R for Data Science

Описание книги	Подробное руководство по использованию языка R для обработки, модификации, визуализации и программировании данных. Книга "R for Data Science" вводит концепцию tidy data как стандарт организации данных, где каждая переменная — в отдельном столбце, а каждая наблюдение — в отдельной строке. Это упрощает анализ, визуализацию и моделирование с помощью tidyverse. Стратегия книги строится вокруг полного цикла data science: импорт данных, их приведение к tidy-форме (tidying), трансформация (wrangling), визуализация (ggplot2). Цель — научить думать о данных как о tidy, чтобы 80% времени уходило на анализ, а не на чистку.
Область знаний	NetSci, Биология, Информатика, Социология
Год издания	2023
Веб-сайт где можно прочитать книгу или статью	https://r4ds.hadley.nz/
Видео запись	https://www.youtube.com/watch?v=go5Au01Jrvs
Авторы	Wickham
Среды и средства, на которые повлияла книга	R, RStudio, Анализ_данных

Book WorkFlow

Особенности книги

• Тема моделирования с R в редакции 2023 года из книги удалена - советуют Tidy Modeling with R

Сама книга опубликована на Quarto и является примером для таких понятий как активное эссе и выполняемая публикация

flights |> 
  mutate(
    speed      = air_time / distance,
    dep_hour   = dep_time %/% 100,
    dep_minute = dep_time %%  100
  )

Tidy data обеспечивает единообразную структуру, совместимую с функциями tidyverse. Основные принципы: переменные в столбцах, наблюдения в строках; одна таблица на датасет. Это позволяет R работать с векторами естественно, ускоряя трансформации.

Description

Pivot в R

Pivot в R (из пакета tidyr) — это "поворот" или "сводка данных", простыми словами — инструмент для перестройки формы таблицы: из длинной (long) в широкую (wide) и наоборот. Представьте, что данные — это пластилин: pivot_longer "растягивает" таблицу вниз, превращая столбцы в строки, а pivot_wider "расплющивает" её в стороны, делая из строк новые столбцы. Это нужно, чтобы привести данные к tidy-стандарту для удобного анализа, графиков и моделей — в образовании часто данные приходят "криво" (оценки по предметам в столбцах или в строках), а pivot их быстро приводит в порядок.