Пространственная автокорреляция: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения экономической переменной в одной точке пространства статистически зависят от значений этой же переменной в соседних точках. |Field_of_knowledge=Экономика, С...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
Y = \alpha + \beta X + \rho W\,Y + \varepsilon, | Y = \alpha + \beta X + \rho W\,Y + \varepsilon, | ||
</math> | </math> | ||
где | |||
* <math>Y</math> — вектор наблюдений зависимой переменной; | |||
* <math>X</math> — матрица независимых переменных; | |||
* <math>W</math> — матрица пространственных весов (описывающая соседство участков); | |||
* <math>\rho</math> — коэффициент пространственной автокорреляции; | |||
* <math>\varepsilon</math> — вектор случайных ошибок. | |||
Версия от 23:14, 19 сентября 2025
| Описание | Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения экономической переменной в одной точке пространства статистически зависят от значений этой же переменной в соседних точках. |
|---|---|
| Область знаний | Экономика, Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Регрессия |
| Среды и средства для освоения понятия | Economic Disparity |
Пространственная автокорреляция в эконометрике — это свойство, при котором значения экономической переменной в одной точке пространства статистически зависят от значений этой же переменной в соседних точках. Формально пространственная автокорреляция означает, что остатки регрессионной модели или сами переменные удовлетворяют модели:
[math]\displaystyle{ Y = \alpha + \beta X + \rho W\,Y + \varepsilon, }[/math] где
- [math]\displaystyle{ Y }[/math] — вектор наблюдений зависимой переменной;
- [math]\displaystyle{ X }[/math] — матрица независимых переменных;
- [math]\displaystyle{ W }[/math] — матрица пространственных весов (описывающая соседство участков);
- [math]\displaystyle{ \rho }[/math] — коэффициент пространственной автокорреляции;
- [math]\displaystyle{ \varepsilon }[/math] — вектор случайных ошибок.
