Использовать данные МЭШ для моделирования поведения учителей

Описание	При изучении языков высокого уровня хотелось бы опираться на реальные ситуации, которые происходят с учителями. Эти ситуации описываются и моделируются в различных языках. Мы взяли несколько сред многоагентного моделирования, где агенты симулируют поведение учителей, и скрестили эти языки с данными, которые были извлечены из МЭШ.
Область знаний	NetSci, Информатика, Образование
Область использования (ISTE)	Computational Thinker
Возрастная категория	16
Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия	Данные, Датасет, Язык высокого уровня
Среды и средства для приготовления рецепта:	Scratch, Snap!, NetLogo, StarLogo Nova, Взаимное копирование МЭШ (датасет)

1. Берём среду агентного моделирования (Scratch, Snap!, StarLogo Nova, NetLogo), где можно создавать клоны и породы агентов
2. Берём данные о действиях учителей в школе или городском цифровой репозитории. Например, датасет взаимного копирования сценариев

Snap!

Отфильтровать записи по предмету

StarLogo Nova

Показываем как искусственные агенты оставляют записи в журнале, соприкасаясь с цифровыми объектами

Это могут быть разноцветные мячи, которые отлетают от агентов и записывают время и место удара

Это могут быть сценарии уроков, которые учителя копируют друг у друга

NetLogo

Показываем процесс формирования связей между школьными учителями, копирующими проекты друг у друга

Показываем связи и свойства связей:

1. является ли связь реципрокной
2. совпадают ли учебные предметы, по которым связались агенты
3. если связь взаимная, то сколько прошло между первой и обратной связью

Показываем агентов и их сетевые характеристики

1. число связей
2. центральность по посредничеству