Агентное моделирование: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 2: Строка 2:
|Description=Агентное моделирование (agent-based model (ABM))— метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»).
|Description=Агентное моделирование (agent-based model (ABM))— метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»).
|Field_of_knowledge=NetSci, Археология, Биология, Информатика, Социология, Химия, Медицина
|Field_of_knowledge=NetSci, Археология, Биология, Информатика, Социология, Химия, Медицина
|Inventor=Эпштейн
|Inventor=Epstein;Railsback;Wilensky
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak
|similar_concepts=Агент
|similar_concepts=Агент
|Environment=NetLogo, StarLogo Nova
|Environment=NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!
|FieldActivity=Computational Thinker
|FieldActivity=Computational Thinker
|Возрастная категория=13
|Возрастная категория=13

Версия от 12:55, 5 мая 2023


Описание Агентное моделирование (agent-based model (ABM))— метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»).
Область знаний NetSci, Археология, Биология, Информатика, Социология, Химия, Медицина
Авторы Epstein;Railsback;Wilensky
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak
Близкие понятия Агент
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!

Видео

Использование многоагентного моделирования для изучения организационных и образовательных феноменов



Выращиваем данные в многоагентных моделях NetLogo


Книги:

  1. Railsback, S.F., Grimm, V., 2019. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction, Second Edition. Princeton University Press.
  2. Caillou, P., Rey Coyrehourq, S., Marilleau, N., Banos, A., 2017. Exploring Complex Models in NetLogo, in: Banos, A., Lang, C., Marilleau, N. (Eds.), Agent-Based Spatial Simulation with NetLogo, Volume 2. Elsevier, pp. 173–208. https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-157-4.50006-6
  3. Banos, A., Lang, C., Marilleau, N., 2016. Agent-based Spatial Simulation with NetLogo, Volume 2: Advanced Concepts. Elsevier.
  4. Wilensky, U., Rand, W., 2015. An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press.
  5. Damaceanu, R.-C., 2013. Agent-Based Computational Economics Using NetLogo. Bentham Science Publishers.
  6. Damaceanu, R.-C., 2011. Agent-based Computational Social Sciences Using NetLogo: Theory and Applications. LAP Lambert Academic Publishing, Germany.
  7. Berryman, M.J., Angus, S.D., 2010. Tutorials on Agent-based Modelling with NetLogo and Network Analysis with Pajek, in: Complex Physical, Biophysical and Econophysical Systems, World Scientific Lecture Notes in Complex Systems. WORLD SCIENTIFIC, pp. 351–375.