Социальная статистика

Материал из Поле цифровой дидактики


Описание Социальная статистика — отрасль статистики, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества в неразрывной связи с их качественной стороной.
Область знаний Социология, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Социология
Среды и средства для освоения понятия
Основные задачи социальной статистики
  • Систематический анализ ситуации в социальной сфере
  • Анализ тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры
  • Изучение уровня и условий жизни населения
  • Исследование взаимодействия социальных процессов с другими составляющими общественного развития
Вычислительная социология использует агентно-ориентированные модели для изучения
  • Динамики мнений в социальных группах
  • Процессов кооперации и формирования сообществ
  • Социальных норм и их распространения
  • Социально-политических циклов
  • Культурной диффузии и распространения инноваций
NetLogo для социологии
  • Многоагентное моделирование: возможность давать указания сотням или тысячам независимых агентов
  • Исследование связей: изучение связи между поведением на микро-уровне отдельных индивидуумов и макро-уровне
  • Моделирование социальных сетей: использование агентов-"связей" для моделирования сетевых отношений

Основные статистические концепции

В социологических исследованиях используются следующие понятия из статистики:

  • Генеральная совокупность — совокупность всех социальных объектов, относительно которых предполагается делать выводы.
  • Выборка — часть генеральной совокупности, отобранная для социологического исследования.
  • Репрезентативность — свойство выборки воспроизводить характеристики генеральной совокупности.

Формулы размера выборки для социологических исследований

Для социологических опросов размер выборки рассчитывается по формуле:

[math]\displaystyle{ n = \frac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2} }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ n }[/math] — размер выборки
  • [math]\displaystyle{ z }[/math] — критическое значение для заданного уровня доверия
  • [math]\displaystyle{ p }[/math] — ожидаемая доля признака в популяции
  • [math]\displaystyle{ e }[/math] — допустимая ошибка