Социальная статистика
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание | Социальная статистика — отрасль статистики, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества в неразрывной связи с их качественной стороной. |
|---|---|
| Область знаний | Социология, Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Социология |
| Среды и средства для освоения понятия |
- Основные задачи социальной статистики
- Систематический анализ ситуации в социальной сфере
- Анализ тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры
- Изучение уровня и условий жизни населения
- Исследование взаимодействия социальных процессов с другими составляющими общественного развития
- Вычислительная социология использует агентно-ориентированные модели для изучения
- Динамики мнений в социальных группах
- Процессов кооперации и формирования сообществ
- Социальных норм и их распространения
- Социально-политических циклов
- Культурной диффузии и распространения инноваций
- NetLogo для социологии
- Многоагентное моделирование: возможность давать указания сотням или тысячам независимых агентов
- Исследование связей: изучение связи между поведением на микро-уровне отдельных индивидуумов и макро-уровне
- Моделирование социальных сетей: использование агентов-"связей" для моделирования сетевых отношений
Основные статистические концепции
В социологических исследованиях используются следующие понятия из статистики:
- Генеральная совокупность — совокупность всех социальных объектов, относительно которых предполагается делать выводы.
- Выборка — часть генеральной совокупности, отобранная для социологического исследования.
- Репрезентативность — свойство выборки воспроизводить характеристики генеральной совокупности.
Формулы размера выборки для социологических исследований
Для социологических опросов размер выборки рассчитывается по формуле:
[math]\displaystyle{ n = \frac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2} }[/math]
где:
- [math]\displaystyle{ n }[/math] — размер выборки
- [math]\displaystyle{ z }[/math] — критическое значение для заданного уровня доверия
- [math]\displaystyle{ p }[/math] — ожидаемая доля признака в популяции
- [math]\displaystyle{ e }[/math] — допустимая ошибка
