Облачные технологии (Syllabus) 2025

Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)	Знания, умения, понимания: знает принципы работы современных облачных технологий имеет практический опыт с IoT-технологиями понимает принципы распределенных вычислений через визуальное программирование
Содержание разделов курса	Разделы Понятие, преимущества, модели облачных сервисов Облачные данные IoT в облаке
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс	CODAP, NetsBlox, NetLogo
Книги, на которых основывается учебный курс	Awash in Data

Понятие, преимущества, модели облачных сервисов

Понятие, преимущества, модели облачных сервисов

• (IaaS, PaaS, SaaS), примеры применения 

Характеристика	Облачный сервис	Обычный веб-сервер
Где работает	На множестве серверов	На одном сервере
Масштабирование	Автоматическое	Ручное, ограниченное
Доступность	Высокая (99.9%+)	Зависит от одного сервера
Оплата	По использованию	Фиксированная
Совместная работа	Встроена, поддерживается для пользователей	Ограничена, требует дополнительной настройки
Резервирование данных	Автоматическое, встроенное	Требует ручной настройки администратором

Что делает сервис облачным

Где работает: Облачный сервис функционирует сразу на множестве серверов, физически распределённых по разным дата-центрам. Обычный веб-сервер работает только на одном сервере — если он недоступен, сервис не работает.

Масштабирование: Облачный сервис автоматически увеличивает или уменьшает свои ресурсы (оперативная память, процессор, дисковое пространство) по мере роста числа пользователей или задач, в то время как веб-сервер масштабируется только вручную и ограничен ресурсами конкретной машины.

Доступность: Облачные сервисы гарантируют высокую доступность — обычно 99.9% и выше — потому что сбой одного сервера не влияет на работу всей системы; веб-сервер зависит от работоспособности одного компьютера.

Совместная работа: Облачные сервисы поддерживают встроенную работу сразу для группы пользователей, часто в режиме реального времени. Для веб-сервера такая функция недоступна по умолчанию, должна быть реализована отдельно.

Резервирование данных: В облаке резервное копирование и восстановление делаются автоматически и регулярно; на веб-сервере требуется ручная настройка и контроль администратором.

---

Виртуализация, распределённые вычисления

• примеры дата-центров, обзор российских облачных платформ

Облачные данные

Источники и хранилища образовательных облачных данных

Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных

Источник	Описание	Данные	URL
Kaggle Datasets	Платформа с тысячами наборов данных, в том числе об образовании	Студенческие показатели, MOOC, тесты	https://kaggle.com/datasets
UCI Machine Learning Repository	Коллекция классических наборов для обучения и исследований	Различные, в том числе образовательные	https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
Google Dataset Search	Поиск по публичным репозиториям данных	Разнообразные	https://datasetsearch.research.google.com
AWS Open Data Registry	Хранилище больших открытых наборов	Образовательные исследования, MOOC	https://registry.opendata.aws
OECD Data (PISA, TALIS)	Международные образовательные исследования	Результаты PISA, TALIS	https://data.oecd.org
Yandex DataSphere Public Datasets	Публичные датасеты в российской облачной среде	Образование, демография, соцопросы	https://cloud.yandex.ru/
European Data Portal	Европейские открытые данные, в том числе об образовании	Программы ЕС, Erasmus, статистика	https://data.europa.eu
UNESCO Institute for Statistics	Глобальная статистика по образованию	Доступ, охват, финансирование	http://uis.unesco.org
World Bank Open Data	Социально-экономические и образовательные данные	Финансирование, показатели обучения	https://data.worldbank.org
The Collection of Really Great, Interesting, Situated Datasets	Социально-экономические и образовательные данные	Автоматическая генерация форматов данных (JSON, CSV, SQL)	https://corgis-edu.github.io/corgis/
CODAP Data Library	Коллекция образовательных и научных наборов для анализа	Экспериментальные, статистические	https://codap.concord.org/

Работа с API облачных данных

	Description
ACM Digital Library	Цифровая библиотека ассоциации вычислительной техники — архив журналов, газет и материалов конференций организации. Онлайн-сервисы включают форумы, такие как Ubiquity и Tech News digest.
ELibrary.Ru	Российская научная электронная библиотека, интегрированная с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ). Распределенное хранение данных — полные тексты, метаданные и индексы размещены в облачных кластерах. Автоматическое масштабирование — обработка миллионов запросов от пользователей по всей России
Lens	Открытая база данных статей
OpenAlex	OpenAlex - открытая база данных с широким покрытием:

Сервис	Облачная инфраструктура	API возможности	Образовательная ценность
Lens.org	✅ Amazon EC2, S3, Load balancing	REST API, WebSocket, Bulk downloads	Демонстрация enterprise облачной архитектуры
OpenAlex	✅ Масштабируемая открытая платформа	Открытый REST API, нет ограничений	Идеален для обучения работе с API
Web of Science	✅ Clarivate облачная инфраструктура	Subscription API с rate limiting	Пример коммерческого облачного API
Scopus	✅ Elsevier облачная платформа	API с аутентификацией	Демонстрация secure cloud access

Облачные технологии и интернет вещей

Облачные платформы IoT

• (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)

Протоколы связи

• MQTT, HTTP/HTTPS, WebSocket

Визуальное программирование для IoT в облаке

• Scratch - как облачный сервис
• Snap! как образовательная платформа для сложных концепций
• NetsBlox как расширение для распределенных вычислений