Семантический поиск
Материал из Поле цифровой дидактики
| Description | |
|---|---|
| Teacher Satisfaction (model) | Модель удовлетворённости учителей — агентно-ориентированная симуляция рынка труда преподавателей в городской системе образования. Учителя выбирают работу по зарплате, качеству школы и расстоянию, их удовлетворённость (0-1) определяет текучесть кадров. Модель показывает стратификацию: хорошие школы заполнены (satisfaction 0.9), плохие пустеют (satisfaction 0.2), безработица минимальна. |
| Team Assembly (model) | Эта модель коллаборативных сетей показывает, как поведение отдельных людей при формировании небольших команд для краткосрочных проектов может со временем привести к появлению множества крупномасштабных сетевых структур. |
| Terrible weather in a small town | In this project two factions named Cats and Dogs are created on their bases and then send out to destroy opponents and opponents' base. Cats and Dogs are mechanically same entities, however they can have different parameters. Each base has Health parameter and each unit has Age, Power and Energy parameters. You can set their starting numbers(for Power and Energy) through sliders, as well as amount at which they increase(Age), decrease(Energy) or change(Power). Power change with aging but doesn't have any other ties with it. You can change sliders while model is active, changing parameters for the yet-to-be-created units. Each tick there is a chance to create unit. You also can manipulate that. Unit with most power will take energy of the weaker one on collision. In case of equality in power both units will destroyed. Units are also destroyed when they damage the bases, are too old or have no energy. |
| The princess is collecting coins and planting flowers near her castle. | Принцесса около своего замка находит и собирает монетки, которые оставили туристы, чтобы вернуться, и на эти деньги украшает территорию, сажая разные цветочки. |
| The report from the Antarctica | What is the project about?
|
| This is my fish! | Посмотрим, кто из нас действительно голоден! Пингвины пытаются забрать и съесть всю возможную рыбу. |
| Traffic jams | Модель формирования и рассасывания дорожной пробки, реализованная в нескольких средах многоагентного моделирования Принципы: Эмерджентное поведение: Формирование пробки является результатом коллективного поведения агентов-автомобилей, а не предписанным поведением отдельного агента. Непредсказуемость: Модель может быть стохастической, то есть случайные факторы, такие как непредсказуемое поведение водителей, могут влиять на формирование и рассасывание пробки. Адаптация: Агенты-автомобили могут адаптироваться к изменяющимся условиям движения, например, меняя свою скорость или маршрут. |
| TurtleForage Clash | черепахи перемещаются по полю в поиске пищевого ресурса |
| Urban Suite - Awareness | Модель определяет теоретический уровень «осведомленности» человека в городской среде на основе случайного контакта человека с информационными центрами. В модели информационными центрами являются любые источники обмена позитивной информацией. В этой модели каждый человек обладает некоторой степенью «осведомленности», которая измеряется в «очках осведомленности». Существует дискретный набор «уровней» осознания, которых могут достичь люди. Человек может быть «неосведомленным» (0–5 баллов), «осведомленным» (5–10 баллов), «хорошо информированным» (10–15 баллов) или «активистом» (более 15 баллов). Чтобы обрести осознанность, человек либо бежит в центр, где получает пять очков осознанности; или находится под влиянием хорошо информированного человека. Если одно из этих событий не произойдет в течение заданного временного шага (tick), человек потеряет одно очко осведомлённости (вплоть до нуля). Когда человек становится активистом (15 точек осознания), формируется новый центр. Новые информационные центры окрашены в синий цвет, а первоначальные информационные центры - в зеленый. Если никто не вступает в контакт с центром в течение заданного времени (см. ползунок НЕИСПОЛЬЗОВАНИЕ-ОГРАНИЧЕНИЕ), центр исчезает из мира. Если какой-либо информационный/рекламный метод или место не приносит результатов, в конечном итоге он будет закрыт. |
| Urban Suite - Economic Disparity | Модель "Urban Suite - Economic Disparity" представляет упрощённую городскую экономическую систему, где агенты с различным социально-экономическим статусом конкурируют за землю в городском пространстве. Модель исследует процессы пространственной сегрегации и формирования экономического неравенства в городской среде. В модели есть фиксированные рабочие места (серые квадраты), распределённые по городской территории. Агенты стремятся минимизировать расстояние до ближайшего места работы. |
