, игры и другие произведения. Этими произведениями можно обмениваться внутри международной среды, которая постепенно формируется в сети Интернет. Scratch — это учебный блочный язык программирования, позволяющий ученикам создавать игры, цифровые истории. Среда разработки дает возможность детям редактировать аудиофайлы и монтировать небольшие, но полноценные видеоролики. В новые версии языка создатели обещают добавить функционал для создания собственных мобильных приложений.	Resnick
Thinking Like a Tree	Thinking Like a Tree (and Other Forms of Ecological Thinking ) Мы можем сказать, что дерево следует стратегии TREE - T- test - пробуй, R - randomly - случайно, E-evaluate - оценивай (определяй, какие из корней нашли лучшую почву), E-elect - выбирай (направление, куда будем двигаться). Конечно, шагающее дерево в действительности не выбирает и не принимает решение, куда двигаться. Но, этот способ размышления о дереве, следующем определенной стратегии поведения, может оказаться полезным.	Resnick

Wiki Scratch

1. https://en.scratch-wiki.info/wiki/
2. https://de.scratch-wiki.info/wiki/
3. https://fr.scratch-wiki.info/wiki
4. https://ru.scratch-wiki.info/wiki/

Извлечение данных из Scratch вики

	Description
Как собрать данные Scratch Wiki при помощи MediaWiki API	Знания сообщества Scratch хранятся в нескольких вики на разных языках. Мы хотим собрать и сравнить данные о поведении участников
Сравнение Scratch wikis	Это рецепт извлечения данных по MediaWiki API из различных вики площадок, связанных с языком программирования Scratch.

Данные

ScratchWikis2026

Английский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_en.csv

Японский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_jp.csv

Немецкий язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_de.csv

Французский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_fr.csv

Русский https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_ru.csv

---

Студии Scratch

Извлечение данных из Scratch студий

	Description
Как изучить студию с помощью Scratch API	Мы хотим изучить деятельность участников, которые разместили свои проекты внутри конкретной студии Scratch. В этом рецепте мы изучаем как авторы размещают свои проекты в данной студии (по ее номеру) и в других студиях. При этом исходно мы не использовали данные о комментариях к студии и проектам.
Как оценить командность в студиях Scratch	Мы хотим сравнить командность действий в студиях Scratch. Рецепт сделан на примере 5 студий, но может быть расширен и можно провести большое исследование для множества студий

Квест-студии

• https://scratch.mit.edu/studios/30570341
• https://scratch.mit.edu/studios/25967793
• https://scratch.mit.edu/studios/26107498/

Как проанализировать комментарии отдельной студии Scratch

Данные

	Description
DetectiveStudio (dataset)	Материалы на основе Scratch API
Студия Collab Challenge (dataset)	Это история совместной деятельности внутри Scratch студии Collab Challenge - https://scratch.mit.edu/studios/4789981/ - где в 2018 году собирались проекты на конкурс Collab Challenge. Данный датасет - возможность посмотреть деятельность сквозь призму данных Scratch API - 354 проекта

Заключение

2009

---