Программирование (syllabus) 2026

Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)	Цель освоения дисциплины — формирование у студентов понимания общих принципов программирования в контексте цифровой дидактики на базе Semantic MediaWiki digida.mgpu.ru, с акцентом на создание активных эссе через комбинацию языков ask, Scratch, NetLogo, Lua и R. Результаты обучения Обучающийся понимает и умеет использовать базовые конструкции программирования в указанных языках и инструментах для обогащения вики-страниц динамическим контентом. Знать Основные типы данных (строки, массивы/списки, агенты/патчи) и их особенности в #ask, Scratch, NetLogo, Lua, R. Основы визуального, процедурного и скриптового программирования в образовательных средах digida.mgpu.ru. Особенности реализации программ в различных инструментах SMW (SyntaxHighlight для Lua, EmbedScratch для Scratch, NetLogo Web, #ask для семантических запросов). Уметь Выбирать подходящий инструмент программирования (ask для фильтрации данных, NetLogo для моделирования, Lua для модулей) в зависимости от задачи активного эссе. Выполнять стандартные операции (ветвление, циклы, обработка строк и массивов) в каждом из языков. Структурировать программы: создавать функции в NetLogo/Scratch, скрипты Lua для Scribunto, запросы #ask с форматтерами; работать с данными через R и MediaWiki API. Находить ошибки, улучшать код, документировать программы в формате вики-страниц с SyntaxHighlight. Владеть Навыками совмещения нескольких языков (Lua-модуль с #ask, NetLogo-модель со Scratch, R-визуализациями) для создания интерактивных образовательных объектов. Навыками совместной деятельности в Semantic MediaWiki: редактирование активных эссе, использование свойств страниц и запросов для коллективных проектов.
Содержание разделов курса	Введение в программирование в цифровой дидактике (контекст digida.mgpu.ru и Semantic MediaWiki) Результаты обучения и ключевые понятия (базовые конструкции, типы данных) Обзор ресурсов (руководства SMW, NetLogo models, ScratchWiki, R для API) Обзор инструментов (ask, SyntaxHighlight, EmbedScratch, NetLogo Web) Обзор языков (ask, Scratch, NetLogo, Lua/Scribunto, R) Оператор ветвления в разных языках (Scratch if, NetLogo ifelse, Lua if, #ask фильтры) Циклические конструкции (NetLogo forever, Scratch forever, Lua for/while, R apply) Строковый тип данных (Lua string, R character, #ask текст, Scratch join) Массивы и списки (NetLogo lists/agentsets, Scratch lists, R vectors, #ask results) Lua-модули Scribunto для динамических страниц (примеры с #ask) R для анализа данных SMW (MediaWiki API, визуализация ggplot2) Мини-проекты и активные эссе (комбинация языков, peer-review) Итоговый проект и проверка результатов обучения
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс	Scratch, NetLogo, Lua, R, Активное эссе
Книги, на которых основывается учебный курс	20 things to do, Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction, Mindstorms, Thinking Like a Tree

Описание курса

Курс "Программирование" начинается с введения в контекст цифровой дидактики: зачем программирование на digida.mgpu.ru, обзор инструментов (#ask, Scratch, NetLogo, Lua/Scribunto, R via API) и результатов обучения (понимание базовых конструкций в разных языках, создание активных эссе). Далее следует модуль ключевых понятий: типы данных (строки, массивы/списки, агенты/патчи), конструкции (ветвление, циклы) и ресурсы (руководства по SMW, NetLogo models, ScratchWiki, R for MediaWiki).

Основной поток разбит на четыре блока по базовым конструкциям

1. демонстрация ветвления/циклов/строк/массивов в Scratch (визуальные блоки), NetLogo (агентные циклы), Lua (скрипты), ask (запросы как циклы), R (векторизация);
2. задания на переписывание одной идеи разными способами; ресурсы вроде SyntaxHighlight примеров и PlantUML-диаграмм алгоритмов.

