Пространственная автокорреляция: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
– <math>\varepsilon</math> — вектор случайных ошибок. | – <math>\varepsilon</math> — вектор случайных ошибок. | ||
Если <math>\rho \neq 0</math>, наблюдения, расположенные ближе друг к другу, оказывают взаимное влияние, и стандартная оценка методом наименьших квадратов даёт смещённые и несостоятельные коэффициенты. | Если <math>\rho \neq 0</math>, наблюдения, расположенные ближе друг к другу, оказывают взаимное влияние, и стандартная оценка [[метод наименьших квадратов|методом наименьших квадратов]]даёт смещённые и несостоятельные коэффициенты. | ||
Версия от 23:16, 19 сентября 2025
| Описание | Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения экономической переменной в одной точке пространства статистически зависят от значений этой же переменной в соседних точках. |
|---|---|
| Область знаний | Экономика, Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Регрессия |
| Среды и средства для освоения понятия | Economic Disparity |
Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения одной и той же переменной в соседних географических точках статистически зависимы. Формально это выражается в модели пространственной авторегрессии:
[math]\displaystyle{ Y = \alpha + \beta\,X + \rho\,W\,Y + \varepsilon }[/math]
где – [math]\displaystyle{ Y }[/math] — вектор наблюдений зависимой переменной; – [math]\displaystyle{ X }[/math] — матрица независимых переменных; – [math]\displaystyle{ W }[/math] — матрица пространственных весов (описывающая соседство участков); – [math]\displaystyle{ \rho }[/math] — коэффициент пространственной автокорреляции; – [math]\displaystyle{ \varepsilon }[/math] — вектор случайных ошибок.
Если [math]\displaystyle{ \rho \neq 0 }[/math], наблюдения, расположенные ближе друг к другу, оказывают взаимное влияние, и стандартная оценка методом наименьших квадратовдаёт смещённые и несостоятельные коэффициенты.