| V mire morscom | |
| Virus on a Network | Сетевая модель "Virus on a Network" может иметь несколько интерпретаций. Первая из интерпретаций находится в плоскости информационной безопасности - распространение вируса по компьютерной сети. Вторая из возможных интерпретаций находится в плоскости социологии и управления - распространение инновационной идеи в организации (в частности, в образовательной организации, в школе). В этом случае модель можно использовать как инструмент для иллюстрации процесса распространения инноваций в зависимости от характеристик социального капитала. Каждый элемент модели находится в трех состояниях: вовлеченный (infected), восприимчивый (susceptible) или резистентный (resistant). Модифицированную модель Netlogo, а также результаты проведенных в BehaviorSpace экспериментов и скрипт в R для анализа результатов можно скачать по ссылке: https://github.com/mmyshkina/netlogo_innovation_idea_on_a_netwok |
| Wandering Letters | Модель появления слов |
| Wealth Distribution | Модель распределения богатства в экономике. Данная модель представляет собой агентную вычислительную модель (Agent-based Model) распределения богатства, основанную на классической работе Эпштейна и Акстелла "Sugarscape". Модель демонстрирует механизм неравенства в распределении богатства, где "богатые становятся богаче, а бедные беднее", что соответствует закону Парето. |
| Wiki (model) | Простейшая модель вики, в которой можно использовать готовые данные или генерировать данные |
| Wolf-Sheep Predation | Модель "Волки и овцы" — это классическая многоагентная модель, которая исследует устойчивость экосистемы хищник-жертва. Она демонстрирует, как популяции волков и овец колеблются друг относительно друга, и показывает условия, при которых такая система остается устойчивой (не ведет к вымиранию видов). Модель иллюстрирует один из фундаментальных принципов в экологии и теории систем: сложные динамики могут возникать из простых локальных взаимодействий. |
| Авторы и книги (модель) | Драфт модели, где писатели создают и читают книги |
| Арканоид | Игрок управляет небольшой платформой-ракеткой, которую можно передвигать горизонтально от одной стенки до другой. Ракетку следует подставлять под летящий шарик и отбивать, чтобы тот не упал вниз. Удар шарика по кирпичу приводит к разрушению кирпича и получению очков. |
| Вампирская эпидемия | Ordinary people have a probability of becoming infected upon collision with vampires. There's also an exorcist capable of curing people bitten by vampires. A cured person can't be turned into a vampire again. The world consists of 5 original vampires who is impossible to be cured by the exorcist. In the end only one exorcist manages to save all people. |
| Влияние параметра доброты на поведение | Существуют коты, собаки, камни и цветы. Коты охотятся на собак и иногда едят их. Показатель доброты определяет вероятность того, что кот съест собаку. Коты могут погибнуть при столкновении с камнями. Количество возможных столкновений до летального исхода для каждого кота определяется случайным образом. При столкновении с цветами коты повышают уровень своей доброты, а собаки - свою энергию. У котов также есть энергия, при поедании собак они присваивают энергию жертвы себе. У всех животных есть возрастной параметр. Если энергия иссякает или возраст достигает ста лет, животные умирают. |
| Команды с мячиками | Версия образования команд с объектами |
| Коты и собаки на улице | Взаимодействие кошек и собак (на улицах). У агентов (кошек, собак) есть несколько характеристик, таких как возраст, энергия и возраст смерти. Кошки могут убивать собак, если возраст собачек превышает 40 лет, и забирать их энергию. Есть птицы, которых могут съесть кошки, а затем и собаки, если все кошки уже мертвы. Также есть дом, в который кошки могут входить (реализовано через удаление после столкновения с домом), а собаки - нет. Кошки и собаки становятся слабее и старше, птицы просто существуют... Модель перестает работать, когда мертвы все собаки или птицы. |
| Коты и собачки | Cats and dogs move around the field. Cats reproduce, dogs and cats die due to natural processes (colliding with a stone) |
| Модель Лотки — Вольтерры | Моде́ль Ло́тки — Вольте́рры (модель Ло́тки — Вольтерра́) — модель взаимодействия двух видов типа «хищник — жертва», названная в честь своих авторов (Лотка, 1925; Вольтерра 1926), которые предложили модельные уравнения независимо друг от друга. |
| Модель посещаемости студентов в учебное заведение в зависимости от негативных факторов | Модель посещаемости учащихся школы |
