Пространственная автокорреляция: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Понятие |Description=Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения экономической переменной в одной точке пространства статистически зависят от значений этой же переменной в соседних точках. |Field_of_knowledge=Экономика, С...»
 
Нет описания правки
Строка 10: Строка 10:
Y = \alpha + \beta X + \rho W\,Y + \varepsilon,
Y = \alpha + \beta X + \rho W\,Y + \varepsilon,
</math>
</math>
где
* <math>Y</math> — вектор наблюдений зависимой переменной;
* <math>X</math> — матрица независимых переменных;
* <math>W</math> — матрица пространственных весов (описывающая соседство участков);
* <math>\rho</math> — коэффициент пространственной автокорреляции;
* <math>\varepsilon</math> — вектор случайных ошибок.

Версия от 23:14, 19 сентября 2025


Описание Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения экономической переменной в одной точке пространства статистически зависят от значений этой же переменной в соседних точках.
Область знаний Экономика, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Регрессия
Среды и средства для освоения понятия Economic Disparity

Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения экономической переменной в одной точке пространства статистически зависят от значений этой же переменной в соседних точках. Формально пространственная автокорреляция означает, что остатки регрессионной модели или сами переменные удовлетворяют модели:

[math]\displaystyle{ Y = \alpha + \beta X + \rho W\,Y + \varepsilon, }[/math] где

  • [math]\displaystyle{ Y }[/math] — вектор наблюдений зависимой переменной;
  • [math]\displaystyle{ X }[/math] — матрица независимых переменных;
  • [math]\displaystyle{ W }[/math] — матрица пространственных весов (описывающая соседство участков);
  • [math]\displaystyle{ \rho }[/math] — коэффициент пространственной автокорреляции;
  • [math]\displaystyle{ \varepsilon }[/math] — вектор случайных ошибок.