Лаборатории изучения командного творчества подростков в цифровых средах
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание события | Командность и совместная деятельность. Cравнительное исследование совместных редактирований страниц Scratch wiki, сделанных на разных языках, сравнительный анализ Scratch студий |
|---|---|
| Тип события | Конференция, Доклад |
| Начало | 2026-04-07T14:00:00.000Z |
| Окончание | 2026-04-07T14:00:00.000Z |
| color | orange |
| Адрес события | |
| Видео запись события | |
| Среды и средства, которые использовались в рамках события | Scratch, Scratch API, MediaWiki API |
| Формируемые в рамках события компетенции | |
| Область знаний | |
| Местоположение | |
| Формат реализации | Off-line |
Понятия
| Description | |
|---|---|
| Командная наука | Science of Team Science – наука о командных научных исследованиях. Эта область представляет одно из направлений гуманитарных вычислительных наук, цифровой и сетевой социологии. «Командная наука» исследует поведение людей в современных командах, сложных технологических средах, которые во многом определяют то, как протекает совместная работа и совместное обучение. |
| Командность | Командность (teamwork, teamness) — компетенция, которая декларируется обязательной в образовательных стандартах всех уровней, устойчиво входит в топ-3 требований работодателей. Командная работа входит в тройку компетенций, наиболее востребованных работодателями — наряду с решением проблем и письменной коммуникацией. Навыки командности не автоматизируются ИИ, а усиливаются им. При этом командность остаётся практически неизмеренной в реальных учебных процессах. |
| Мутуализм | Мутуали́зм — широко распространённая форма взаимополезного сожительства, когда присутствие партнёра становится обязательным условием существования каждого из них. Преимущества, которые получает организм, вступающий в мутуалистические отношения, могут быть различны. Часто по крайней мере один из партнёров использует другого в качестве поставщика пищи, тогда как второй получает защиту от врагов или благоприятные для роста и размножения условия. В других случаях вид, выигрывающий в пище, освобождает партнёра от паразитов, опыляет растения или распространяет семена. Каждый из участников мутуалистической пары действует эгоистично, и выгодные отношения возникают лишь потому, что получаемая польза перевешивает затраты, требуемые на поддержание взаимоотношений. |
| Сообщество практики | Множество субъектов, объединенных общими интересами, объектами и общей продуктивной деятельностью. Теория «сообщества практики» или «сообщество обмена знаниями» впервые использовали Дж. Лав и Э. Венгер для того, чтобы обозначить группу людей, вовлеченных в совместную деятельность. В дальнейшем концепция сообщества обмена знаниями получила развитие в работах Венгера и активно использовалась для анализа отношений, которые складываются внутри организаций и сетей самого разного типа
 |
| Стигмергия | Стигмергия (от др.-греч. στίγμα — знак, метка, и ἔργον — действие, работа) — механизм спонтанного непрямого взаимодействия между индивидами, заключающийся в оставлении индивидами в окружающей среде меток, стимулирующих дальнейшую активность других индивидов. Стигмергия является одной из форм самоорганизации, создающая сложные, казалось бы, интеллектуальные структуры, но без какого-либо планирования, контроля, или даже прямой связи между индивидами. Как таковая, она поддерживает эффективное сотрудничество между чрезвычайно простыми индивидами, у которых нет памяти, интеллекта или даже осведомленности друг о друге. Предположительно, стигмергия является децентрализованным сетевым свойством коллективного взаимодействия термитов. |
История
| Description | Inventor | |
|---|---|---|
| 20 things to do | The concept of "Twenty Things to Do with a Computer," Пейперт и Соломон в 1971 году: Создать робота черепаху, Запрограммировать черепаху нарисовать человека, Изучить биологию робота-черепахи, Сделать экранную черепаху, Играть в Spacewar, Изучить с черепахой дифференциальную геометрию, Рисовать спирали, Нарисовать сердце (и научиться искать ошибки), Выращивать цветы, Сделать фильм, Сделать музыкальную шкатулку и программировать мелодию, Экспериментировать с музыкальными эффектами, Компьютеризировать конструктор и построить башню блоков, Сделать грандиозное световое шоу, Писать стихи, Попробовать программированное обучение, Изучать физики на кончиках пальцев, Объяснить себя при помощи программы, Играть в куклы, Запустить рекурсию и придумать ещё 20 способов | Papert Solomon |