Параллельно вводятся Lua-модули для динамики страниц и R для анализа данных из SMW (MediaWiki API, визуализации ggplot2).

Каждый блок заканчивается мини-проектом: активное эссе с встраиванием кода (EmbedScratch + NetLogo ask таблица).

Финал — обобщение: создание комплексного эссе, проверка результатов обучения через самооценку и peer-review в SMW; если цели достигнуты, студенты владеют навыками многозначного программирования для образовательных объектов.

Последовательность курса

1. Введение в программирование в цифровой дидактике (контекст digida.mgpu.ru и Semantic MediaWiki)
   • Результаты обучения и ключевые понятия (базовые конструкции, типы данных)
   • Обзор ресурсов (руководства SMW, NetLogo models, Scratch, R для API)
   • Обзор инструментов (аsk, SyntaxHighlight, EmbedScratch, NetLogo Web)
   • Обзор языков (ask, Scratch, NetLogo, Lua/Scribunto, R)
2. Оператор ветвления в разных языках (Scratch if, NetLogo ifelse, Lua if, ask фильтры)
3. Циклические конструкции (NetLogo forever, Scratch forever, Lua for/while, R apply)
4. Строковый тип данных (Lua string, R character, #ask текст, Scratch join)
5. Массивы и списки (NetLogo lists/agentsets, Scratch lists, R vectors, #ask results)
6. Lua-модули Scribunto для динамических страниц (примеры с #ask)
7. R для анализа данных SMW (MediaWiki API, визуализация ggplot2)
8. Мини-проекты и активные эссе (комбинация языков, peer-review)
9. Итоговый проект и проверка результатов обучения

Общие критерии оценивания активного эссе

Активное эссе — это интерактивная вики-страница, создаваемая студентом на поле цифровой дидактики с использованием возможностей семантической вики-среды. В отличие от традиционного эссе, активное эссе является «живым» документом, содержащим не только текст, но и программный код, интерактивные модели, структурированные данные, диаграммы и визуализации.

Оценочное средство 1: Активное эссе (страница SMW)

№	Критерий	Показатели	Баллы	Макс.
А. Содержательные критерии
1	Содержание и соответствие теме дисциплины	Эссе раскрывает заявленную тему, содержит анализ ключевых понятий дисциплины, демонстрирует понимание теоретических основ. Текст логически структурирован: введение, основная часть, выводы. Использована профессиональная терминология. Имеются ссылки на источники.	0–5	5
2	Собственная позиция и аргументация	Автор формулирует собственную точку зрения, приводит аргументы и примеры из практики, сравнивает различные подходы, делает обоснованные выводы.	0–3	3
3	Научная корректность	Использованы корректные определения и терминология, ссылки на научные источники, отсутствуют фактические ошибки.	0–2	2
Б. Критерии использования возможностей цифровой среды
4	Использование структурных диаграмм Построение диаграмм (блок-схемы, UML, графы, диаграммы последовательностей и т.д.) средствами PlantUML, Mermaid или Graphviz	Диаграммы помогают визуализировать абстрактные концепции: архитектуру систем, алгоритмы, потоки данных, связи между понятиями. Оценивается: корректность нотации, информативность диаграммы, обоснованность выбора типа диаграммы для конкретной задачи.	0–3	3
5	Использование семантических возможностей среды Семантические запросы ({{#ask:}}), конструирование вопросов к данным, включение форм, географических карт, лент времени	Семантические запросы позволяют строить динамические таблицы, выборки и каталоги на основе структурированных свойств страниц. Формы обеспечивают стандартизированный ввод данных. Карты и ленты времени визуализируют пространственные и временны́е отношения. Оценивается: корректность запросов, осмысленность выборки, информативность визуализации.	0–3	3
6	Включение математических или химических формул Использование тегов <math></math> или <chem></chem>	Формулы обеспечивают точную и читаемую запись математических моделей, уравнений и химических реакций. Включение формул демонстрирует владение формальным языком дисциплины и связывает теоретические основы с практикой. Оценивается: корректность записи, осмысленность использования, связь с текстом.	0–2	2
7	Включение программного кода Использование тегов <syntaxhighlight lang="..." line>	Программный код в эссе демонстрирует практические навыки: способность автоматизировать обработку данных, реализовать алгоритмы, воспроизвести результаты анализа. Подсветка синтаксиса и нумерация строк повышают читаемость. Оценивается: работоспособность кода, наличие комментариев, связь с темой, оригинальность решения.	0–3	3
8	Включение интерактивных приложений Встраивание проектов Snap!, Scratch или иных визуальных программных сред	Интерактивные приложения позволяют читателю эссе непосредственно взаимодействовать с программными моделями: запускать симуляции, менять параметры, наблюдать результаты. Это превращает эссе из статического текста в интерактивную учебную среду. Оценивается: работоспособность приложения, связь с темой, уровень интерактивности.	0–3	3
9	Работа с внешними данными Подключение внешних источников данных, их фильтрация и представление в виде таблиц (расширение External Data)	Подключение внешних данных позволяет работать с реальными, актуальными наборами данных (открытые данные, API, базы данных), а не с искусственными примерами. Фильтрация и представление в таблицах демонстрируют навыки работы с данными. Оценивается: релевантность источника, корректность фильтрации, информативность представления.	0–3	3
10	Включение многоагентных моделей NetLogo Встраивание моделей NetLogo для демонстрации агентных симуляций	Многоагентные модели позволяют исследовать сложные системы: показать, как простые правила поведения агентов порождают макроуровневые паттерны. Встраивание модели в эссе даёт читателю возможность запустить симуляцию, изменить параметры и самостоятельно исследовать результаты. Оценивается: соответствие модели теме, корректность настройки параметров, наличие пояснений.	0–3	3
Итого максимум			30

