Лаборатории изучения командного творчества подростков в цифровых средах: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правка
 
(не показано 11 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{Событие
{{Событие
|Description=Cравнительное исследование совместных редактирований страниц Scratch wiki сделанных на разных языках, сравнительный анализ Scratch студий
|Description=Командность и совместная деятельность. Cравнительное исследование совместных редактирований страниц Scratch wiki, сделанных на разных языках, сравнительный анализ Scratch студий
|Event_type=Конференция, Доклад
|Event_type=Конференция, Доклад
|has start=2026-04-07T14:00:00.000Z
|has start=2026-04-07T14:00:00.000Z
|has end=2026-04-07T14:00:00.000Z
|has end=2026-04-07T14:00:00.000Z
|color=orange
|color=orange
|Environment=Scratch, Scratch, Scratch API, MediaWiki API
|Environment=Scratch, Scratch API, MediaWiki API
|Format_realization=Off-line
}}
}}
== История ==
== История ==


{{#ask: [[Scratch]] OR [[20 things to do]] OR [[Children Learning to Code]] OR [[Thinking Like a Tree]] |  ?Description | ?Inventor }}
{{#ask: [[Scratch]] OR [[20 things to do]] OR [[Children Learning to Code]] OR [[Thinking Like a Tree]] |  ?Description | ?Inventor }}


<scratch project="211029567" />


== Wiki Scratch ==
== Wiki Scratch ==
Строка 21: Строка 22:
=== Извлечение данных из Scratch вики ===
=== Извлечение данных из Scratch вики ===


{{#ask: [[Как собрать данные Scratch Wiki при помощи MediaWiki API]] | ?Description }}
{{#ask: [[Как собрать данные Scratch Wiki при помощи MediaWiki API]] OR [[Сравнение Scratch wikis]] | ?Description }}


=== Данные  ===
=== Данные  ===
 
; [[ScratchWikis2026]]
 
: Английский язык  https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_en.csv
: Японский язык  https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_jp.csv
: Немецкий язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_de.csv
: Французский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_fr.csv
: Русский https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_ru.csv


=== Модели вики  ===
=== Модели вики  ===


==== Общая модель вики ====


<netlogo model="wiki_web" />


----


== Студии Scratch  ==
== Студии Scratch  ==
Строка 37: Строка 45:
=== Извлечение данных из Scratch студий ===
=== Извлечение данных из Scratch студий ===


{{#ask: [[Как изучить студию с помощью Scratch API]] | ?Description }}
{{#ask: [[Как изучить студию с помощью Scratch API]] OR [[Как оценить командность в студиях Scratch]] | ?Description }}
 
==== Квест-студии ====
* https://scratch.mit.edu/studios/30570341
* https://scratch.mit.edu/studios/25967793
* https://scratch.mit.edu/studios/26107498/


[[Как проанализировать комментарии отдельной студии Scratch]]


=== Данные ===
=== Данные ===


{{#ask: [[Студия Collab Challenge (dataset)]] OR [[DetectiveStudio (dataset)]] | ?Description }}
{{#ask: [[Студия Collab Challenge (dataset)]] OR [[DetectiveStudio (dataset)]] | ?Description }}
----
[[Категория:BigDataWorks]]

Текущая версия от 18:09, 1 апреля 2026


Описание события Командность и совместная деятельность. Cравнительное исследование совместных редактирований страниц Scratch wiki, сделанных на разных языках, сравнительный анализ Scratch студий
Тип события Конференция, Доклад
Начало 2026-04-07T14:00:00.000Z
Окончание 2026-04-07T14:00:00.000Z
color orange
Адрес события
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события Scratch, Scratch API, MediaWiki API
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний
Местоположение
Формат реализации Off-line


