Свойство:Examples
Материал из Поле цифровой дидактики
Это свойство типа Текст.
B
Эксперименты в Snap! - распределение признаков при помощи библиотеки Frequency Distribution Analysis +
C
Обращение к данным из Snap! - we can play with data - Перемещение по карте, возможно использование карт для представление информации на страницах вики. +
F
Изучение работы взаимоотношений пользователей на форуме. +
G
В статье Патаракин Е.Д., Ярмахов Б.Б. Анализ связей между сотрудниками школы на основе их взаимодействия в домене Google Apps для образования // ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБЩЕСТВО. 2016. Vol. 19, № 2. P. 585–599. +
В статье Патаракин Е.Д., Ярмахов Б.Б. Анализ связей между сотрудниками школы на основе их взаимодействия в домене Google Apps для образования // ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБЩЕСТВО. 2016. Vol. 19, № 2. P. 585–599. +
I
Патаракин Е.Д., Буров В.В. “Незримый колледж” МЭШ // Вестник Мгпу. Серия: Информатика И Информатизация Образования. 2022. № 2 (60). 38-52 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49058657 +
L
Patarakin E.D. Wikigrams-Based Social Inquiry // Digital Tools and Solutions for Inquiry-Based STEM Learning. IGI Global, 2017. Vol. 1. P. 112–138. +
Описание экспериментов https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/ - Using an adaptation of a framework proposed by McNamara (2019), we grouped the tools into related genres. Spreadsheets, while familiar and accessible to many, lacked many desirable features. Visual tools (e.g., CODAP, Social Explorer, iNZight) lower the barrier for data exploration, but may not easily support more advanced statistical tests. Scripting tools (e.g., Python, Pyret, R) provide great flexibility but with increased degree of difficulty. +
N
Wealth Distribution +
P
В статье "Связь цифрового компонента обучения и развития детей дошкольного и школьного возраста: обзор исследований и международных образовательных практик"
В вики тестируем анализ данных при помощи разных пакетов. +
S
ВКР Райкова Александра Дмитриевна Развитие навыков вычислительного мышления у детей дошкольного и младшего школьного возраста при помощи видеоигр https://youtu.be/2-M1W-wnT-U +
V
# Сопоставление внешнего датасета видеоигр с перечнем игр внутри вики
# Сравнительный анализ по полям и установление взаимосвязей
+
Б
Научная статья +
В
Патаракин Е.Д., Буров В.В. Незримый колледж МЭШ // Вестник Мгпу. Серия: Информатика И Информатизация Образования. 2022. № 2 (60). 38-52 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49058657 +
Глава Поддержка вовлеченности иностранных студентов российского вуза в процесс лекционного занятия средствами веб-приложения Wizer.me в учебном пособии Использование деятельностного исследования в проектах цифровой трансформации в образовании : учебное пособие для вузов / Л. О. Смирнова и др. ; подакцией Л. О. Смирновой. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 170 с. — (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-15409-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт (сайт). — URL: https://www.urait.ru/bcode/499062 +
http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1721 - Исследование вовлеченности студентов бакалавриата в обучение по курсу педагогики с использованием веб-приложения LearningApps +
М
Обучение модели (Training)
— Использование датасета для тренировки модели. Например, тренировка классификатора изображений на наборе фотографий с метками.
Тестирование модели (Testing / Validation)
— Проверка качества модели на отложенной части данных, чтобы оценить её точность и обобщающую способность.
Определение гиперпараметров (Hyperparameter tuning)
— Использование различных частей датасета для автоматической настройки параметров модели через кросс-валидацию или другие методы.
Обнаружение аномалий
— Анализ данных для поиска необычных или неправильных образцов.
Обогащение данных (Data enrichment)
— Расширение модели за счёт дополнительных данных, например, добавление новых изображений или текстов.
Улучшение модели (Model refinement)
— Использование новых данных для дообучения или обновления модели, чтобы повысить её точность.
Обучение с подкреплением
— Использование датасета для симуляции среды, в которой агент учится принимать решения.
Обучение мультимодальных моделей
— Использовать датасеты, включающие несколько типов данных (например, изображения и текст), для обучения мультимодальных систем. +
П
В Snap! - Периодическая система химических элементов +
С
Датасет используется внутри курса Работа с API социальных сетей и облачных сервисов +