| Children Learning to Code | В книге собраны различные международные практики обучения детей программированию. Различные обучающие среды, образовательные стандарты. Особое внимание уделено развитию среды Scratch в России - одним из побочных результатов книги стал рост числа участников сообщества Scratch в России. Проект был поддержан Всемирным Банком и МГПУ. ; На русском языке
 | Patarakin Parandekar |
| Scratch | Среда программирования, которая позволяет детям создавать собственные анимированные и интерактивные истории, игры и другие произведения. Этими произведениями можно обмениваться внутри международной среды, которая постепенно формируется в сети Интернет. Scratch — это учебный блочный язык программирования, позволяющий ученикам создавать игры, цифровые истории. Среда разработки дает возможность детям редактировать аудиофайлы и монтировать небольшие, но полноценные видеоролики. В новые версии языка создатели обещают добавить функционал для создания собственных мобильных приложений. | Resnick |
| Thinking Like a Tree | Thinking Like a Tree (and Other Forms of Ecological Thinking ) Мы можем сказать, что дерево следует стратегии TREE - T- test - пробуй, R - randomly - случайно, E-evaluate - оценивай (определяй, какие из корней нашли лучшую почву), E-elect - выбирай (направление, куда будем двигаться). Конечно, шагающее дерево в действительности не выбирает и не принимает решение, куда двигаться. Но, этот способ размышления о дереве, следующем определенной стратегии поведения, может оказаться полезным. | Resnick |
Wiki Scratch
- https://en.scratch-wiki.info/wiki/
- https://de.scratch-wiki.info/wiki/
- https://fr.scratch-wiki.info/wiki
- https://ru.scratch-wiki.info/wiki/
Извлечение данных из Scratch вики
| Description | |
|---|---|
| Как собрать данные Scratch Wiki при помощи MediaWiki API | Знания сообщества Scratch хранятся в нескольких вики на разных языках. Мы хотим собрать и сравнить данные о поведении участников |
| Сравнение Scratch wikis | Это рецепт извлечения данных по MediaWiki API из различных вики площадок, связанных с языком программирования Scratch. |
Данные
- ScratchWikis2026
- Английский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_en.csv
- Японский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_jp.csv
- Немецкий язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_de.csv
- Французский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_fr.csv
- Русский https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_ru.csv
Модели вики
Общая модель вики
Студии Scratch
Извлечение данных из Scratch студий
| Description | |
|---|---|
| Как изучить студию с помощью Scratch API | Мы хотим изучить деятельность участников, которые разместили свои проекты внутри конкретной студии Scratch. В этом рецепте мы изучаем как авторы размещают свои проекты в данной студии (по ее номеру) и в других студиях. При этом исходно мы не использовали данные о комментариях к студии и проектам. |
| Как оценить командность в студиях Scratch | Мы хотим сравнить командность действий в студиях Scratch. Рецепт сделан на примере 5 студий, но может быть расширен и можно провести большое исследование для множества студий |
Квест-студии
- https://scratch.mit.edu/studios/30570341
- https://scratch.mit.edu/studios/25967793
- https://scratch.mit.edu/studios/26107498/
Как проанализировать комментарии отдельной студии Scratch
Данные
| Description | |
|---|---|
| DetectiveStudio (dataset) | Материалы на основе Scratch API |
| Студия Collab Challenge (dataset) | Это история совместной деятельности внутри Scratch студии Collab Challenge - https://scratch.mit.edu/studios/4789981/ - где в 2018 году собирались проекты на конкурс Collab Challenge. Данный датасет - возможность посмотреть деятельность сквозь призму данных Scratch API - 354 проекта
|