История

 DescriptionInventor
20 things to doThe concept of "Twenty Things to Do with a Computer," Пейперт и Соломон в 1971 году: Создать робота черепаху, Запрограммировать черепаху нарисовать человека, Изучить биологию робота-черепахи, Сделать экранную черепаху, Играть в Spacewar, Изучить с черепахой дифференциальную геометрию, Рисовать спирали, Нарисовать сердце (и научиться искать ошибки), Выращивать цветы, Сделать фильм, Сделать музыкальную шкатулку и программировать мелодию, Экспериментировать с музыкальными эффектами, Компьютеризировать конструктор и построить башню блоков, Сделать грандиозное световое шоу, Писать стихи, Попробовать программированное обучение, Изучать физики на кончиках пальцев, Объяснить себя при помощи программы, Играть в куклы, Запустить рекурсию и придумать ещё 20 способовPapert
Solomon
Children Learning to CodeВ книге собраны различные международные практики обучения детей программированию. Различные обучающие среды, образовательные стандарты. Особое внимание уделено развитию среды Scratch в России - одним из побочных результатов книги стал рост числа участников сообщества Scratch в России. Проект был поддержан Всемирным Банком и МГПУ. ; На русском языке
Обучение детей программированию: залог развития человеческого капитала в XXI веке. Руководство для российских законодателей и практиков в области образования / – Москва : Алекс (ИП Поликанин А.А.), 2019. – 164 с.
225px-Learning_to_code.jpg		Patarakin
Parandekar
ScratchСреда программирования, которая позволяет детям создавать собственные анимированные и интерактивные истории, игры и другие произведения. Этими произведениями можно обмениваться внутри международной среды, которая постепенно формируется в сети Интернет. Scratch — это учебный блочный язык программирования, позволяющий ученикам создавать игры, цифровые истории. Среда разработки дает возможность детям редактировать аудиофайлы и монтировать небольшие, но полноценные видеоролики. В новые версии языка создатели обещают добавить функционал для создания собственных мобильных приложений.Resnick
Thinking Like a TreeThinking Like a Tree (and Other Forms of Ecological Thinking ) Мы можем сказать, что дерево следует стратегии TREE - T- test - пробуй, R - randomly - случайно, E-evaluate - оценивай (определяй, какие из корней нашли лучшую почву), E-elect - выбирай (направление, куда будем двигаться). Конечно, шагающее дерево в действительности не выбирает и не принимает решение, куда двигаться. Но, этот способ размышления о дереве, следующем определенной стратегии поведения, может оказаться полезным.Resnick

Wiki Scratch

  1. https://en.scratch-wiki.info/wiki/
  2. https://de.scratch-wiki.info/wiki/
  3. https://fr.scratch-wiki.info/wiki
  4. https://ru.scratch-wiki.info/wiki/

Извлечение данных из Scratch вики

 Description
Как собрать данные Scratch Wiki при помощи MediaWiki APIЗнания сообщества Scratch хранятся в нескольких вики на разных языках. Мы хотим собрать и сравнить данные о поведении участников
Сравнение Scratch wikisЭто рецепт извлечения данных по MediaWiki API из различных вики площадок, связанных с языком программирования Scratch.

Данные

ScratchWikis2026
Английский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_en.csv
Японский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_jp.csv
Немецкий язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_de.csv
Французский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_fr.csv
Русский https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_ru.csv

Модели вики

Общая модель вики

Студии Scratch

Извлечение данных из Scratch студий

 Description
Как изучить студию с помощью Scratch APIМы хотим изучить деятельность участников, которые разместили свои проекты внутри конкретной студии Scratch. В этом рецепте мы изучаем как авторы размещают свои проекты в данной студии (по ее номеру) и в других студиях. При этом исходно мы не использовали данные о комментариях к студии и проектам.
Как оценить командность в студиях ScratchМы хотим сравнить командность действий в студиях Scratch. Рецепт сделан на примере 5 студий, но может быть расширен и можно провести большое исследование для множества студий

Квест-студии

Как проанализировать комментарии отдельной студии Scratch

Данные

 Description
DetectiveStudio (dataset)Материалы на основе Scratch API
Студия Collab Challenge (dataset)Это история совместной деятельности внутри Scratch студии Collab Challenge - https://scratch.mit.edu/studios/4789981/ - где в 2018 году собирались проекты на конкурс Collab Challenge. Данный датасет - возможность посмотреть деятельность сквозь призму данных Scratch API - 354 проекта
  • Collab_Challenge2018.png


Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Лаборатории_изучения_командного_творчества_подростков_в_цифровых_средах&oldid=45728