Dawkins Weasel

Описание модели	Модель «Weasel» иллюстрирует принцип кумулятивного отбора, демонстрируя, как последовательные мутации и отбор ближайших по сходству к целевой фразе строк приводят к её быстрому «эволюционному» воспроизведению. Модель представляет нематериальный «вид» строк фиксированной длины, состоящих из заглавных букв английского алфавита и пробелов. При запуске: Генерируется случайная строка-родитель длины целевой фразы (например, «METHINKS IT IS LIKE A WEASEL»). Каждый шаг родитель порождает фиксированное число потомков. При копировании каждого символа имеется шанс мутации, при котором символ заменяется случайной буквой или пробелом. Из всех потомков выбирается тот, чья строка наиболее похожа на целевую фразу (по количеству совпадающих символов). Этот потомок становится родителем следующего поколения Процесс повторяется, пока не будет получена строка, идентичная целевой фразе, после чего выводится число поколений до успеха.
Область знаний	Информатика, Лингвистика
Веб-страница - ссылка на модель	https://www.comses.net/codebases/6042/releases/1.1.0/
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами?	Нет

Модель

• Студенты знакомятся с интерфейсом и языком NetLogo, модифицируют параметры модели (скорость мутации, размер популяции, целевая фраза), наблюдают динамику «эволюции» строк в реальном времени.

Параллели в психолингвистике

• Мутация символов сопоставляется с ошибками восприятия или передачи языковой информации.
• Отбор ближайших по сходству строк может моделировать процесс корректировки речевых шаблонов при обучении языку.
• Изучение того, как постепенные небольшие изменения приводят к синтаксически корректным выражениям, помогает понять механизмы формирования языковых конструкций.