Выборка: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Понятие |Description=Вы́борка или вы́борочная совоку́пность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом). ; Характеристики выборки: * Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем...»
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
{{Понятие
{{Понятие
|Description=Вы́борка или вы́борочная совоку́пность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом).
|Description=Вы́борка или вы́борочная совоку́пность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом). Это подмножество единиц генеральной совокупности, отобранное специальным методом и предназначенное для характеристики всей генеральной совокупности.
; Характеристики выборки:
; Характеристики выборки:
* Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
* Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
* Количественная характеристика выборки — сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.
* Количественная характеристика выборки — сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.
|Field_of_knowledge=Статистика
|Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Экономика, Статистика
|similar_concepts=эксперимент
|similar_concepts=Эксперимент (эксперимент)
}}
}}
Выборка — часть генеральной совокупности, выбранная для исследования. Это подмножество единиц генеральной совокупности, отобранное специальным методом и предназначенное для характеристики всей генеральной совокупности.
; Объем выборки
: Объем выборки (<math>n</math>) — количество результатов измерений, взятых для исследования.
; Основные параметры выборки
# Среднее арифметическое: <math>M</math> или <math>\bar{x}</math>
# Дисперсия: <math>S^2</math>
# Стандартное отклонение: <math>S</math>
; Простая случайная выборка (Simple Random Sampling)
Простая случайная выборка — это статистический метод, при котором каждый элемент генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. При простой случайной выборке каждый элемент отбирается независимо от других элементов.
; Ключевые характеристики простой случайной выборки
#Равная вероятность отбора: каждая единица генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность быть выбранной
#Независимость отбора: выбор одного элемента не влияет на вероятность выбора других элементов
# Случайность процесса: отбор осуществляется с помощью таблиц случайных чисел или генераторов случайных чисел
; Формула вероятности отбора
Для простой случайной выборки без возвращения вероятность отбора каждого элемента равна:
<math>P = \frac{n}{N}</math>
где <math>n</math> — размер выборки, <math>N</math> — размер генеральной совокупности.
; Формула размера выборки
Для определения минимального размера простой случайной выборки используется формула:
<math>n = \frac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}</math>
где:
* <math>z</math> — значение стандартного нормального распределения для заданного уровня доверия (например, 1.96 для 95%)
* <math>p</math> — ожидаемая доля признака в генеральной совокупности
* <math>e</math> — допустимая ошибка

Версия от 14:24, 2 сентября 2025


Описание Вы́борка или вы́борочная совоку́пность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом). Это подмножество единиц генеральной совокупности, отобранное специальным методом и предназначенное для характеристики всей генеральной совокупности.
Характеристики выборки
  • Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
  • Количественная характеристика выборки — сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.
Область знаний Педагогика, Социология, Экономика, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Эксперимент (эксперимент)
Среды и средства для освоения понятия

Выборка — часть генеральной совокупности, выбранная для исследования. Это подмножество единиц генеральной совокупности, отобранное специальным методом и предназначенное для характеристики всей генеральной совокупности.

Объем выборки
Объем выборки ([math]\displaystyle{ n }[/math]) — количество результатов измерений, взятых для исследования.
Основные параметры выборки
  1. Среднее арифметическое: [math]\displaystyle{ M }[/math] или [math]\displaystyle{ \bar{x} }[/math]
  2. Дисперсия: [math]\displaystyle{ S^2 }[/math]
  3. Стандартное отклонение: [math]\displaystyle{ S }[/math]
Простая случайная выборка (Simple Random Sampling)

Простая случайная выборка — это статистический метод, при котором каждый элемент генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. При простой случайной выборке каждый элемент отбирается независимо от других элементов.

Ключевые характеристики простой случайной выборки
  1. Равная вероятность отбора: каждая единица генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность быть выбранной
  2. Независимость отбора: выбор одного элемента не влияет на вероятность выбора других элементов
  3. Случайность процесса: отбор осуществляется с помощью таблиц случайных чисел или генераторов случайных чисел
Формула вероятности отбора

Для простой случайной выборки без возвращения вероятность отбора каждого элемента равна:

[math]\displaystyle{ P = \frac{n}{N} }[/math]

где [math]\displaystyle{ n }[/math] — размер выборки, [math]\displaystyle{ N }[/math] — размер генеральной совокупности.

Формула размера выборки

Для определения минимального размера простой случайной выборки используется формула:

[math]\displaystyle{ n = \frac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2} }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ z }[/math] — значение стандартного нормального распределения для заданного уровня доверия (например, 1.96 для 95%)
  • [math]\displaystyle{ p }[/math] — ожидаемая доля признака в генеральной совокупности
  • [math]\displaystyle{ e }[/math] — допустимая ошибка