| Модель-симулятор распространения вируса в теле | Данная модель была создана, чтобы показать, как может распространяться вирус по телу человека в течение заболевания и как лейкоциты могут бороться с этим вредителем. Вирусы и лейкоциты обладают "мощностью", которая проверяет, грубо говоря, кто "выиграет" дуель и уничтожит другого. Лейкоциты преследуют вирусные клетки, если они обнаружены в 10 шагах, а вирусные клетки - обычные. Клетки медленно двигаются по полю, являются целью вирусов. |
| Насосы и испарение | Модель физических процессов, в которой происходит испарение воды |
| Обработка данных о машинах | Осуществляется обращение к внешним данным(из GitHub, обработка и представление данных. |
| Обучение педагогов и учеников | |
| Организационная метафора | |
| Охота морских коньков | Модель, которая показывает, каким образом увеличивается морской конек относительно того, сколько рыбы ему удастся съесть. |
| Поезд и рыбы | На город, в котором царят только мирные взаимоотношения между женщинами и лягушками, нападают танки, замаскировавшись под поезд. Что происходит дальше? |
| Потребительский выбор (модель) | Модель симулирует, как информационное и нормативное социальное влияние вместе с привычками определяют динамику долей рынка двух конкурирующих продуктов переменного качества. Агенты могут:
|
| Принцессы скрываются в замках (модель) | Модель, в которой принцессы скрываются в замках от драконов |
| Присвоение энергии жертвы | Модель, в которой драконы питаются жирафами |
| Процесс отбора и появления новых пород | |
| Робот-полицейский: уборка монет в городском парке в StarLogo Nova | В большом городском парке работает умный робот-полицейский. Его задача — сделать парк безопаснее и поймать преступников. По территории разбросаны улики в виде монет, которые оставили невнимательные преступники. Робот ездит по парку, находит улики и собирает их. На каждом месте, где была улика, робот высаживает два молодых дерева. Со временем парк становится всё более цветущим и приятным для прогулок. |
| Робот-эколог: уборка мусора и озеленение парка в StarLogo Nova | В большом городском парке работает умный робот-эколог. Его задача — сделать парк чище и красивее. По территории разбросан мусор, который оставили невнимательные посетители. Робот ездит по парку, находит мусор и убирает его. На каждом месте, где был мусор, робот высаживает два молодых дерева. Со временем парк становится всё более цветущим и приятным для прогулок. |
| Смурфики и Гаргамель | Гаргамель охотится за смурфиками. При столкновении с другими смурфиками "заражённые" касанием с Гаргамелем смурфики выздоравливают. Рыцари патрулируют поле и арестовывают Гаргамеля. Коты Азазель помогают Гаргамелю ловить смурфов. |
| Собирание учеников в классы | 3 Учителя - черный, красный и желтый собирают учеников в свои классы |
| Собрать данные с поля Starlogo Nova | When cats and dogs collide, the strongest eats the weaker (they both have their own energy potential, randomly given in the beginning). While eating, the winner takes the energy of the loser and becomes even stronger and keeps moving in search for next target. The change of population of each is shown in the table. And seagulls? Seagulls will fly away, if cats don't catch them. |
| Термиты | Модель термитника (муравейника), когда тупые, слабые и слабовидящие агенты перемещаются по полю и собирают на нём палочки. Есть версия "Термиты с журналом", когда все действия термитов над палочками записываются в лог-файл и потом можно построить графы команд, где в команду объединены термиты, носившие одни и те же палочки. |
| Термиты с журналом | Дополненная журналом, куда записываются все действия термитов над палочками, модель термитов. Представим себе, что у термитов есть журнал учета рабочих действий, куда они записывают все свои действия со щепочками. Т.е. если участник совершает какое-то результативное действие с chip, то он об этом действии оставляет запись в журнале. Для того чтобы проверить, что дают нам попутные записи в журнал, мы несколько видоизменили исходный текст модели Termites добавив к модели новые переменные и правила. В модели появилась переменная список WIKILOG, куда термиты записывают отчеты о своих действиях. В процедурах search-for-chip и put-down-chip были сделаны небольшие добавления. В модель была добавлена процедура, которая на основании записей в журнале устанавливает связь между агентами, которые перетаскивали одну и ту же палочку. |
| Трава, еноты и медведи | Растения растут до определенного момента, а потом размножаются и теряют часть своей энергии. Еноты едят готовые растения и получают от них энергию. Медведи ищут енотов и при столкновении с ними съедают их и получают энергию |
| Футбольное поле с множеством мячиков | Модель сбора данных с поля, на котором множество игроков взаимодействуют со множеством мячиков. Модель используется для
|
| Экологическая цепочка цветок - пчела - лягушка |