Шкала перевода баллов:

Баллы	Оценка
25–30	Отлично (A)
19–24	Хорошо (B)
13–18	Удовлетворительно (C)
0–12	Неудовлетворительно (F)

Оценочное средство 2: История вклада участника

№	Критерий	Показатели	Баллы	Макс.
1	Равномерность вклада по времени	Работа над эссе велась регулярно на протяжении всего периода обучения, а не концентрировалась в последний момент. История правок показывает итеративное развитие текста: от замысла к черновику, от черновика к финальной версии. Отсутствуют признаки массового копирования (крупные единовременные вставки неоригинального текста).	0–3	3
2	Качество итерационного развития	Каждая правка содержит содержательные изменения (дополнение аргументации, улучшение кода, добавление визуализаций), а не формальные косметические правки. Прослеживается логика развития работы.	0–2	2
3	Участие в обсуждении	Участник вносил вклад в обсуждение на страницах обсуждения эссе однокурсников: задавал вопросы, предлагал улучшения, давал конструктивную обратную связь.	0–2	2
Итого максимум			7

Оценочное средство 3: Зачёт (демонстрация активного эссе)

№	Критерий	Показатели	Баллы	Макс.
1	Знание программного материала	Знание программного материала и структуры дисциплины, умение показать свои знания при демонстрации активного эссе. Свободная ориентация в содержании эссе, способность ответить на вопросы по материалу.	0–2	2
2	Владение методологией дисциплины в цифровой среде	Демонстрация уверенного владения инструментами цифровой среды, использованными в эссе: объяснение выбора конкретных средств (диаграммы, код, модели, запросы), умение модифицировать элементы эссе в реальном времени.	0–2	2
3	Презентация и ответы на вопросы	Логичность изложения, ясность речи, способность аргументировать свои решения, готовность к дискуссии.	0–1	1
Итого максимум			5

Зачёт выставляется при суммарном балле не менее 3 из 5.

Итоговая оценка по дисциплине

Компонент	Максимум	Вес
Активное эссе	30	60%
История вклада	7	20%
Зачёт	5	20%
Итого	42	100%